首先感谢社区的EAIDK310开发套件，十分荣幸可以参加此次测评和反馈使用体验和分享心得！
关于本人的测评内容安排，首先记录使用过程，穿插个人感受和另外的板卡使用对比（使用过TI的AM57xx，树莓派），手册内容不详细复制粘贴（我不喜欢水），tengine手册、EAIDK310手册都有的我还要复制粘贴首先是对社区的不负责，坛友的不负责，其次也浪费我个人的时间（研究生很多事情要做）。所以大部分内容是手册没有的，以及手册有但是我的方式不同会有所提及。对于内容中的批判性语句，本人很负责的打上去的，本人是学生没有任何利益相关，我可能是较为纯粹的测评，也希望能够获取板卡（希望参加明年的研电赛，选择ARM命题，说不定明年就是这个板卡）EAIDK310资料
关于开箱的话省略一大步，不过出于对测评的负责任，我觉得有必要说明一下，我对于板卡初次见面的感受，谈到AI高大上，niux，EAIDK610高价高性能，豪华板卡。EAIDK310目标是性价比，低成本，我不知是否仅仅是我的板卡背面如下图。
手工焊接的痕迹（指的是本人焊接串口引脚除外的大型接插件，我想要表达是板卡成本可以低，希望注意一下细节，总体来说板卡配置非常靠谱。
本部分重点主要还是tengine和Mobilenet-ssd的使用，因为很多内容需要在caffe上完成，所以一笔带过，主要写写使用tengine和板卡的感受。
1.由于之前刷过板卡到ubuntu系统，使用十分钟后果断刷回fedora所以没有截图，不过另外一些坛友可能会有截图，有兴趣可以看看，本人不理解为何使用fedora作为板卡主要系统，刷ubuntu的使用效果太。。。。。。 夸张点说感受就是相当于就一个桌面，可以操作而已，wifi失灵（ps：什么年代了，wifi系统支持不可能让板卡使用者写吧，低成本高性能板卡对于学生的吸引力更大），我希望后续官方对于ubuntu系统支持好一点，因为大部分DL框架都可以在ubuntu上跑，tengine没必要做一个“异类”，考虑到tengine的嵌入式属性，可以理解。
2.咱们刷回来fedora对吧，怎么搞AI呢？ 流程很简单 PC训练模型，弄到板子上跑就完了。 模型到板子上运行两种方式，板子用arm的tengine来自己编译，然后运行。或者上PC交叉编译然后文件传到板子上。 对于我来说，我认为交叉编译挺好的，可是，可是啊，可是跟着手册编译都不能通过，完全不能使用，此时我已经怀疑tengine（PS again：github 834 stars）的易用性了。经过两天尝试我放弃了，我认为继续这样下去，可能连例子都跑不完。也许评测结束也跑不了。
3.转战fedora，fedora完全没有用过啊，怎么办。反正都是linux区别也不大，咱们省略好几步（tengine手册应有尽有），直接来到编译代码，make和make install 最好不要用make -j4 板卡会非常卡，前面几步需要在办卡上安装依赖例如libopencv-dev，使用sudo yum install xxx即可，yum不行的话就跳过，先编译。可能板卡系统已经自带某些依赖。git也可以yum安装。
4.make完毕板卡端搞定，PC端还有一段路，板卡不支持模型转换，略过PC端的tengine安装，如果你使用caffe，tengine的很多依赖其实已经装好，把MSSD训练好的模型转换到tengine模型（tmfile？），使用tengine的./build/tools/bin/conv 按一下tab补全，转换你的模型，使用方法手册应有尽有，但是事情总是没有那么顺利，出现了需要更新我们训练模型prototxt的错误。
此时cd进入caffe，我们需要./build/tools/upgrade\_net\_proto\_text 工具转换我们训练好的mobilenetssd.prototxt文件，./build/tools/upgrade\_net\_proto\_binary工具转换caffemodel。根据工具的使用提示，完成了模型描述和模型文件的upgrade。
接下来就是手册上的转换，很简单一条命令通过。
附件中不能发8MB以上的文件，所以需要已经转换好的的坛友可以联系我。
内容没什么图，本人认为都是力气活的东西还是省点时间打打字比较好，请各位多多包涵，勿喷。
