Java技术江湖 · 2019年11月16日

重新学习MySQL数据库11:以Java的视角来聊聊SQL注入

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本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看

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本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。

该系列博文会告诉你如何从入门到进阶,从sql基本的使用方法,从MySQL执行引擎再到索引、事务等知识,一步步地学习MySQL相关技术的实现原理,更好地了解如何基于这些知识来优化sql,减少SQL执行时间,通过执行计划对SQL性能进行分析,再到MySQL的主从复制、主备部署等内容,以便让你更完整地了解整个MySQL方面的技术体系,形成自己的知识框架。

如果对本系列文章有什么建议,或者是有什么疑问的话,也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者,欢迎你参与本系列博文的创作和修订。

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前言

靶场准备

首先我们来准备一个web接口服务,该服务可以提供管理员的信息查询,这里我们采用springboot + jersey 来构建web服务框架,数据库则采用最常用的mysql。下面,我们来准备测试环境,首先建立一张用户表jwtk_admin,SQL如下:

然后插入默认的管理员:

这样我们就有了两位系统内置管理员了,管理员密码采用MD5进行Hash,当然这是一个很简单的为了作为研究靶场的表,所以没有很全的字段。

接下来,我们创建 spring boot + jersey 构建的RESTFul web服务,这里我们提供了一个通过管理员用户名查询管理员具体信息的接口,如下:

SQL注入测试

首先我们以开发者正向思维向web服务发送管理员查询请求,这里我们用PostMan工具发送一个GET请求

不出我们和开发者所料,Web接口返回了我们想要的结果,用户名为admin的管理员信息。OK,现在开发任务完成,Git Push,Jira任务点为待测试,那么这样的接口就真的没有问题了吗?现在我们发送这样一条GET请求:

发送该请求后,我们发现PostMan没有接收到返回结果,而Web服务后台却开始抛 MySQLSyntaxErrorException异常了,错误如下:

You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘‘xxxx’’’ at line 1

原因是在我们查询的 xxxx’ 处sql语句语法不正确导致。这里我们先不讨论SQL语法问题,我们继续实验,再次构造一条GET查询请求:

此时,我们可以惊讶的发现,查询接口非但没有报错,反而将我们数据库jwti_admin表中的所有管理员信息都查询出来了:

这是什么鬼,难道管理员表中还有 name=xxxx’or’a’='a 的用户?这就是 SQL Injection。

注入原理分析

在接口中接受了一个String类型的name参数,并且通过字符串拼接的方式构建了查询语句。在正常情况下,用户会传入合法的name进行查询,但是黑客却会传入精心构造的参数,只要参数通过字符串拼接后依然是一句合法的SQL查询,此时SQL注入就发生了。正如我们上文输入的name=xxxx’or’a’='a与我们接口中的查询语句进行拼接后构成如下SQL语句:

当接口执行此句SQL后,系统后台也就相当于拱手送给黑客了,黑客一看到管理员密码这个hash,都不用去cmd5查了,直接就用123456密码去登录你的后台系统了。Why?因为123456的md5哈希太常见了,别笑,这就是很多中小网站的现实,弱口令横行,不见棺材不落泪!

好了,现在我们应该明白了,SQL Injection原因就是由于传入的参数与系统的SQL拼接成了合法的SQL而导致的,而其本质还是将用户输入的数据当做了代码执行。在系统中只要有一个SQL注入点被黑客发现,那么黑客基本上可以执行任意想执行的SQL语句了,例如添加一个管理员,查询所有表,甚至“脱裤” 等等,当然本文不是讲解SQL注入技巧的文章,这里我们只探讨SQL注入发生的原因与防范方法。

JDBC的预处理

在上文的接口中,DAO使用了比较基础的JDBC的方式进行数据库操作,直接使JDBC构建DAO在比较老的系统中还是很常见的,但这并不意味着使用JDBC就一定不安全,如果我将传入的参数 xxxx’or’a’='a 整体作为参数进行name查询,那就不会产生SQL注入。在JDBC中,提供了 PreparedStatement (预处理执行语句)的方式,可以对SQL语句进行查询参数化,使用预处理后的代码如下:

同样,我们使用上文的注入方式注入 ,此时我们发现,SQL注入没能成功。现在,我们来打印一下被被预处理后的SQL,看看有什么变化:

看到了吗?所有的 ’ 都被 ’ 转义掉了,从而可以确保SQL的查询参数就是参数,不会被恶意执行,从而防止了SQL注入。

Mybatis下注入防范

MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架, 其几乎避免了所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。同时,MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录,因此mybatis现在在市场中采用率也非常高。这里我们定义如下一个mapper,来实现通过用户名查询管理员的接口:

同样提供Web访问接口:

接下来,我们尝试SQL注入name字段,可以发现注入并没有成功,通过打印mybatis的Log可以看到mybatis框架对参数进行了预处理处理,从而防止了注入:

那是否只要使用了mybatis就一定可以避免SQL注入的危险?我们把mapper做如下修改,将参数#{name}修改为${name},并使用name=‘xxxx’ or ‘a’=‘a’ 作为GET请求的参数,可以发现SQL注入还是发生了:

那这是为什么,mybatis ${}与#{}的差别在哪里?

