18 世纪 60 年代第一次工业革命让机器取代了手工劳动，21 世纪人类社会开始进入人工智能时代。随着技术的不断发展，人们对 AI 开发能力的要求也越来越高。
传统的 AI 开发需要用大量的数据集“喂饱”模型，在开发效率和开发性能上都有很大的局限。而今年 9 月在华为全联接 2020 上发布的 ModelArts 3.0 一站式AI开发平台就是为进一步降低 AI 开发门槛，加速 AI 应用落地的一项重点服务。
目前，ModelArts 已为开发者提供了 300 多个行业知识模型，目前已经在机器人、教育、汽车等 10 余个行业中有了众多落地案例。
此前同济大学的 5 名学生还使用该平台仅用了几个月就训练出了一个鸟类识别模型。现在，这套系统已经在杭州湾鸟类保护和科研项目中投入了使用。
一、四大核心能力，全方位提升 AI 开发效率
ModelArts3.0 是面向AI在行业落地提供的的 AI 开发平台，拥有四大核心能力。
其一，为了持续创新研究，打造最强 AI 技术，ModelArts3.0 通过骨干模型EI-Backbone实现了 AI 开发新范式，用少量数据即可训练高精度模型，还能自动进行模型选择、参数配置自动调优，可以在几分钟内完成模型训练。
其二，其联邦学习能力则通过云边协同产品能力进行联邦训练，打破数据孤岛，实现行业自由联合建模、协同训练、利益共享。
其三， ModelArts3.0 的模型智能评估、诊断能力还能从精度、性能、对抗性和可解释性对模型的综合能力进行智能评估与诊断，让模型更易达标。
其四，在集群规模、任务数量，以及分布式训练各个环节都做了针对性的优化，并且支持弹性训练，可以根据模型训练速度的需求自适应实现资源的最佳分配。在ModelArts3.0 的加持下，可实现将训练速度提升 10 倍以上，性价比提升 30%。
对 AI 开发者来说，ModelArts3.0 的全流程看护从数据准备、模型构建、模型部署到 AI 应用全程提供高效、高精度的服务，不仅节省人工数据处理成本，还能极大的提高模型的开发和训练效率。
二、 将 AI 带到世界的每个角落
ModelArts3.0 最重要的作用就是加速实现 AI 应用的高效落地，有了这样的平台，即使是普通的业务人员也能将 ModelArts3.0 提供的行业模型复用到自己的应用上。
ModelArts3.0 在不同领域的应用做到了将 AI 带到世界的每个角落。
在医疗领域，ModelArts3.0 可以通过图像分类能力、可视化评估和诊断能力为医疗厂家提供更加精准的数据分析，辅助医生完成诊疗。
在智能交通领域，ModelArts3.0 也可以凭借其感知能力和路径规划能力等，为无人车等智能交通工具提供更完善的 AI 系统，确保安全的同时提供更大的便利。
作为一个一站式AI开发平台，ModelArts3.0 能为所有开发者提供全流程的服务，用更少的数据更快的训练模型，满足 AI 应用落地的需求。
三、 围绕开发者构建 AI 开发平台，加速 AI 落地
围绕开发者构建 AI 开发平台正逐渐成为一种趋势， ModelArts3.0 版本最直观的改善就是为 AI 开发者带来了更多便利。
ModelArts3.0 可以支持 10 万级别的企业任务同时运行，支持 10 万级别的用户规模同时使用，为开发者创造了良好的 AI 开发环境，提供了全流程的服务。
2016 年至今，华为云与计算领域的开发者数量已经从 2.5 万 发展到 180 万，为开发者提供服务也是 ModelArts3.0 作为智能开发平台最重要的重点之一。
在四大核心能力的加持下，华为云 ModelArts3.0 将极大的加速 AI 在行业的落地。
