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Java技术江湖 · 2019年11月11日

Java网络编程与NIO详解2：JAVA NIO 一步步构建IO多路复用的请求模型

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本文转载自：https://github.com/jasonGeng88/blog

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本文是微信公众号【Java技术江湖】的《不可轻视的Java网络编程》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。

该系列博文会告诉你如何从计算机网络的基础知识入手，一步步地学习Java网络基础，从socket到nio、bio、aio和netty等网络编程知识，并且进行实战，网络编程是每一个Java后端工程师必须要学习和理解的知识点，进一步来说，你还需要掌握Linux中的网络编程原理，包括IO模型、网络编程框架netty的进阶原理，才能更完整地了解整个Java网络编程的知识体系，形成自己的知识框架。

为了更好地总结和检验你的学习成果，本系列文章也会提供部分知识点对应的面试题以及参考答案。

如果对本系列文章有什么建议，或者是有什么疑问的话，也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者，欢迎你参与本系列博文的创作和修订。

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  1. jdk == 1.8

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git 地址：https://github.com/jasonGeng88/java-network-programming

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  • nio 下 I/O 阻塞与非阻塞实现
  • SocketChannel 介绍
  • I/O 多路复用的原理
  • 事件选择器与 SocketChannel 的关系
  • 事件监听类型
  • 字节缓冲 ByteBuffer 数据结构

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接着上一篇中的站点访问问题，如果我们需要并发访问10个不同的网站，我们该如何处理？

在上一篇中，我们使用了java.net.socket类来实现了这样的需求，以一线程处理一连接的方式，并配以线程池的控制，貌似得到了当前的最优解。可是这里也存在一个问题，连接处理是同步的，也就是并发数量增大后，大量请求会在队列中等待，或直接异常抛出。

为解决这问题，我们发现元凶处在“一线程一请求”上，如果一个线程能同时处理多个请求，那么在高并发下性能上会大大改善。这里就借住 JAVA 中的 nio 技术来实现这一模型。

[](https://github.com/jasonGeng8... 的阻塞实现

关于什么是 nio，从字面上理解为 New IO，就是为了弥补原本 I/O 上的不足，而在 JDK 1.4 中引入的一种新的 I/O 实现方式。简单理解，就是它提供了 I/O 的阻塞与非阻塞的两种实现方式（_当然，默认实现方式是阻塞的。_）。

下面，我们先来看下 nio 以阻塞方式是如何处理的。

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有了上一篇 socket 的经验，我们的第一步一定也是建立 socket 连接。只不过，这里不是采用 new socket() 的方式，而是引入了一个新的概念 SocketChannel。它可以看作是 socket 的一个完善类，除了提供 Socket 的相关功能外，还提供了许多其他特性，如后面要讲到的向选择器注册的功能。

类图如下： 

建立连接代码实现：

<pre>// 初始化 socket，建立 socket 与 channel 的绑定关系
SocketChannel socketChannel = SocketChannel.open();
// 初始化远程连接地址
SocketAddress remote = new InetSocketAddress(this.host, port);
// I/O 处理设置阻塞，这也是默认的方式，可不设置
socketChannel.configureBlocking(true);
// 建立连接
socketChannel.connect(remote);</pre>

[](https://github.com/jasonGeng8... socket 连接

因为是同样是 I/O 阻塞的实现，所以后面的关于 socket 输入输出流的处理，和上一篇的基本相同。唯一差别是，这里需要通过 channel 来获取 socket 连接。

  • 获取 socket 连接

<pre>Socket socket = socketChannel.socket();</pre>

  • 处理输入输出流

<pre>PrintWriter pw = getWriter(socketChannel.socket());
BufferedReader br = getReader(socketChannel.socket());</pre>

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<pre>package com.jason.network.mode.nio;

import com.jason.network.constant.HttpConstant;
import com.jason.network.util.HttpUtil;

import java.io.*;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.Socket;
import java.net.SocketAddress;
import java.nio.channels.SocketChannel;

public class NioBlockingHttpClient {

private SocketChannel socketChannel;
private String host;

public static void main(String[] args) throws IOException {

    for (String host: HttpConstant.HOSTS) {

        NioBlockingHttpClient client = new NioBlockingHttpClient(host, HttpConstant.PORT);
        client.request();

