HarmonyOS技术社区 · 2021年04月06日

鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件

目录:
1、前言
2、背景
3、组件效果展示
4、Sample解析
5、Library解析
6、《鸿蒙开源第三方组件》系列文章合集

前言

       基于安卓平台的图片裁剪组件uCrop( https://github.com/Yalantis/uCrop),实现了鸿蒙化迁移和重构。目前代码已经开源到(https://gitee.com/isrc\_ohos/u-crop\_ohos),欢迎各位下载使用并提出宝贵意见!

  背景

       uCrop组件是开源的图片裁剪库,支持对图片的缩放和裁剪等操作,是安卓平台比较受欢迎的组件,在Github上已有1万多个Star和近2千个Fork。uCrop组件具有封装程度高、使用流畅、自定义程度高的优点,被广泛应用于多种APP中。

组件效果展示

      安卓和鸿蒙UI组件的差异较大,uCrop\_ohos的实现完全重构了安卓版uCrop的UI部分,所以uCrop\_ohos的组件效果看上去会和uCrop完全不同。

      本组件的效果展示可分为两个步骤:图片选择和图片裁剪。下面依次对其进行讲解和展示。

1、uCrop\_ohos图片选择

      uCrop\_ohos支持裁剪系统选择相册图片或网络图片,用户可以在主菜单中选择对应的功能,如图1所示。

鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件
图 1 主菜单界面

      (1)uCrop\_ohos读取相册图片

 当用户赋予组件相应权限后,uCrop\_ohos可以自动读取手机相册中每一张图片,并将它们的缩略图作为一个列表呈现在UI界面上,用户可以上下滑动列表寻找目标图片,如图2所示。当用户点击某张缩略图时,会跳转到uCrop\_ohos的裁剪界面,执行后续操作。
鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件
图 2 选择系统相册图片

(2)uCrop\_ohos读取网络图片

       用户需要将图片网址键入到输入框内并点击确定按钮,如图3所示。uCrop\_ohos会自动下载图片并跳转到裁剪界面,执行后续操作。

鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件
图 3 选择网络图片

2、uCrop\_ohos图片裁剪

鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件



图4  uCrop\_ohos的裁剪界面

图4是uCrop\_ohos的裁剪界面。使用者可以通过手势对图片进行缩放、旋转和平移的操作,也可以通过按钮、滑块等控件进行相应操作。将图片调整至满意状态时,点击裁剪按钮即可获得裁剪后的新图片,并将其保存至手机相册。且本组件的图片与裁剪框具有自适应能力,能够保证裁剪框时刻在图片范围内,防止由于裁剪框的范围大于图片导致的一系列问题。
Sample解析

鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件



图5 Sample的工程结构

        uCrop\_ohos的核心能力都由其Library提供,Sample主要用于构建UI,并调用Library的接口。从图5可以看出Sample的工程结构较为简单,主要由4个文件构成,下面进行详细的介绍。

1、CropPicture

CropPicture文件提供了裁剪界面,其最主要的逻辑是通过图片Uri实例化Library中UCropView类。由于uCrop\_ohos的逻辑是先将用户选择的原图创建一个副本,然后对副本执行裁剪,所以为了将图片传入UCropView需要两个Uri:一个名为uri\_i,从intent中获得,标识的是用户选择的原图,可以是本地图片也可以是网络图片;另一个名为uri\_o,标识的是原图副本,一定是一张本地图片。代码如下:

//URI_IN
Uri uri_i = intent.getUri();

//URI_OUT
String filename = "test.jpg";
PixelMap.InitializationOptions options = new PixelMap.InitializationOptions();
options.size = new Size(100,100);
PixelMap pixelmap = PixelMap.create(options);
Uri uri_o = saveImage(filename, pixelmap);

