PERSONAL AI DATA INFRASTRUCTURE

一份资料 服务你的每个Agent

JishuDB 是统一的个人 Data Bank:持续接入、整理与索引你的资料,并以可追溯、可控的方式连接多个 Agent。

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JISHUDB / 个人 Data Bank已就绪

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ProjectProductResearchMeeting

核心优势

把复杂留给 JishuDB,让个人数据管理更自主、更轻量,也更容易上手。

相比云笔记

01

数据本地掌控,Agent 自由选择

资料本地管理、数据本地处理,不被单一平台绑定;你可以按需选择或切换 Agent 产品。

相比传统知识库

02

轻量安装,告别高内存占用

无需部署沉重的服务与组件,以更轻量的方式完成安装和运行,减少对系统资源的长期占用。

相比开源项目

03

低门槛部署,无需技术背景

省去繁琐的环境配置与部署流程,无需编程或运维经验,安装后即可快速上手。

一个入口,组织持续增长的个人数据

文档、网页、录音、图片和对话不再散落在不同应用中。它们在 JishuDB 中保留来源、版本与上下文,成为可持续维护的个人数据资产。

个人资料

绑定文件夹并解析文档、表格、演示文稿与 PDF,持续跟踪更新。

外部收录

将文章、行业报告与网页沉淀为带来源链接的可追溯资料。

日常沉淀

把截图、录音、速记和 AI 对话转为可检索、可复用的素材。

从资料接入到内容创作,保持每一步有据可查

先把原始资料统一管理,再在问答、整理与交付环节中按需调用,不让 Agent 在无来源的上下文里猜测。

01

整理思路

围绕项目、主题或历史记录梳理脉络,形成带有资料依据的讨论框架。

02

检索与核验

从文件到段落定位原始出处,按需阅读、交叉确认,再输出结论。

03

资料驱动创作

基于已核验的资料生成或修订 PPT、方案、报告与会议纪要。

ONE DATA BANK, MANY AGENTS

同一份资料,服务不同 Agent 工作流

通过 MCP 与 API,Agent 可以按授权检索与调用 JishuDB 中的资料。不必为每个 Agent 重复上传资料,也能让每一次调用保有清晰的数据边界。

MCP、API 接入

通过标准化接口向 Agent 提供资料检索与调用能力。

多 Agent 复用

多个 Agent Runtime 连接同一份 Data Bank,始终使用更新后的资料。

JISHUDB

个人 Data Bank

MCP
API
OpenClaw
Claude Code
WorkBuddy