看了很多关于物联网的答案，我发现很多人对物联网的概念有很多误解。因此整理了一些误区。
作者：与子同袍
首发：物联网前沿技术观察
误区一：互联网是物联网的本质
错。互联网只是技术手段之一。正好能被普通老百姓看得见摸得着而已。按照同样逻辑，我可以同样宣称传感器或人工智能是物联网的本质。按照这种思维，说任何Thing只要互联网化，就是物联网产品了。
例如给每个灯泡一个IPv6地址，能通过互联网控制灯泡开关，就叫物联网灯泡了吗？家里温度传感器把数据传到户主手机上就成为Nest了吗？
实际上事情并没有这么简单。一个产品要物联网化，不是简单的联网就好了，它必须要成为智能互联产品才行。
智能互联产品有三个核心要素: 物理组件、智能组件和连接组件。 智能组件放大了物理组件的功能和价值，而连接组件则放大了智能组件的能力和价值，从而导致价值不断提升的良性循环。
物理组件包括产品的机械和电气部件。例如，在汽车中，这些包括发动机、轮胎和电池。
智能组件包括传感器、集成处理器、数据存储、控制、软件，通常还包括嵌入式操作系统和用户操作接口。例如，在汽车中，智能组件包括发动机控制单元、防抱死制动系统、带自动雨刷的雨水感应挡风玻璃和触摸屏显示器。
连接组件包括支持与产品进行有线或无线连接的端口、天线和协议。
智能连接产品支持一组全新的产品功能和功能，可分为四个方面: 监视、控制、优化和自治。每一种功能本身都很有价值，也为下一个级别奠定了基础。例如，监视功能是产品控制、优化和自治的基础。
误区二：为联网而联网，一窝蜂都在上物联网
许多公司的老板为了上物联网而上物联网。发现竞争对手有了个物联网xx系统，或者因为有政策扶持，于是一窝蜂非理性的去上物联网系统。完全没有竞争战略思维。结果做好了，发现砸了不少钱却没带来什么效益。于是乎，就怪物联网不好使。
因此，在上之前一定要经过慎重决策，联网产生的价值要大于成本，才有利可图，上了才有意义。
例如，A.O.史密斯已开发出故障监测和通知功能，但热水器使用寿命长且可靠，很少有家庭愿意为这些功能支付足够的费用。因此，A.O.史密斯只在少数型号上提供它们作为选项。
误区三：物联网只是采集传输设备数据
物联网不只是采集些传感器、PLC的数据发送到云端。
例如，可以通过远程升级现场产品的软件功能，在不变更物理形态的前提下，不停迭代提升产品软件功能。或者可以远程进行参数的修改。远程优化现场设备的工艺参数。
误区四：数据采集越多越快越好
许多客户偏执的认为设备数据采集频率越快越好。但是实际上，数据不是信息。数据没有价值，信息才有价值。
误区五：追求酷炫的可视化界面
很多情况下，很多物联网系统只有简单的远程监视功能，没带来太大价值，就只好在用户界面的表面功夫上做文章。不带来价值的物联网系统沦为了追求炫酷展示效果的展会大屏界面。
误区六：设备加个网关就叫物联网设备了
采集设备数据进行远程监控只是最基础的一步。要做好一个物联网化的智能产品，需要做到四个功能：监视、控制、优化和自治。 只有简单的监视控制，就沦为低层次的同质化竞争。
监视。 智能互联的产品可通过传感器和外部数据源对产品的状态、运行情况和外部环境进行全面监控。
通过采集数据，产品可以提醒用户或其他人注意环境或性能的变化。还可以监控跟踪产品的操作特点和操作历史，更好地了解产品的实际使用情况。
这些数据对设计、市场细分 和售后服务具有重要意义。监视数据还可以发现售后保修的合规性问题以及新的销售机会。
在医疗器械行业，监控是创造价值的核心要素。美敦力的数字血糖仪使用传感器在患者的皮肤下测量血糖指标，并以无线方式连接到其他设备，在患者达到血糖阈值前30分钟，向患者和临床医生发出警报，从而进行适当的治疗调整。
Joy Global 是一家领先的采矿设备制造商，负责监控远在地下的整个设备车队的运行状况、安全参数和预测服务指标。Joy 还监视不同国家/地区多个矿山的设备运行参数。
控制。 通过内置于设备中或驻留在云端的远程命令或算法，智能连接的产品可以实现远程控制。
算法可以是指示产品对其条件或环境的特定变化做出反应的规则 (例如，"如果压力过高，关闭阀门" 或 "当停车场车库的交通达到一定水平时，打开照明或关闭照明 ")。
通过控制，用户能够以许多新的方式控制和个性化他们与产品之间的交互。
