手写记录是许多人在日常生活中记录灵感的方式，但如何高效地将手写内容转化为电子文本一直是一大挑战。传统的 OCR（光学字符识别）技术...
蛋白质作为生命体的关键分子，其序列决定结构，结构决定功能，蛋白质的功能与其三维结构紧密相关。数十年来，科学家们利用 X 射线晶体学...
这一周完成了 vllm 迁移到 SGLang 的工作，其实迁移本身非常简单，基本上将之前 vllm 的 serving 指令更换为 SGLang 的 serving 指令即...
《赶往火星》一书中，作者认为人类需要新边疆。这个边疆可以是实体的，比如哥伦布发现的新大陆，火星与太空；也可以是精神上、技术代际...
当涉及到图数据时，复杂性是不可避免的。无论是社交网络中的庞大互联关系、像 Freebase 这样的知识图谱，还是推荐引擎中海量的数据量，...
Text Embedding 榜单：MTEB、C-MTEB 《MTEB: Massive Text Embedding Benchmark(海量文本嵌入基准)》 判断哪些文本嵌入模型效果较好，通...
对于绝大多数AI创业者来说，AGI的技术信仰是月亮，商业化能赚到钱的应用则是六便士，而一家中国公司，却将月亮和六便士都握在了手中。
11月15日，以“智算力，大模型，新经济”为主题的第六届中国超级算力大会（ChinaSC2024）在北京举办，六位院士携手数十位专家齐聚此次盛会...
短剧出海作为近两年的蓝海赛道，发展潜力惊人，据机构报告数据显示，2023国内短剧市场规模达53亿美元，而海外短剧市场规模高达650亿美元...
然而晶体材料的生成和设计过程并不简单，通常需要同时考虑离散变量和连续变量的组合。其中离散变量定义了材料的基本框架（如原子类型和...
在大语言模型(LLM)快速发展的背景下，研究者们越来越关注如何通过多代理系统来增强模型性能。传统的多代理方法虽然避免了大规模再训练的...
Megatron Sequence Parallelism：本质是想通过降低单卡激活值大小的方式，尽可能多保存激活值，少做重计算，以此提升整体训练速度，一般...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
但一年多时间以来，很多创作者同行都表示过：感觉市面上主流的AI生产力工具，都只能在单一环节、单点任务上落地，加上生成结果“AI味儿”...
成立于2014年的商汤科技，是2014—2015年的AI 1.0创业潮中拿到第一桶金的领头羊，并率先登陆资本市场，成为AI第一股。某种程度上，商汤科...
在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）曾经是计算机视觉的代名词。自2012年AlexNet在ImageNet竞赛中取得突破性成功以来，CNN在图像识别、...
2020 年的软银世界大会上，孙正义与黄仁勋围绕「What’s Next for AI」展开了一次围炉对谈。黄仁勋穿着标志性的皮夹克坐在火堆旁，畅谈了...
在当今数据驱动的世界中，时间序列预测在多个领域扮演着关键角色。从医疗保健分析师预测患者流量，到金融分析师预测股市趋势，再到气候...
11月7日，小鹏汽车P7+正式上市。P7+是一款C级纯电轿车，车长超过5米，轴距3米，续航为615km至725km，而售价却只要18.68万元至21.88万元...
智能家居，大家都不陌生。尽管苹果、谷歌、亚马逊等AI科技巨头，以及传统家电厂商都在积极进入这一领域，但发展了十多年之后，智能家居...
在深度学习框架的选择上，PyTorch Lightning和Ignite代表了两种不同的技术路线。本文将从技术实现的角度，深入分析这两个框架在实际应用...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
卷积神经网络（CNNs）和视觉 Transformer （ViTs）已成为计算机视觉领域中局部和全局特征提取的必备工具。然而，将这两种架构聚合到现有...
要说谁是引领蛋白质设计的世界级大师，美国华盛顿大学的 David Baker 教授可谓是当之无愧，作为该领域的顶级专家，Baker 在蛋白质方向发...
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