原来在mybatis中如果以形式声明为SQL传递参数,mybatis将不会进行参数预处理,会直接动态拼接SQL语句,此时就会存在被注入的风险,所以在使用mybatis作为持久框架时应尽量避免采用

形式声明为SQL传递参数,mybatis将不会进行参数预处理,会直接动态拼接SQL语句,此时就会存在被注入的风险,所以在使用mybatis作为持久框架时应尽量避免采用形式声明为SQL传递参数。

mybatis将不会进行参数预处理,会直接动态拼接SQL语句,此时就会存在被注入的风险,所以在使用mybatis作为持久框架时应尽量避免采用{}的形式进行参数传递,如果无法避免(有些SQL如like、in、order by等,程序员可能依旧会选择${}的方式传参),那就需要对传入参数自行进行转义过滤。

JPA注入防范

JPA是Sun公司用来整合ORM技术,实现天下归一的ORM标准而定义的Java Persistence API(java持久层API),JPA只是一套接口,目前引入JPA的项目都会采用Hibernate作为其具体实现,随着无配置Spring Boot框架的流行,JPA越来越具有作为持久化首选的技术,因为其能让程序员写更少的代码,就能完成现有的功能。

例如强大的JpaRepository,常规的SQL查询只需按照命名规则定义接口,便可以不写SQL(JPQL/SQL)就可以实现数据的查询操作,从SQL注入防范的角度来说,这种将安全责任抛给框架远比依靠程序员自身控制来的保险。因此如果项目使用JPA作为数据访问层,基本上可以很大程度的消除SQL注入的风险。

但是话不能说的太死,在我见过的一个Spring Boot项目中,虽然采用了JPA作为持久框架,但是有一位老程序员不熟悉于使用JPQL来构建查询接口,依旧使用字符串拼接的方式来实现业务,而为项目安全埋下了隐患。

安全需要一丝不苟,安全是100 - 1 = 0的业务,即使你防御了99%的攻击,那还不算胜利,只要有一次被入侵了,那就有可能给公司带来很严重的后果。

关于JPA的SQL注入,我们就不详细讨论了,因为框架下的注入漏洞属于框架漏洞范畴(如CVE-2016-6652),程序员只要遵循JPA的开发规范,就无需担心注入问题,框架都为你做好幕后工作了。

SQL注入的其他防范办法

很多公司都会存在老系统中有大量SQL注入风险代码的问题,但是由于其已稳定支持公司业务很久,不宜采用大面积代码更新的方式来消除注入隐患,所以需要考虑其采用他方式来防范SQL注入。除了在在SQL执行方式上防范SQL注入,很多时候还可以通过架构上,或者通过其他过滤方式来达到防止SQL注入的效果。

一切输入都是不安全的:对于接口的调用参数,要进行格式匹配,例如admin的通过name查询的接口,与之匹配的Path应该使用正则匹配(因为用户名中不应该存在特殊字符),从而确保传入参数是程序控制范围之内的参数,即只接受已知的良好输入值,拒绝不良输入。注意:验证参数应将它与输出编码技术结合使用。

利用分层设计来避免危险:前端尽量静态化,尽量少的暴露可以访问到DAO层的接口到公网环境中,如果现有项目,很难修改存在注入的代码,可以考虑在web服务之前增加WAF进行流量过滤,当然代码上就不给hacker留有攻击的漏洞才最好的方案。也可以在拥有nginx的架构下,采用OpenRestry做流量过滤,将一些特殊字符进行转义处理。

尽量使用预编译SQL语句:由于动态SQL语句是引发SQL注入的根源。应使用预编译语句来组装SQL查询。

规范化:将输入安装规定编码解码后再进行输入参数过滤和输出编码处理;拒绝一切非规范格式的编码。

小结

其实随着ORM技术的发展,Java web开发在大趋势上已经越来越远离SQL注入的问题了,而有着Entity Framework框架支持的ASP.NET MVC从来都是高冷范。在现在互联网中,使用PHP和Python构建的web应用是目前SQL注入的重灾区。本文虽然是从JAVA的角度来研究SQL注入的问题,但原理上同样适用于其他开发语言,希望读者可以通过此文,触类旁通。

珍爱数据,远离拼接,有输入的地方就会有江湖…

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微信公众号【Java技术江湖】一位阿里 Java 工程师的技术小站。作者黄小斜,专注 Java 相关技术:SSM、SpringBoot、MySQL、分布式、中间件、集群、Linux、网络、多线程,偶尔讲点Docker、ELK,同时也分享技术干货和学习经验,致力于Java全栈开发!
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