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OPEN AI LAB(开放智能)专注边缘智能计算及应用,致力于推动芯片级算力、算法、工程产品化、行业应用完整产业链的深度协作,加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展,赋能细分行业场景化快速实现+AI产品化落地,助力降本增效。www.openailab.com

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    开源丨Android实时人脸关键点检测SDK,212关键点精准定位漂亮小姐姐的脸~

    由OPEN AI LAB开发的TengineKit开源啦,该SDK主要面向移动端的人脸检测与人脸关键点检测。来一起看看效果并且试用起来吧。

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    Tengine模型可视化工具发布-基于Netron的模型加载解析

    目前在神经网络领域,Netron已成为了应用最广泛的模型可视化工具。Netron以其轻量化、跨平台、和简洁明了的显示特性,被众多神经网络开发者冠以“神器”美名。不论是使用TensorFlow、Caffe或者Pytorch的算法工程师,还是通过ONNX, NCNN部署模型的开发者,在检查模型拓扑结构、数据时,都会选择Netron来观察模型。

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    sinanmu

    专注通俗的编程人工智能教程/说人话/学机器人/单身/98后/硕士

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    深度强化学习中实验环境-开源平台框架汇总

      当我们设计了一个强化学习算法之后,我们如何来验证算法的好坏呢?就像数据集一样,我们需要一个公认的平台来衡量这个算法。这样的一个平台,最基本的需要有仿真和渲染。

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    Python中enumerate函数的解释和可视化

    在许多情况下,我们需要在迭代数据对性(即我们可以循环的任何对象)时获取元素的索引。实现预期结果的一种方法是:

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    Ridge回归 sklearn API参数速查手册

    语法sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True, normalize=False,copy_X=True, max_iter=None, tol=0.001, solver='auto', random_state=None)Parametersalpha

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    深度学习数学基础(二)之神经网络构造

    以下有部分公式,如果无法显示,请访问原文链接书接上文,继续说说神经网络的结构。首先我们要回顾上一篇文章深度学习数学基础(一)之神经元构造中讲到的两个公式。加权输入公式$$z=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+...+b $$激活公式$$y=a(z)$$还有神经元构造图:我们只要将这样的神经元连接成网络状,那么就形成了神经网络。这里我...

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    sklearn.decomposition.PCA 参数速查手册

    sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=True, whiten=False, svd_solver='auto', tol=0.0, iterated_power='auto', random_state=None)参数n_components

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    NeurIPS 2019:14篇计算机视觉论文回顾(附论文合集下载)

    这是2019年12月9日至14日在温哥华举行的NeurIPS 2019的概述(笔记)。这篇文章中提到的所有论文都是在计算机视觉领域。作者:Maria Dobko编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号NIPS 2019上的一些论文回顾

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    张祥雨:高效轻量级深度模型的研究和实践

    基础模型是现代视觉识别系统中一个至关重要的关注点。基础模型的优劣主要从精度、速度或功耗等角度判定,如何设计模型应对复杂应用场景是非常重要的课题。演讲人:张祥雨(旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人) 编辑:Just 转自:AI科技大本营(ID:rgznai100)

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    AI时代文档识别技术之表格图像识别

    本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的yonke。来源:腾讯技术工程微信号

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    阿里轻量级的深度神经网络推理引擎MNN

    MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。作者:开心的派大星首发:微信公众号:NeuroMem转自:[链接]

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    MICS在线学术讲座:新冠肺炎影像诊断及AI系统进展

    新冠肆虐,疫情严重,战“疫”守土,人人有责!春节后的第一期在线学术报告,MICS邀请临床放射科医生、部分研制新冠肺炎AI智能诊断系统的公司专家,共同介绍和讨论人工智能在CT诊断新冠肺炎中的最新进展。来源:医学图像计算青年研讨会

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    【科创人+极客邦科技】百企贡献资源,携手抗击疫情

    一场突如其来的疫情打乱了我们的工作节奏和生活安排,注定也让几乎所有企业的2020年都将充满困难和挑战。早在疫情发生的第一时间,IT企业就冲在驰援一线:有企业直接捐赠医疗物资,有企业为火神山、雷神山医院捐赠IT设备和服务。而面对接下来的疫情防控持久战,我们的技术企业、技术人,还能为逐渐开工的社会企业、逐渐...

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    【Arm推出2款新型AI边缘计算芯片】

    Arm公司今天宣布推出两款具有AI功能的新型处理器Arm Cortex-M55和Ethos-U55,两款芯片内置神经处理单元,专为物联网终端设备而设计,并同时发布了配套的软件库、工具链和模型。Arm宣称,在某些语音和视觉场景下其机器学习性能将提升多达480倍。

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    场景流论文速记

    简单记一下最近看的六篇场景流论文~其中3篇是关于RGBD图像的场景流,另外3篇是关于点云的场景流。来源:[链接]作者:林小北

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    适合初学者的神经网络理论到实践(2):理解并实现反向传播及验证神经网络是否正确

    专栏中《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作,最后使用python从0到1不调用任何依赖神经网络框架(不使用tensorflow等框架)来实现神经网络,梯度下降、反向传播、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN。从0基础角度进行神经网络实战。 上一篇:零基础神经网络实战(1):单个神经元+随机梯度下降学习逻辑与规则作...

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    语义分割速览

    分割任务论文集与各方实现:[链接]pytorch model zoo:[链接]gluon model zoo:[链接]SOTA Leaderboard:[链接]

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2019年07月23日 加入
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