    }

}

public NioBlockingHttpClient(String host, int port) throws IOException {
    this.host = host;
    socketChannel = SocketChannel.open();
    socketChannel.socket().setSoTimeout(5000);
    SocketAddress remote = new InetSocketAddress(this.host, port);
    this.socketChannel.connect(remote);
}

public void request() throws IOException {
    PrintWriter pw = getWriter(socketChannel.socket());
    BufferedReader br = getReader(socketChannel.socket());

    pw.write(HttpUtil.compositeRequest(host));
    pw.flush();
    String msg;
    while ((msg = br.readLine()) != null){
        System.out.println(msg);
    }
}

private PrintWriter getWriter(Socket socket) throws IOException {
    OutputStream out = socket.getOutputStream();
    return new PrintWriter(out);
}

private BufferedReader getReader(Socket socket) throws IOException {
    InputStream in = socket.getInputStream();
    return new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
}

}</pre>

[](https://github.com/jasonGeng8... 的非阻塞实现

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nio 的阻塞实现，基本与使用原生的 socket 类似，没有什么特别大的差别。

下面我们来看看它真正强大的地方。到目前为止，我们将的都是阻塞 I/O。何为阻塞 I/O，看下图：

我们主要观察图中的前三种 I/O 模型，关于异步 I/O，一般需要依靠操作系统的支持，这里不讨论。

从图中可以发现，阻塞过程主要发生在两个阶段上：

  • 第一阶段：等待数据就绪；
  • 第二阶段：将已就绪的数据从内核缓冲区拷贝到用户空间；

这里产生了一个从内核到用户空间的拷贝，主要是为了系统的性能优化考虑。假设，从网卡读到的数据直接返回给用户空间，那势必会造成频繁的系统中断，因为从网卡读到的数据不一定是完整的，可能断断续续的过来。通过内核缓冲区作为缓冲，等待缓冲区有足够的数据，或者读取完结后，进行一次的系统中断，将数据返回给用户，这样就能避免频繁的中断产生。

了解了 I/O 阻塞的两个阶段，下面我们进入正题。看看一个线程是如何实现同时处理多个 I/O 调用的。从上图中的非阻塞 I/O 可以看出，仅仅只有第二阶段需要阻塞，第一阶段的数据等待过程，我们是不需要关心的。不过该模型是频繁地去检查是否就绪，造成了 CPU 无效的处理，反而效果不好。如果有一种类似的好莱坞原则— “不要给我们打电话，我们会打给你” 。这样一个线程可以同时发起多个 I/O 调用，并且不需要同步等待数据就绪。在数据就绪完成的时候，会以事件的机制，来通知我们。这样不就实现了单线程同时处理多个 IO 调用的问题了吗？即所说的“I/O 多路复用模型”。

废话讲了一大堆，下面就来实际操刀一下。

[](https://github.com/jasonGeng8...

由上面分析可以，我们得有一个选择器，它能监听所有的 I/O 操作，并且以事件的方式通知我们哪些 I/O 已经就绪了。

代码如下：

<pre>import java.nio.channels.Selector;

...

private static Selector selector;
static {

try {
    selector = Selector.open();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

}
</pre>

[](https://github.com/jasonGeng8... I/O

下面，我们来创建一个非阻塞的 SocketChannel，代码与阻塞实现类型，唯一不同是socketChannel.configureBlocking(false)。

注意：只有在socketChannel.configureBlocking(false)之后的代码，才是非阻塞的，如果socketChannel.connect()在设置非阻塞模式之前，那么连接操作依旧是阻塞调用的。

<pre>SocketChannel socketChannel = SocketChannel.open();
SocketAddress remote = new InetSocketAddress(host, port);
// 设置非阻塞模式
socketChannel.configureBlocking(false);
socketChannel.connect(remote);</pre>

[](https://github.com/jasonGeng8... socket 的关联

选择器与 socket 都创建好了，下一步就是将两者进行关联，好让选择器和监听到 Socket 的变化。这里采用了以 SocketChannel 主动注册到选择器的方式进行关联绑定，这也就解释了，为什么不直接new Socket()，而是以SocketChannel的方式来创建 socket。

代码如下：

<pre>socketChannel.register(selector,

                    SelectionKey.OP_CONNECT
                    | SelectionKey.OP_READ
                    | SelectionKey.OP_WRITE);</pre>

