AI从上世纪的50年代萌芽，在搜索和图像识别等方面不断发展，到了上世纪末IBM的深蓝，初步到了一个顶峰。但要把深蓝的那套移植到围棋，就发现力不从心。后来的Alphago的故事，大家应当都知道了。其思路就是，确定性的事情，各种可能性太多，我处理不了，那我就随便处理，也就是随机性和模糊性。实际上，人类不管在下棋或者识别物体的时候，随机性和模糊性，占了相当大的部分。除了随机性和模糊性，在下棋或者识别物体的时候，会进行存储、比较、辨别。因此，可以说，AI就是对随机数据或者模式的优化。至于学习啊、训练啊，等等，都是为优化服务的。
现在大家都知道，棋类人是下不过AI了；人脸识别，AI也是又快又准，什么的。可大家有没有比较过，AI下棋或者识别人脸用的电，和人脑的能耗？上个世纪的后半叶，AI从原始阶段，发展了50年，在上个十年，通过对随机数据的优化，达到了AI的第一级台阶。我相信，下个十年，AI将在能耗方面，取得突破，逐步接近人类的脑细胞能耗。
因此，AI的进一步定义就是：低能耗前提下的随机数据优化。
人类用脑细胞处理和存储信息，而AI用电子、光子，似乎量子也即将登场。那么，AI的最终定义就是：利用微观媒介做载体的低能耗前提下的随机数据优化。
听说现在中国连商用性强的操作系统都做不出来。我相信，在AI接近中级阶段的时候，AI分分钟钟给你一个最优的操作系统。目前我从上海的郊区，到南京的郊区，可以朝出夜归。或许二十年左右，我将早上离开地球，到火星上班，晚上回来。最后做一个广告，我火星上有一块地皮，欢迎大家入股，完全免费的。
