核心功能
为 Arm 设备量身打造的 AI 应用基础设施
一键部署
无需手动配置环境，极术帮你搞定一切，几分钟内在设备上跑起来
能力集成
扫码接入微信、飞书，快捷使用各种 Skills、MCP 和丰富工具
安全沙箱
基于容器技术隔离 Claw 应用与系统环境，API Key 独立管理，数据选择性授权
龙虾多开
在单台设备上并行运行多个 Claw 实例，充分发挥硬件能力
统一管理
集中管理所有 AI 应用的版本、配置与状态，一个界面掌控全局
为什么不是 PC 和云主机？
运行龙虾的独立 Arm 设备才能提供最佳体验
- 独立性：PC 通常兼顾多种用途，工作与生活数据相互干扰
- 环境：Windows 桌面环境复杂，龙虾能力受限，还需保持不休眠
- 功耗：5W vs 100W+（树莓派 5 约 500 元，PC 动辄数千），全天候运行差异大
- 安全：所有数据需上传至云端，存在泄露与滥用风险
- 设计：背离本地数据、本地运行的独立 AI 原则，不属于私有化部署
- 体验：网络延迟高，IP 易被识别为服务器而非个人，网页访问受限
- 随着本地算力提升，数据交互和 Agent 执行均可通过本地 GPU、NPU 算力支持，实现完全脱机运行，确保数据隐私安全
- 通过接入摄像头、轮子、肢体、传感器等外设，让你的 Arm 设备成为真正会感知、会行动的具身 AI 终端
支持硬件
基础配置参考树莓派 5，4 核 Arm Cortex-A76 以上、4GB 内存起步
树莓派 5
BCM2712 · 4×Cortex-A76 · 4/8GB
价格亲民、生态成熟，是运行独立 AI 应用的首选设备
推荐最低配置：4 核 Cortex-A76 及以上 + 4GB 内存
Nvidia Jetson Orin / Thor
Cortex-A78AE / Neoverse-V3AE · 4~128GB
Nvidia GPU 原生集成，支持不同规格本地模型推理
参考板：Jetson Orin Nano · Jetson AGX Orin · Jetson Thor T4000/T5000
Mac Mini / Studio
Apple Silicon M1~M5 · 统一内存 8~192GB
Apple 统一内存架构，本地推理性能天花板，单设备多实例运行首选
Rockchip RK3588
4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55 · 最高 32GB
极具性价比的国产边缘芯片，6 TOPS NPU，八核大小核架构
参考板：Firefly EC-I3588J
此芯 CIX P1
8×Cortex-A720 + 4×Cortex-A520 · 最高 64GB
国产高性能 Arm SoC，ARMv9.2 核心架构，搭载 30T「周易」NPU
参考板：瑞莎 Orion O6
辉羲 光至 R1
24×Cortex-A78AE · 32~128GB
国产车规级高性能算力芯片，500 TOPS Rhino NPU AI算力
更多主流 Arm SoC 持续评估支持中，其他芯片/设备可自行尝试，敬请期待后续公告
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