我国在人工智能领域面临哪些挑战？

国内初生的人工智能产业发展在技术、人才、数据、标准、生态、项目落地等方面还面临诸多问题和挑战。

1、技术上面临“卡脖子”问题

缺乏基础技术和高级算法；
AI芯片等基础硬件领域缺乏投入和积累；
缺少人工智能高级分析方法、充足基础设施和先进工具以获取能指导决策的业务洞察。

2、人工智能人才存在短板

基础技术研究领域缺少世界顶级的科学家；
极度缺乏具备AI技术和多行业知识背景跨界人才推动AI在各垂直行业落地；
缺少专业技能、资源和可持续的学习课程。

3、数据基础薄弱

数据量虽然庞大，但是缺乏标准化、高质量的标注数据集；
无法支撑人工智能算法的训练、优化和应用落地。

4、评价测试标准体系缺失

缺乏系统性的研发设计、测试评价体系；
产品、解决方案和服务的质量缺乏一致性、安全可靠性。

5、生态系统尚不成熟

缺乏人工智能平台型企业助力人工智能生态的发展