科技云报道原创。大模型加速狂飙,AI商业化却陷入重重困境。一方面,传统企业不知道怎么将AI融入原始业务,另一方面,AI企业难以找到合适的商业化路径。纵观海外AI玩家,已经有许多企业趟出了自己的商业化道路。微软、Salesforce将AI集成到传统产品中并提供垂直定制服务;OpenAI、Midjourney则向个人用户提供生产力解放...
随着以大模型为代表的AIGC时代拉开序幕,算力需求持续爆发,AI与边缘深度融合已是大势所趋,越来越多的企业开始积极布局GenAI。
从安全的视角看,网络空间充斥着病毒、黑客、漏洞。在过去,企业习惯用“老三样”——防火墙、IDS、杀毒软件来搞定安全。
过去一年半,AI大模型标志性的应用相继出现,从ChatGPT到Sora一次次刷新人们的认知。震撼的背后,是大模型参数指数级的增长。
北京冬奥运AI 虚拟人手语主播、杭州亚运会数字人点火、新华社数字记者、数字航天员小诤......当随着越来越多数字人出现在人们生活中,整个数字人行业也朝着多元化且广泛的应用方向发展,快速拓展到不同行业、不同场景。
世界是复杂的,没有人知道未来会怎样,但如果单纯从技术的角度,我们总是能够沿着技术发展的路径,找到一些主导未来趋势的脉络。
随着产业界对模型落地的态度逐渐回归理性,企业客户的认知从原来的“觉得大模型什么都能做”的阶段,已经收敛到“大模型能够给自身业务带来什么价值上了”。
最新的趋势是,更多面向企业端应用的技术和服务开始出海,中国企业出海也从输出中国模式升级到输出中国技术和中国体验。
英伟达CEO黄仁勋在大会上发布了包括新一代加速计算平台NVIDIA Blackwell、Project GR00T人形机器人基础模型、Omniverse Cloud API、NVIDIA DRIVE Thor集中式车载计算平台等在内的一系列突破性科技成果。
从ChatGPT诞生起,大模型在营销、客服等场景的落地就被予以众望。然而在经历了一年多的“百模大战”洗礼之后,人们发现无论是算力成本还是内容生成的安全合规问题,都让大模型很难直接应用于机器与人对话的实际业务中。
资深机器人专家Eric Jang不久前曾预言:“ChatGPT 曾在一夜之间出现。我认为,有智慧的机器人技术也将如此。”
迄今为止,每一次工业革命都彻底改变了我们社会的轮廓,引入了机械化、大规模生产和数字化,并重新定义了人类生存的规范。
中国工程院院士孙家广曾指出:“操作系统作为保障国家信息安全和产业发展的基石,不仅是整个信息安全领域的核心,也是连接芯片与应用软件的重要桥梁”。
2024年政府工作报告提到:要健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用;适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系;推动解决数据跨境流动等问题。
无论是ChatGPT还是Sora,都只是大模型走出实验室的第一步,大模型如何在产业中落地,为具体的行业和场景带来价值飞跃,才是业内最关心的问题。
就在大家还在回味2月29日阿里云发布“史上最大降价”的惊喜时,京东云连夜发布降价消息,成为第一家跟进的云服务商,其“随便降,比到底!”的口号,颇有对垒的意味,直接吹响了云计算价格战的号角。
“跟不上的可能就要被淘汰了。”看到Sora演示视频后,从业10多年的动画制作师黄斌得出了这样的判断。
近一周来,大模型领域重磅产品接连推出:OpenAI发布“文字生视频”大模型Sora;Meta发布视频预测大模型 V-JEPA;谷歌发布大模型 Gemini 1.5 Pro,更毫无预兆地发布了开源模型Gemma......
春节期间,OpenAI的最新技术成果——文生视频模型Sora惊艳登场,令海内外的AI从业者、投资人彻夜难眠。
在过去一两年里,以GPT和Diffusion model为代表的大语言模型和生成式AI,将人们对AI的期待推向了一个新高峰,并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。