//UcropView
UCropView uCropView = new UCropView(this);
try {
    uCropView.getCropImageView().setImageUri(uri_i, uri_o);
    uCropView.getOverlayView().setShowCropFrame(true);
    uCropView.getOverlayView().setShowCropGrid(true);
    uCropView.getOverlayView().setDimmedColor(Color.TRANSPARENT.getValue());

} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

Library给开发者提供了public接口,使得开发者易于封装自己的UI功能。例如本文件中的旋转和缩放滑块、旋转和缩放按钮、当前旋转和缩放状态的显示都是调用Library接口实现的。以如下功能的实现为例:创建了一个按钮,当用户触碰这个按钮之后就可以将图片右旋90度。其核心能力就是依靠调用Library中postRotate()函数实现的,非常简单。

//右旋90度的Button
Button button_plus_90 = new Button(this);
button_plus_90.setText("+90°");
button_plus_90.setTextSize(80);
button_plus_90.setBackground(buttonBackground);
button_plus_90.setClickedListener(new Component.ClickedListener() {
    @Override
    public void onClick(Component component) {
        float degrees = 90f;
        //计算旋转中心
        float center_X = uCropView.getOverlayView().getCropViewRect().getCenter().getPointX();
        float center_Y = uCropView.getOverlayView().getCropViewRect().getCenter().getPointY();
        //旋转
        uCropView.getCropImageView().postRotate(degrees,center_X,center_Y);
        //适配
        uCropView.getCropImageView().setImageToWrapCropBounds(false);
        //显示旋转角度
        mDegree = uCropView.getCropImageView().getCurrentAngle();
        text.setText("当前旋转角度: " + df.format(mDegree) + " °");
    }
});

2、LocalPictureChoose & HttpPictureChoose

       由上文可知,uri\_i是通过intent得到的,这个intent就是由
LocalPictureChoose或HttpPictureChoose传递的。LocalPictureChoose提供选择相册图片的能力,HttpPictureChoose提供选择网络图片的能力。

 LocalPictureChoose提供的功能是将相册中的全部图片读取出来,做成缩略图排列在UI上,然后将每个缩略图绑定一个触摸监听器,一旦使用者选中某个缩略图,就会将这个缩略图对应的原图uri放在intent中传给CropPicture。具体代码如下:

private void showImage() {
    DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
    try {
        // columns为null,查询记录所有字段,当前例子表示查询id字段
        ResultSet resultSet = helper.query(AVStorage.Images.Media.EXTERNAL_DATA_ABILITY_URI, new String[]{AVStorage.Images.Media.ID}, null);
        while (resultSet != null && resultSet.goToNextRow()) {
            //创建image用以显示系统相册缩略图
            PixelMap pixelMap = null;
            ImageSource imageSource = null;
            Image image = new Image(this);
            image.setWidth(250);
            image.setHeight(250);
            image.setMarginsLeftAndRight(10, 10);
            image.setMarginsTopAndBottom(10, 10);
            image.setScaleMode(Image.ScaleMode.CLIP_CENTER);
            // 获取id字段的值
            int id = resultSet.getInt(resultSet.getColumnIndexForName(AVStorage.Images.Media.ID));
            Uri uri = Uri.appendEncodedPathToUri(AVStorage.Images.Media.EXTERNAL_DATA_ABILITY_URI, String.valueOf(id));
            FileDescriptor fd = helper.openFile(uri, "r");
            ImageSource.DecodingOptions decodingOptions = new ImageSource.DecodingOptions();
            try {
                //解码并将图片放到image中
                imageSource = ImageSource.create(fd, null);
                pixelMap = imageSource.createPixelmap(null);
                int height = pixelMap.getImageInfo().size.height;
                int width = pixelMap.getImageInfo().size.width;
                float sampleFactor = Math.max(height /250f, width/250f);
                decodingOptions.desiredSize = new Size((int) (width/sampleFactor), (int)(height/sampleFactor));
                pixelMap = imageSource.createPixelmap(decodingOptions);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (imageSource != null) {
                    imageSource.release();
                }
            }
            image.setPixelMap(pixelMap);
            image.setClickedListener(new Component.ClickedListener() {
                @Override
                public void onClick(Component component) {
                    gotoCrop(uri);
                }
            });
            tableLayout.addComponent(image);
        }
    } catch (DataAbilityRemoteException | FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
//uri放在intent中
private void gotoCrop(Uri uri){
    Intent intent = new Intent();
    intent.setUri(uri);
    present(new CropPicture(),intent);
}

