随着科技发展的日新月异，人工智能与物联网相结合的AIoT时代正在给各行各业带来新的创新机遇。而为了有效的改善数据传输导致的延时，带宽以及功耗等方面的顾虑，许多需要在本地进行数据分析的Always-On物联网边缘设备中正在普及神经网络计算的AI功能。
Arm的Cortex-M系列处理器在物联网边缘设备上应用非常广泛。与此同时，为了充分发挥Arm CPU的性能以及尽可能减少对内存资源的消耗，Arm还推出了免费开源的CMSIS-NN软件库，提供了优化的函数来加速神经网络计算，比如卷积，池化，激活等功能。
恩智浦(NXP)是Arm在全球嵌入式市场的重要合作伙伴，提供全系列基于Arm Cortex CPU的MCU和MPU产品。
在此次研讨会上，Arm中国和NXP会一起以基于神经网络的深度学习为例，携各种人工智能和物联网参考方案，向嵌入式系统开发人员详细介绍基于这些强大Arm 内核MCU及其软硬件平台。基于恩智浦eIQ和开源算法的应用实例，演示在基于Arm Cortex-M内核的平台上部署人工智能模型的全过程，以及如何围绕CMSIS-NN充分发挥Cortex-M平台上扩展的潜力。
【活动日程】
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