首发：边缘计算社区
作者：互联网产业生态圈
今天，SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会（SNAI）正式发布《面向视频领域的边缘计算白皮书》，白皮书旨在梳理边缘计算产业发展现状、分析边缘计算在视频领域的应用场景及需求、提炼边缘计算在视频领域的核心价值、构建面向视频领域的边缘计算总体架构、汇总边缘计算解决方案、展望边缘计算未来发展趋势，推进边缘计算在视频领域优先落地。
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白皮书里面认为边缘计算应具备“云、网、边、端”的基本特征，通过在近用户侧部署分布式计算架构，实现存储、计算等能力“下沉”， 面向不同垂直领域的众多应用场景，为用户提供低时延、广连接、大带宽、智能化的服务，满足业务实时性、数据智能化处理等行业需求。
按照边缘计算的技术实现方式，边缘计算可分为：运营商边缘、云边缘和工业边缘三类：
●运营商边缘：基于运营商网络，在基站、中心机房等位置部署计算资源，提供边缘服务。
●云边缘：云服务商基于CDN节点和网络构建，通过虚拟化技术，将算力“下沉”到距离用户较近的城域内，构建边缘服务能力。
●工业边缘：通常在工业企业内部构建边缘基础设施，面向“人、机、料、法、环”产品质量管理全环节，部署边缘应用，实现OT与ICT的深度融合。
上述三类边缘计算已经在垂直行业的不同场景中得以广泛应用。
边缘计算产业生态发展
在数字化浪潮的背景下，边缘计算已成为业界关注的热点。包括设备提供商、电信运营商、云服务提供商、CDN服务商、联盟与标准组织以及垂直行业在内的相关国内外组织或单位，协作共建边缘计算产业链条，并积极推动边缘计算产业发展。
如图1所示，设备提供商提供了边缘计算部署所需的基础硬件和平台软件；电信运营商、云服务提供商和CDN服务商等相关企业结合自身技术优势，为最终用户提供边缘服务；各个垂直行业根据行业应用特点，提供用户业务需求；联盟、标准组织以及科研机构等积极推进边缘计算标准化进程，促进边缘计算产业合作共赢。
（1）设备提供商
设备提供商面向“端、边、云、网”边缘计算整体架构的全环节提供基础硬件以及平台软件。当前边缘计算应用场景众多，设备提供商呈现多元化特征，大致可分为：端设备商、基础设施设备商、芯片厂商等。
●端设备商提供摄像机、传感器、AR/VR终端、智能设备等端侧设备，构建上行业务流量，展现边缘服务处理结果。现阶段端侧设备整体呈现高清化、智能化、协议多样化的发展趋势。
●基础设施设备商重点为边缘侧提供边缘服务器、边缘一体机、边缘网关设备、边缘存储设备、边缘网络设备等基础设施设备。此外，传统的通信设备商还提供了5G网络设备，进一步提升边缘计算的接入能力。
●芯片厂商积极布局边缘智能领域，提供边缘AI应用所需边缘智能芯片产品，提升语音识别、文字识别、计算视觉等边缘AI应用开发与执行效率。
大部分设备提供商在提供硬件设备的同时，也提供运行在硬件设备上的平台软件系统。平台系统通常集成设备管理、资源管理、应用管理等平台基础能力。边缘应用和服务运行于平台软件系统之上，利用虚拟化等技术，使用硬件设备资源。
（2）电信运营商
当前5G商用持续推进，大视频、物联网等业务蓬勃发展，越来越多新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为，多接入边缘计算（MEC）在缩短端到端业务的时延、减少大带宽视频业务对骨干网络资源的占用、满足业务与数据的本地化处理和安全要求等方面有着天然优势。运营商在网络和基础设施方面存在巨大优势，由于MEC需要部署到边缘，所以网络服务的能力显得尤为重要。
当前，运营商将MEC边缘云作为实现CT+IT+OT融合的锚点，基于边缘云平台结合网络联接的控制与管理能力，向应用能力和创新产品进行渗透。从技术演进角度看，运营商将抓住5G机遇，进一步发展云、边、端之间的协同，增强MEC能力，构建算力网络，使能算力服务，加速网络业务和服务的创新。
（3）云服务提供商
云服务提供商通过“CDN下沉”的方式将云计算能力下沉到网络边缘，并结合自身在传统云计算应用的需求与技术积累，积极拓展边缘计算应用边界。云游戏、边缘CDN、智能安防、互动直播、视频会议等相关应用已在云服务提供的通用边缘计算平台上部署。
“边云协同”是目前云服务提供商提供的边缘方案/边缘服务的典型特征。云侧面向应用、资源、设备等对边缘计算整体架构进行集中式管理并提供大数据、人工智能等应用平台，边缘侧提供部分管理能力以及应用运行的基础环境，边缘侧与云侧通过Internet、VPN等形式进行通信，从智能、资源、应用等不同方面进行协同。
此外，云服务提供商还积极布局“边缘+物联网”。在云侧运行物联网平台，对接入的物联网设备以及网关设备进行统一管理，并对设备采集信息进行智能分析处理；在边缘侧通过部署边缘网关，提供强大的南北向协议转换能力，并提供一定的算力资源，可运行轻量化的应用，对设备上送信息进行智能化处理。
（4）CDN服务商
CDN被看作是一种广义边缘计算的典型应用。CDN服务商借助其先发优势，积极转变传统CDN形态，延展服务能力，增强算力部署。
国内5G移动网络大规模部署，使得边缘与用户侧进行大量频繁交互式计算成为可能。在这种背景下，部署在边缘的大量分布式CDN节点，成为了边缘计算最早可能落地的场景资源之一，探索的方向包括基于物联网相关的高并发计算、基于机器学习相关的低延迟大带宽计算、基于实时交互的低延迟应用等。各种CDN现有的资源和功能将 以松耦合的方式在边缘计算场景里应用。
目前CDN的形态逐步由传统CDN节点，转变为采用“通用服务器+CDN软件”的解耦方式进行部署，并向CDN云化方向发展，进一步开放CDN节点的计算能力构建边缘计算平台。国内外CDN企业已将CDN 产品升级成边缘计算服务，主打的产品除了传统的CDN之外，也通过 Serverless技术提供轻量级的流量加速服务等边缘计算服务，在离用户更近的位置实时完成业务处理和响应，跟随业务变化弹性扩缩，广泛适用于低时延、实时交互、广覆盖的应用场景。
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