被行业唤作「云计算春晚」的亚马逊云科技 Re:Invent 全球大会，随着今年生成式 AI 元素的融入，有些不一般。

会上，亚马逊云围绕底层基础设施、生成式 AI、数据战略等推出了众多新服务及功能。包括企业生成式 AI 助手 Amazon Q、工具应用 Amazon Bedrock，以及 Amazon SageMaker 的能力更新。

为了给生成式 AI 提供强大的数据支持，亚马逊云科技进一步丰富向量数据库选择，推出了让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷的 Zero-ETL 集成特性。

此外，亚马逊云科技还推出新一代自研芯片 Amazon Graviton4 和 Amazon Trainium2，为机器学习（ML）训练和生成式 AI 应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。

2023 Re:invent 全球大会，在规模上也颇为强大。

本届共有超过 5 万的合作伙伴参加，超过 30 万的线上参会者，并且在拉斯维加斯当地举办了 2200 多场活动。

而针对国内用户与客户，亚马逊云科技开启了覆盖北京、上海、深圳、广州等 10 个城市的巡展活动，以更好的传递新技术、新服务，以及前沿趋势。

在 re:invent 巡回深圳站活动上，包括深圳湾在内的数十家媒体，会后同亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻，进行了深度沟通。

云厂商都打出生成式 AI，亚马逊云科技优势在哪？

与其它云平台相比，亚马逊云科技在生成式 AI 上更为开放。

代闻在采访时谈到：

我们不仅拥有自家的 Amazon Titan 模型，Amazon Bedrock 也支持 Meta Llama 2、Stability.ai Stable Diffusion 等第三方模型。

与其它云平台相比，亚马逊云科技生成式 AI 选用灵活，且工具更趁手好用。

亚马逊云科技的产品、服务均以用户需求出发，包括底层基础 Amazon SageMaker，今年上新的工具 Amazon Bedrock，都能为不同需求的模型的构建、使用者、开发者提供全方位的服务。

此外，亚马逊云科技还新发布了开箱即用的企业级 AI 助手 Amazon Q，以能进一步降低企业上手使用门槛。

亚马逊云科技生成式 AI，如何解决隐私问题？

最易用的 Amazon Q，采用的是私域访问。和众多面向 C 端的生成式 AI 工具不同，Amazon Q 只能够访问企业所规定的内容。

适用于企业更灵活开发生成式 AI 的工具 Amazon Bedrock，也在隐私性上做了设置。企业选择 Amazon Bedrock 时，会基于虚拟私有云进行开发，不能外网接入。同时，放入大模型中的数据，均来自企业。

即使企业接入第三方大模型时，其网络和数据内容，也均为私有，不会涉及通过网络泄露数据隐私的问题。

并且，Amazon Bedrock 还可以由企业自定义，比如限制一些敏感词汇、敏感信息的访问，以防护数据安全。

选用生成式 AI，企业需要克服哪些障碍？

代闻将其划分为三个阶段，每个阶段企业侧重点各不相同。

其中之一，即要选择合适的大模型，什么样的模型是适合企业的，这是企业首要考虑的因素。

第二个阶段，企业需要能将一个标准的模型定制到需求场景中。很多大模型并非即拿即用，需要以自己实际需求，进行调整，定制为真正能提升生产力的模型。

第三个阶段，模型落地以后怎么样能够跟业务的应用能够集成。

企业重塑生成式 AI，会加大企业成本负担吗？

重塑，并不是重新写代码，也不是推翻重来，而是把生成式 AI 能力赋能到企业所有的产品组里面去。

比如 Amazon Redshift，它的扩展功能可以基于 AI 的能力来扩展。Amazon DataZone 做数据管理、编目时，使用 AI 自动地去发现有关联的数据。ETL 数据分析服务，也能把生成式 AI 的能力赋能进去，使用自然语言即可生成这些数据分析的语句，根据自然语言生成 SQL 指令。

而再往底层看，亚马逊云科技持续不断地提升硬件性能，无论 Graviton，还是训练、推理的芯片，也都是在生成式 AI 环境底下来加速的。

代闻强调：

生成式 AI 不是一项技术，而是一个横向能力。

小结

在面向 C 端人群的生成式 AI 正如火如荼迅猛生长之时，亚马逊云科技凭着自身多年软硬件、产品、服务的积累，一举将生成式 AI 带入企业，成为企业未来重塑业务的又一工具应用。

就亚马逊云科技而言，生成式 AI 也为市场带来了新的生机、机遇，等待开拓。

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