本视频为第三届集创赛Arm杯一等奖作品，复旦大学芯生力量队车牌的高精度识别项目的展示。
芯生力量队使用模板匹配算法，通过三级移位寄存器自动判断PPT是否切换，通过设计加速器中断，并分配最高优先级快速响应PPT切换动作，MCU软件在中断服务程序中及时将加速器识别结果捕获到DTCM，实现了高效的软硬件协同机制，极大提高了车牌识别速度。此外，通过熟练的RTL设计验证能力并且充分挖掘了模板匹配算法中潜在的并行性，利用FPGA天然的并行计算能力设计了大规模并行架构，使用寄存器堆避免了片上存储器以及片外DDR数据带宽产生性能瓶颈的所谓“存储墙”的问题，将加速器运行时间降低到了50ns左右，并且建立了完备的带有自我判断能力的SystemVerilog验证平台，进行了十几万组随机激励测试，同HLS综合的参考模型对比，均通过测试。最终在极快速度的前提下，达到了极高的准确率。
项目详情链接：https://aijishu.com/a/1060000000133946
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