本视频为2020年第十五届研电赛Arm命题的一等奖作品，来自上海理工大学X-Buyer队伍的基于OpenAILab的EAIDK-310开发板设计的智能购物车。
根据调研，传统购物车存在存取不便、费时费力、难以掌握等缺点，同时由于购物平台与支付平台的分离导致在客流量巨大时，顾客会浪费大量时间排队结账。针对这一痛点，本作品意在将购物平台与支付平台整合，是以 EAIDK-310 作为主控板并采用 Camshift 和卡尔曼滤波算法设计的智能跟随购物车，完成购物一站式体验。
实现以下功能
具体作品详情请看文章上理工X-Buyer团队:如何用EAIDK-310设计智能购物车？