例如，用户可以通过智能手机调整飞利浦照明色调灯泡，打开和关闭它们，在检测到入侵者时将其编程为闪烁红色，或在夜间缓慢调暗。
Doorbot是一个智能联网的门锁，可以让用户在智能手机上对访问者进行识别后，远程开锁进入家中。
优化。 来自智能互联产品的大量监控数据流，再加上远程控制产品的能力，使公司能够以多种方式优化产品性能。
智能互联的产品可以将算法和分析应用于实时数据或历史数据，从而显著提高利用率和效率。
例如，在风力涡轮机中，本地微控制器可以在每次旋转时调整每个叶片，以获取最大的风能。另外通过调整每台涡轮机，不仅可以提高其性能，还可以缩小其对附近涡轮机效率的影响。
实时监测产品状况和远程控制的数据，使企业能够在即将发生故障时进行预防性维修并远程完成维修，从而减少产品的停机时间和避免派遣维修人员。
即使需要现场维修，也可以提前了解损坏的内容、需要哪些部件以及如何完成修复，从而降低服务成本并提高首次修复率。
例如，Diebold 监控ATM 机出现故障的早期迹象。在评估了故障 ATM 机的状态后，如果可行就进行远程维修。即便公司需要派技术人员去现场维修，该技术人员在到现场前，已经事先拿到故障的详细诊断、建议的维修方法和需要携带的零件。
自治。 监控、控制和优化功能结合在一起，使智能连接的产品能够实现以前无法实现的自治运行。
在最简单的层面上，产品可以自主运行，就像 iRobot Roomba 一样。它是一种真空吸尘器，使用传感器在不同的房间中自主清洁地板。
更复杂的产品能够了解自己的环境，分析自己的服务需求，并适应用户的喜好。自治不仅可以减少对操作人员的需求，还可以提高危险环境中的安全性，并在偏远地点进行安全操作。
自主产品也可以与其他产品和系统协同工作。随着越来越多的产品连接，这些功能的价值可能会呈指数级增长。
例如，随着更多智能电表的连接，电网的能效也在提高，使公用事业公司能够随着时间的推移深入了解和响应需求。
最终，产品可以完全自主地运行。算法利用有关其性能和环境的数据，并利用其与其他产品进行通信的能力产品。操作人员只需监控系统的性能指标。
例如，joy Global 的采矿系统能够在地下很深的地方运行，由地表上的一个采矿控制中心监督，对设备的性能和故障进行持续监测。
误区七：制造业企业上物联网，不变革组织结构
绝大多数的制造业企业，在实施物联网系统的过程中，还是原来传统机电人才在主导物联网发展。
殊不知，这次物联网的技术浪潮，就是要从传统的机电一体化思维提升到数字化智能连接产品的思维。结果很多企业的物联网战略，就被这些没有智能连接产品思维的人，带到了沟里。
智能互联产品创造了新的人力资源需求和挑战。其中最紧迫的是需要招募具备新的技能组合的人才，其中许多技能要求很高。
传统由机械工程师、电气工程师组成的工程技术部门必须招聘软件开发，系统工程，云计算，大数据分析和其他领域的人才。
GE 董事长 Jeff Immelt 说过这句话：
每个工控公司必须成为一个软件公司。
every industrial company has to be a software company.
误区八：拿着产品经理整理的客户需求列表，就认为是物联网系统的需求
大错特错！这些客户需求只是浅层的一些功能性的需求。并没有考虑到其他的许多需求，如可靠性、扩展性、伸缩性等。这些需求更为重要。
误区九：物联网就是把生活中的物品联网
除了小米智能家居、智能音箱、智能家电、智慧出行等，这个世界有很多日常生活之外的东西也要智能连接的。
工厂里的PLC、机器人、数控机床，地底下的挖矿设备，农场的各类机器等。
误区十：每个人对物联网的看法都是一致的
实际上每个人对物联网的看法都是不一样的。随便找几个人问他/她物联网是什么，你会得到完全不同的答案。
要是问的是普通人，他会说物联网就是智能家居。
要是问的是物联网产品提供商，他会基于他们的产品来回答。
例如MCU单片机硬件厂商的会说物联网就是IoT芯片，云计算厂商则会说物联网就是IoT Hub。搞RFID的认为物联网就是RFID，搞NB-IoT的认为物联网就是NB-IoT。
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