首发：边缘计算社区
作者：边缘计算产业联盟
边缘计算集群更靠近终端设备，能提供低延时、高带宽、高可靠、本地安全隐私保护等特性，且集群服务器以linux系统为主，但海量服务器的存在增加了运维难度。
谈边缘计算网络，就得先说说容器以及容器编排系统。对于单机来说，容器技术能有效地将单个操作系统的资源划分到孤立的组中，以便更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。容器实际上是结合了namespace 和 cgroup 的一般内核进程，注意，容器就是个进程[1,2]。Docker 是一个开源的应用容器引擎，在工业界和学术界引起了极大关注。Docker 使用客户端-服务器(C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。其架构如下图所示[8]：
- 镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。
- 容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
- 仓库（Repository）：仓库可看着一个代码控制中心，用来保存镜像。
后来，为了实现一个集群（多台服务器）中所有容器中的应用相互协调、共同工作，Apache Mesos、Google Kubernetes 以及 Docker Swarm 等容器编排工具应运而生。那么让集群中所有容器中的应用相互协调工作的基础是什么呢？这便是边缘计算网络要解决的问题。
Kubernetes在17年就已占据77%市场份额[3]，而后也逐年上升。因此，主要来看看kubernetes。Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。其架构组件较多，不一一赘述，读者可自行查阅。这里着重提一下Pod。Pod是kubernetes中可以被创建、销毁、调度的最小单元，其中包含pause容器，以及一个或一组应用容器。如下图所示，一台主机节点可以创建多个Pod，每个Pod中能容纳多个容器，但都会在最初创建pause容器，其他容器与pause容器共享net、ipc、pid等资源。网络模型也是基于docker的网络模型创建和使用的。
Docker原生的跨主机网络模型有overlay，macvlan。macvlan 本身是 linxu kernel 模块，其功能是允许在同一个物理网卡上配置多个 MAC 地址，即多个 interface，每个 interface 可以配置自己的 IP。macvlan本质上是一种网卡虚拟化技术。macvlan 的最大优点是性能极好，相比其他实现，macvlan 不需要创建 Linux bridge，而是直接通过以太 interface 连接到物理网络[4]。但macvlan大大增加了路由的复杂度，为了避免对主机路由的干扰，常常使用overlay网络模型[5]。
Kubernetes可以看做是一个大型的docker容器编排系统，他的CNI(Container NetworkInterface)也遵循docker的原生网络模型。目前kubernetes CNI有非常多的选择，如：Flannel、Calico、Canal、Weave、Kube-router[7]和Antrea。
Flannel: 最成熟、最简单的选择
Calico: 性能好、灵活性最强，目前的企业级主流
Canal: 将Flannel提供的网络层与Calico的网络策略功能集成在一起。
Weave: 独有的功能，是对整个网络的简单加密，会增加网络开销
Kube-router: kube-router采用lvs实现svc网络,采用bgp实现pod网络。
Antrea支持多种网络模型（Overlayand non-overlay modes），可以使用VXLAN、Geneve、GRE或STT作为封装协议[6]。
2019年计算机网络方向顶级会议NSDI中一篇paper（Slim）吸引了笔者注意。它的motivation是原始overlay网络每个包在跨主机间通信的过程中，会遍历两次系统内核网络栈（如Figure 2），而Slim的做法是利用SlimRouter和SlimSocket来改造通信过程，让每个包在跨主机通信时仅仅遍历一次网络栈（如Figure 4）。从而提升吞吐，降低CPU占用。
笔者亲测了借助Slim在跨主机docker里的服务间通信，能让TCP的bandwidth提升到主机间通信的极限，并且可以在Antrea这种CNI中直接使用。猜想一下，overlay模式下的其他CNI可能也可以借助Slim的思想或方法使TCP的bandwidth提升到主机间通信的极限。
以小见大，延伸到整个kubernetes网络世界，笔者认为，虽然因历史原因，已经有很多CNI共存于市场，但如果某种CNI能在不同网络模型下都将性能提升到极致，并且更加方便用户直接使用的同时留出接口，提供二次开发的可能，那么有可能如同kubernetes一样良性循环，有望实现大一统。
作者：曹培睿，上海交通大学。
参考文献：
[1]https://www.cnblogs.com/shuig...
[2]https://coolshell.cn/articles...
[3]https://www.kubernetes.org.cn...
[4]https://blog.csdn.net/wfs1994...
[5] Zhuo D, Zhang K, Zhu Y, et al. Slim: OSKernel Support for a Low-Overhead Container Overlay Network[C]. networkedsystems design and implementation, 2019: 331-344.
[6]https://github.com/vmware-tan...
[7]https://www.jianshu.com/p/d93...
[8]https://www.runoob.com/docker...
推荐阅读
清华大学崔勇：基于边缘计算的沉浸式VR（附PPT全文）
边缘计算与算力网络
晨山资本王志飏：万物智联时代，智能企业的创新路径”
本文转载自边缘计算社区微信公众号原文链接点这里
注：本文只代表作者个人观点，与任何组织机构无关，如有错误和不足之处欢迎在留言中批评指正。
尊重知识，转载时请保留全文，并包括本行及如下二维码。感谢您的阅读和支持！
边缘计算社区：促进边缘计算领域知识传播，中立，客观，如果您对边缘计算、5G、物联网、云原生等领域感兴趣请关注微信公众号，也欢迎关注边缘计算社区极术专栏，定期更新。
