课程简介

本视频为2020年第十五届研电赛Arm命题的一等奖作品,来自上海理工大学X-Buyer队伍的基于OpenAILab的EAIDK-310开发板设计的智能购物车。

作品简介

根据调研,传统购物车存在存取不便、费时费力、难以掌握等缺点,同时由于购物平台与支付平台的分离导致在客流量巨大时,顾客会浪费大量时间排队结账。针对这一痛点,本作品意在将购物平台与支付平台整合,是以 EAIDK-310 作为主控板并采用 Camshift 和卡尔曼滤波算法设计的智能跟随购物车,完成购物一站式体验

实现以下功能

  1. 实现购物车自主跟随并与顾客保持安全距离
  2. 商品码识别准确,即扫即买,实现了购物支付一体化
  3. 实现了超市功能分区、促销信息展示、电子账单等购物助手基本功能开发

具体作品详情请看文章上理工X-Buyer团队:如何用EAIDK-310设计智能购物车?

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