[NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])
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[NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])
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Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
在1950年代初期,人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而,由于当时的计算机处理能力非常有限,很难处理自然语言中的复杂语法和语义。随着技术的发展,自然语言处理领域在20世纪60年代和70年代取得了一些重要的进展。例如,1970年,美国宾夕法尼亚大学的Adele Goldberg和David Robson创建了一个名为Lunenfeld Pro...
[大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning详情]([链接])
结构化的思想很普遍,结构化内容也很普遍,我们日常写作的文章,看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。结构化 Prompt 的思想通俗点来说就是像写文章一样写 Prompt。
左图右图 prompt 基本是一样的,差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到,一词之差,回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果,我们需要调整设计提示词,这也就是所谓的提示工程。
大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 在不同领域都表现出了优异的性能。然而,对于非AI专家来说,制定高质量的提示来引导 LLMs 是目前AI应用领域的一项重要挑战。现有的提示工程研究已经提出了一些零散的优化原则,也有些研究设计了基于经验的提示优化器。然而,这些研究缺乏结构化的设计模板,学习成本高,可复用...
对比什么技巧都不用, 直接像使用搜索引擎一样提问, 上面的技巧对于回复的效果确实有着 明显提升. 在看了 N 多的所谓 “必看的 Prompt 10 大技巧” “ Prompt” 后, 发现大家都在上面这些技巧上打转. 一场机遇在 Github 上看到了 JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor , 才发现原来 Prompt 还可以这样写: 原来可以在运行中 调整各种...
为了让法律服务深入到每个人的身边,让更多的人能够得到法律帮助,开启了【律知】这个项目, 致力于打造一系列引领法律智能化的大模型。AI 法律模型是一位虚拟法律顾问,具备丰富的法律知识和技能,能够回答法律问题和提供法律建议。
在大模型训练的 RLHF 阶段,需要人工对模型生成的多份数据进行标注排序,然而目前缺乏开源可用的 RLHF 标注平台。
目前大多数开源的ChatLLM项目使用的是其他模型(如:ChatGPT)生成的指令数据,其不可避免的存在数据幻想的问题,数据幻想问题将严重影响LLM在实际场景中的应用和拓展。因此,本项目为了提高医疗领域的知识问答的准确性,使用如下方式构造指令数据集:
介绍:首先在 Ziya-LLaMA-13B-V1基线模型的基础上加入中医教材、中医各类网站数据等语料库,训练出一个具有中医知识理解力的预训练语言模型(pre-trained model),之后在此基础上通过海量的中医古籍指令对话数据及通用指令数据进行有监督微调(SFT),使得模型具备中医古籍知识问答能力。
进入2023年以来,ChatGPT的成功带动了国内大模型的快速发展,从通用大模型、垂直领域大模型到Agent智能体等多领域的发展。但是生成式大模型生成内容具有一定的不可控性,输出的内容并不总是可靠、安全和负责任的。比如当用户不良诱导或恶意输入的时候,模型可能产生一些不合适的内容,甚至是价值观倾向错误的内容。这些...
Sora文生视频模型深度剖析:全网独家指南,洞悉98%关键信息,纯干货Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型,具备以下能力:文/图生成视频视频生成视频1分钟超长高质量视频生成视频裂变多视角生成准工业级数字孪生游戏/科幻片等特效,物理引擎能力1.Sora 与 Runway Gen2、Pika 等能力差异对比能力项OpenAl Sora其它模型...
由于在AI生成视频的时长上成功突破到一分钟,再加上演示视频的高度逼真和高质量,Sora立刻引起了轰动。在Sora横空出世之前,Runway一直被视为AI生成视频的默认选择,尤其是自去年11月推出第二代模型以来,Runway还被称为“AI视频界的MidJourney”。第二代模型Gen-2不仅解决了第一代AI生成视频中每帧之间连贯性过低的问题,...
GRU(Gate Recurrent Unit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与 LSTM 类似通过门控单元解决 RNN 中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与 LSTM 相比,GRU 内部的网络架构较为简单。