Arm Holdings 的商业模式独树一帜：它专注于设计和授权知识产权（IP），而非亲自制造芯片 1。这一模式是理解市场上为何存在如此多样化...
中国智能汽车座舱 SoC 市场中，虽然高通、瑞萨、AMD 等厂商仍然占据主导地位，但同时国产化率也正在快速提升。
LLM 类提供了主要的 Python 接口，用于离线推理，即在不使用独立推理服务器的情况下与模型交互。
在经历了“人工智障”、“答非所问”、“一问三不知”等诸多客服困境后，AI大模型的出现让企业仿佛瞬间等到了春天。
如果你正在捣鼓人工智能，无论是想训练个大型语言模型，还是想让 AI Agent 帮你处理点啥事儿，选一块合适的 GPU 可太重要了。这就跟咱们...
偏微分方程(PDE)是描述物理现象的基础数学工具。在简化几何形状的理想条件下，某些 PDE 问题可获得精确解析解。然而对于具有复杂边界和...
德国军事理论家克劳塞维茨曾说：“任何国家里都有一些特别重要的地点，那里有很多道路汇合在一起，便于筹集给养，便于向各个方向行动，占...
原创：功能安全 26262 中的电子元器件失效率怎么理解？如何计算？3000 字教你搞定！电子元器件失效率数据是功能安全开发的不可或缺的重...
AMD Radeon GPU 正式支持 ROCm，且满足与行业标准软件框架的兼容性。本 Jupyter notebook 利用 Ollama 和 LlamaIndex（ROCm 皆已支持...
4 年来陆陆续续有人联系我要示例代码，可见 GPIO 模拟串口是一个实际需求。最近我也又碰到了该需求，因为客户用的 MCU 本身只有 2 个串...
最近大型语言模型的进展，激发了人们将它们应用于电子设计自动化（EDA，即利用软件工具辅助设计电子系统，比如芯片设计）任务的兴趣，特...
之前的文章《国产 FPGA 搭建的复古游戏平台》说到了目前 Mister 遇到的问题，所以目前有很多 Mister 的继承项目，今天介绍一个目标及规...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
2024年AMD发布了变化巨大的一代微架构Zen5，并宣称Zen5微架构是未来几代微架构的基石。相比较Zen4，Zen5的IPC增加了16%，这个增长非常可...
在神经网络研究的前沿，我们正面临着模型精度与运行效率之间的权衡挑战。尽管架构优化、层融合和模型编译等技术已取得显著进展，但这些...
Linaro 是面向开发人员的领先工程组织，致力于推动 Arm 生态系统的创新。通过将行业参与者和开源社区聚集在一起开展合作，Linaro 推动了...
知其然，然后知其所以然。本文主要是对学习赛博活佛 Andrej Karpathy 7 个小时教学视频的总结和拓展阅读笔记，推荐去看原视频，很精彩，...
我们在编写一些比较复杂的 Verilog 代码时，通常需要进行大量的手动连线工作，这种工作十分容易出错，并且在代码模块的嵌套层级较多时，...
近年来，多模态预训练模型如雨后春笋般涌现，其中 OpenAI 的 CLIP 凭借其简洁的对比学习框架和强大的零样本迁移能力，无疑是里程碑式的...
virtio 由 Rusty Russell 开发,原是为支持 lguest 虚拟化解决方案,目前已成为 linux 标准的 I/O 虚拟化框架.本文重点分享 virtio 框架及...
今天，每一个国人都能理解将核心技术与国际标准话语权掌握在自己手中的必要性与重要性。但技术自主权不会凭空而至，一项核心科技从无到...
在数字化转型浪潮的推动下，大数据、人工智能等产业极速壮大，同时伴随着的，是数据中心产品市场前所未有的变革与扩张。
机器学习研究领域正经历着飞速发展，然而与此形成鲜明对比的是，已发表研究成果的代码实现往往缺失或难以获取。这种代码的缺失极大地阻...
在工业控制、电机驱动乃至物联网边缘节点中，固件在线升级（OTA）已成为产品生命周期管理的标配。然而传统 OTA 往往伴随停机、风险与低...
近日，理想汽车发布了《理想星环 OS 技术架构白皮书 v1.0》，本文将其核心的技术内容做了梳理呈现，包括：通信中间件、智能车控 OS、智...
现代 SoC 设计通常采用多个时钟，并包含多个时钟域。当数据从一个时钟域跨越到另一个时钟域时，由于异步时钟域交叉(CDC)，会出现亚稳态...
波形发生器是一种常见的信号源，能够产生多种标准信号和用户定义信号，并保证较高精度和较高稳定性，广泛地应用于电子电路、自动控制系...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
❝为大型语言模型（LLM）提供服务对于人工智能驱动的应用程序至关重要，但这需要大量的计算资源，特别是在内存带宽和计算吞吐量方面。
DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是一个社区驱动的深度研究框架，它建立在开源社区的杰出工作基础之上。目标...
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