本视频为第十七届研电赛上海赛区第一场技术与经验分享讲座中的上海交通大学付宇卓教授分享的报告。
针对研究生电子设计竞赛的人工智能赛道，上海交通大学付宇卓教授做了题为“深度学习压缩剪枝算法研究与应用”的报告，主要讲解了深度学习压缩剪枝算法的研究和应用。首先他讲解了压缩技术的必要性，在将深度学习的模型部署在终端时，受限于移动端的资源，对该模型的推理速度有了额外的要求，同时还需要兼顾精度。接下来他介绍了几种压缩技术，包括结构化剪枝和非结构化剪枝。付宇卓教授举了一个目标检测任务的具体例子，详细地讲解了其中的难点以及对应的解决方案。
