The following are the latest papers (sorted by release date) on prompt engineering. We update this on a daily basis and new pap...
对抗性Prompting是Prompting工程中的一个重要主题,因为它有助于理解与 LLMs 相关的风险和安全问题。这也是一门重要的学科,用于识别这...
Prompt工程师指南[应用篇]:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering1.ChatGPT Prompt Engineering主题:与 ChatGPT 对话Pyth...
计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科,具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,...
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好...
本项目主要完成基于UTC的多标签应用,更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案,在 UTC的基础上...
“什么叫生成式?比如说,给我画一幅车水马龙的图片。这种东西,过去人们不觉得是人工智能应该做的事,现在可以做了。”5月18日,百度CEO...
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending相...
赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典...
如果你想系统学习如果你对 AI 和 Prompt Engineering 不是很了解,甚至连 ChatGPT 也不是很了解,那我建议你从基础篇开始读起。基础篇更...
大家或多或少都听过 ChatGPT 是一个 LLMs,那 LLMs 是什么?LLMs 全称是 Large Language Models,中文是大语言模型。那么什么是语言模型?
深度学习基础入门篇[七]:常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[六(1)]:模型调优:注意力机制[多头注意力、自注意力],正则化【L1、L2,Dropout,Drop Connect】等
近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性...
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等)note:项目链接以及码源见文末1.赛...
如果我们定义了一个机器学习模型,比如一个三层的神经网络,那么就需要使得这个模型能够尽可能拟合所提供的训练数据。但是我们如何评价...
对比之下,OpenAI的老对手DeepMind,显得有些低调和沉默。微软靠OpenAI打了一场胜仗,而谷歌推出的Bard翻了车,和谷歌同属AlphaBeta的De...
机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标,还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。
大语言模型LLM是这几个月热度最高的全球明星。目前看来,AI逐渐走向复杂专业的白领型岗位,已经是必然的趋势。
在生物学中,神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态,一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的...