上面代码，我们将 socketChannel 注册到了选择器中，并且对它的连接、可读、可写事件进行了监听。

具体的事件监听类型如下：

操作类型值描述所属对象
OP_READ1 << 0读操作SocketChannel
OP_WRITE1 << 2写操作SocketChannel
OP_CONNECT1 << 3连接socket操作SocketChannel
OP_ACCEPT1 << 4接受socket操作ServerSocketChannel

[](https://github.com/jasonGeng8... socket 变化

现在，选择器已经与我们关心的 socket 进行了关联。下面就是感知事件的变化，然后调用相应的处理机制。

这里与 Linux 下的 selector 有点不同，nio 下的 selecotr 不会去遍历所有关联的 socket。我们在注册时设置了我们关心的事件类型，每次从选择器中获取的，只会是那些符合事件类型，并且完成就绪操作的 socket，减少了大量无效的遍历操作。

public void select() throws IOException {
    // 获取就绪的 socket 个数
    while (selector.select() > 0){

        // 获取符合的 socket 在选择器中对应的事件句柄 key
        Set keys = selector.selectedKeys();

        // 遍历所有的key
        Iterator it = keys.iterator();
        while (it.hasNext()){

            // 获取对应的 key，并从已选择的集合中移除
            SelectionKey key = (SelectionKey)it.next();
            it.remove();

            if (key.isConnectable()){
                // 进行连接操作
                connect(key);
            }
            else if (key.isWritable()){
                // 进行写操作
                write(key);
            }
            else if (key.isReadable()){
                // 进行读操作
                receive(key);
            }
        }
    }
}

注意：这里的selector.select()是同步阻塞的，等待有事件发生后，才会被唤醒。这就防止了 CPU 空转的产生。当然，我们也可以给它设置超时时间，selector.select(long timeout)来结束阻塞过程。

[](https://github.com/jasonGeng8...

下面，我们分别来看下，一个 socket 是如何来处理连接、写入数据和读取数据的（_这些操作都是阻塞的过程，只是我们将等待就绪的过程变成了非阻塞的了_）。

处理连接代码：

<pre>// SelectionKey 代表 SocketChannel 在选择器中注册的事件句柄
private void connect(SelectionKey key) throws IOException {

// 获取事件句柄对应的 SocketChannel
SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();

// 真正的完成 socket 连接

channel.finishConnect();

// 打印连接信息

InetSocketAddress remote = (InetSocketAddress) channel.socket().getRemoteSocketAddress();
String host = remote.getHostName();
int port = remote.getPort();
System.out.println(String.format("访问地址: %s:%s 连接成功!", host, port));

}</pre>

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<pre>// 字符集处理类
private Charset charset = Charset.forName("utf8");

private void write(SelectionKey key) throws IOException {

SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
InetSocketAddress remote = (InetSocketAddress) channel.socket().getRemoteSocketAddress();
String host = remote.getHostName();

// 获取 HTTP 请求，同上一篇
String request = HttpUtil.compositeRequest(host);

// 向 SocketChannel 写入事件 
channel.write(charset.encode(request));

// 修改 SocketChannel 所关心的事件
key.interestOps(SelectionKey.OP_READ);

}</pre>

这里有两个地方需要注意：

  • 第一个是使用 channel.write(charset.encode(request)); 进行数据写入。有人会说，为什么不能像上面同步阻塞那样，通过PrintWriter包装类进行操作。因为PrintWriter的 write() 方法是阻塞的，也就是说要等数据真正从 socket 发送出去后才返回。

这与我们这里所讲的阻塞是不一致的，这里的操作虽然也是阻塞的，但它发生的过程是在数据从用户空间到内核缓冲区拷贝过程。至于系统将缓冲区的数据通过 socket 发送出去，这不在阻塞范围内。也解释了为什么要用 Charset 对写入内容进行编码了，因为缓冲区接收的格式是ByteBuffer。

  • 第二，选择器用来监听事件变化的两个参数是 interestOps 与 readyOps。

    • interestOps：表示 SocketChannel 所关心的事件类型，也就是告诉选择器，当有这几种事件发生时，才来通知我。这里通过key.interestOps(SelectionKey.OP_READ);告诉选择器，之后我只关心“读就绪”事件，其他的不用通知我了。
    • readyOps：表示 SocketChannel 当前就绪的事件类型。以key.isReadable()为例，判断依据就是：return (readyOps() & OP_READ) != 0;

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<pre>private void receive(SelectionKey key) throws IOException {

SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
channel.read(buffer);
buffer.flip();
String receiveData = charset.decode(buffer).toString();

// 当再没有数据可读时，取消在选择器中的关联，并关闭 socket 连接
if ("".equals(receiveData)) {
    key.cancel();
    channel.close();
    return;
}

System.out.println(receiveData);

}</pre>

这里的处理基本与写入一致，唯一要注意的是，这里我们需要自行处理去缓冲区读取数据的操作。首先会分配一个固定大小的缓冲区，然后从内核缓冲区中，拷贝数据至我们刚分配固定缓冲区上。这里存在两种情况：

  • 我们分配的缓冲区过大，那多余的部分以0补充（_初始化时，其实会自动补0_）。
  • 我们分配的缓冲去过小，因为选择器会不停的遍历。只要 SocketChannel 处理读就绪状态，那下一次会继续读取。当然，分配过小，会增加遍历次数。

最后，将一下 ByteBuffer 的结构，它主要有 position, limit,capacity 以及 mark 属性。以 buffer.flip(); 为例，讲下各属性的作用（_mark 主要是用来标记之前 position 的位置，是在当前 postion 无法满足的情况下使用的，这里不作讨论_）。

从图中看出，

  • 容量（capacity）：表示缓冲区可以保存的数据容量；
  • 极限（limit）：表示缓冲区的当前终点，即写入、读取都不可超过该重点；
  • 位置（position）：表示缓冲区下一个读写单元的位置；

[](https://github.com/jasonGeng8...

<pre>package com.jason.network.mode.nio;

import com.jason.network.constant.HttpConstant;
import com.jason.network.util.HttpUtil;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.SocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

public class NioNonBlockingHttpClient {

private static Selector selector;
private Charset charset = Charset.forName("utf8");

static {
    try {
        selector = Selector.open();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

public static void main(String[] args) throws IOException {

    NioNonBlockingHttpClient client = new NioNonBlockingHttpClient();

    for (String host: HttpConstant.HOSTS) {

        client.request(host, HttpConstant.PORT);

    }

    client.select();

}

public void request(String host, int port) throws IOException {
    SocketChannel socketChannel = SocketChannel.open();
    socketChannel.socket().setSoTimeout(5000);
    SocketAddress remote = new InetSocketAddress(host, port);
    socketChannel.configureBlocking(false);
    socketChannel.connect(remote);
    socketChannel.register(selector,
                    SelectionKey.OP_CONNECT
                    | SelectionKey.OP_READ
                    | SelectionKey.OP_WRITE);
}

public void select() throws IOException {
    while (selector.select(500) > 0){
        Set keys = selector.selectedKeys();

        Iterator it = keys.iterator();

        while (it.hasNext()){

            SelectionKey key = (SelectionKey)it.next();
            it.remove();

            if (key.isConnectable()){
                connect(key);
            }
            else if (key.isWritable()){
                write(key);
            }
            else if (key.isReadable()){
                receive(key);
            }
        }
    }
}

private void connect(SelectionKey key) throws IOException {
    SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
    channel.finishConnect();
    InetSocketAddress remote = (InetSocketAddress) channel.socket().getRemoteSocketAddress();
    String host = remote.getHostName();
    int port = remote.getPort();
    System.out.println(String.format("访问地址: %s:%s 连接成功!", host, port));
}

private void write(SelectionKey key) throws IOException {
    SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
    InetSocketAddress remote = (InetSocketAddress) channel.socket().getRemoteSocketAddress();
    String host = remote.getHostName();

    String request = HttpUtil.compositeRequest(host);
    System.out.println(request);

    channel.write(charset.encode(request));
    key.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
}

private void receive(SelectionKey key) throws IOException {
    SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
    channel.read(buffer);
    buffer.flip();
    String receiveData = charset.decode(buffer).toString();

    if ("".equals(receiveData)) {
        key.cancel();
        channel.close();
        return;
    }

    System.out.println(receiveData);
}

}
</pre>

[](https://github.com/jasonGeng8...

[](https://github.com/jasonGeng8...

本文从 nio 的阻塞方式讲起，介绍了阻塞 I/O 与非阻塞 I/O 的区别，以及在 nio 下是如何一步步构建一个 IO 多路复用的模型的客户端。文中需要理解的内容比较多，如果有理解错误的地方，欢迎指正~

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  • Netty 下的异步请求实现
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