        HttpPictureChoose的功能主要是将用户输入的网络图片地址解析为Uri传递给CropPicture,目前只支持手动输入地址。

3、MainMenu

      一个简单的主菜单界面,用户可以通过点击不同的按钮选择裁剪相册图片还是网络图片。

Library解析

        鸿蒙和安卓存在较多的能力差异,即二者在实现同一
种功能时,方法不同,这不仅体现在工程结构上,也体现在具体的代码逻辑中。以下将对uCrop\_ohos和uCrop的工程结构进行对比,并介绍几个在uCrop\_ohos移植过程中遇到的安卓和鸿蒙的能力差异。
1、工程结构对比

鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件
鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件
图 6 uCrop\_ohos(上)与uCrop(下)的工程结构对比

       可以看出uCrop\_ohos相比uCrop少封装了一层Activity与Fragment,原因有3个:

     (1)安卓的Activity与鸿蒙的Ability还是有差别的,强行复现会导致代码复用率低。

     (2)这一层与UI强耦合,由于鸿蒙尚不支持安卓中许多控件,例如Menu等,这就导致难以原样复现UCropActivity中的UI。

     (3)封装程度越高,可供开发者自定义的程度就越小。

2、能力差异

    (1)图片加载&保存

不论是加载网络图片还是相册图片,在uCrop和uCrop\_ohos内部都是通过解析图片的Uri实现的,所以需要有一个识别Uri种类的过程,即通过分析Uri的Scheme来实现Uri的分类。如果Uri的Scheme是http或https则会被认为是网络图片,调用okhttp3的能力执行下载操作;如果Uri的Scheme是content(安卓)或dataability(鸿蒙)就会被认为是本地图片,执行复制操作。下载或复制的图片将作为被裁剪的图片。代码如下所示:

private void processInputUri() throws NullPointerException, IOException {
    String inputUriScheme = mInputUri.getScheme();
    //Scheme为http或https即为网络图片,执行下载
    if ("http".equals(inputUriScheme) || "https".equals(inputUriScheme)) {
        try {
            downloadFile(mInputUri, mOutputUri);
        } catch (NullPointerException e) {
            LogUtils.LogError(TAG, "Downloading failed:"+e);
            throw e;
        }
    //安卓中Scheme为content即为本地图片,执行复制
    } else if ("content".equals(inputUriScheme)) {
        try {
            copyFile(mInputUri, mOutputUri);
        } catch (NullPointerException | IOException e) {
            LogUtils.LogError(TAG, "Copying failed:"+e);
            throw e;
        }
    //鸿蒙中Scheme为dataability即为本地图片,执行复制
    } else if("dataability".equals(inputUriScheme)){
        try {
            copyFile(mInputUri, mOutputUri);
        } catch (NullPointerException | IOException e) {
            LogUtils.LogError(TAG, "Copying failed:"+e);
            throw e;
        }

图片文件准备完成后,还需要将其解码成Bitmap(安卓)或PixelMap(鸿蒙)格式以便实现uCrop后续的各种功能。在解码之前还需要通过Uri来获取文件流,在这一点上安卓和鸿蒙的实现原理不同。对于安卓,可以通过openInputStream()函数获得输入文件流InputStream:

InputStream stream = mContext.getContentResolver().openInputStream(mInputUri);

     对于鸿蒙则需要调用DataAbility,通过DataAbilityHelper先拿到FileDescriptor,然后才能得到InputStream:

InputStream stream = null;
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(mContext);
FileDescriptor fd = helper.openFile(mInputUri, "r");
stream = new FileInputStream(fd);

         同样地,对于图片保存需要的输出文件流OutputStream,安卓和鸿蒙获取方式也存在不同,具体代码如下。

//安卓获取OutputStream
outputStream = context.getContentResolver().openOutputStream(Uri.fromFile(new File(mImageOutputPath)));

//鸿蒙获取OutputStream
valuesBucket.putInteger("is_pending", 1);
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(mContext.get());
int id =helper.insert(AVStorage.Images.Media.EXTERNAL_DATA_ABILITY_URI, valuesBucket);
Uri uri = Uri.appendEncodedPathToUri(AVStorage.Images.Media.EXTERNAL_DATA_ABILITY_URI, String.valueOf(id));
//这里需要"w"写权限
FileDescriptor fd = helper.openFile(uri, "w");
OutputStream outputStream = new FileOutputStream(fd);

(2)裁剪的实现

       在安卓版的uCrop中,裁剪功能的实现原理是将原图(位图1)位于裁剪框内的部分创建一个新的位图(位图2),然后将新的位图保存成图片文件(图片文件1)。如图7所示:

鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件



图 7 uCrop裁剪功能的实现方法

       而在鸿蒙版uCrop\_ohos中,裁剪功能的实现原理发生了变化。鸿蒙系统API虽不支持对位图的旋转操作,但图像的解码API提供了旋转能力,所以鸿蒙的裁剪过程是这样的:

 首先将原图(位图1)保存为一个临时的图片文件(图片文件1),通过相对旋转角度对临时图片文件进行读取,此时读取出的位图(位图2)就包含了正确的旋转信息。然后再通过相对缩放和位移创建一个新的位图(位图3),这个位图还会因为API的特性发生压缩和错切等形变,所以还需要再创建最后一个位图(位图4)来修正形变,最后再将位图4保存成图片文件(图片文件2)。如图8所示:
鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件



图 8 uCrop\_ohos裁剪功能的实现方法

(3)异步任务处理

        由于图片的读取、裁剪和保存这些操作都是比较消耗系统性能的,直接导致的问题就是卡顿,所以需要使用异步任务将这些操作放到后台操作,减少UI线程的负担。下面以裁剪任务为例进行介绍。

       在uCrop中使用的是BitmapCropTask类继承AsyncTask类的方法:

public class BitmapCropTask extends AsyncTask<Void, Void, Throwable>

然后在其中重写doInBackground()和onPostExecute()函数,分别实现后台裁剪任务的处理与回调:

@Override
@Nullable
protected Throwable doInBackground(Void... params) {
    if (mViewBitmap == null) {
        return new NullPointerException("ViewBitmap is null");
    } else if (mViewBitmap.isRecycled()) {
        return new NullPointerException("ViewBitmap is recycled");
    } else if (mCurrentImageRect.isEmpty()) {
        return new NullPointerException("CurrentImageRect is empty");
    }

    try {
        crop();
        mViewBitmap = null;
    } catch (Throwable throwable) {
        return throwable;
    }

    return null;
}
@Override
protected void onPostExecute(@Nullable Throwable t) {
    if (mCropCallback != null) {
        if (t == null) {
            Uri uri = Uri.fromFile(new File(mImageOutputPath));
            mCropCallback.onBitmapCropped(uri, cropOffsetX, cropOffsetY, mCroppedImageWidth, mCroppedImageHeight);
        } else {
            mCropCallback.onCropFailure(t);
        }
    }
}

鸿蒙中没有搭载类似安卓的AsyncTask类,所以uCrop\_ohos修改了后台任务的处理方案,首先将后台任务的处理与回调合并写在一个Runnable中,然后鸿蒙原生的多线程处理机制EventHandler搭配EventRunner新开一个线程用于处理这个Runnable,实现了图片裁剪任务的异步处理。

public void doInBackground(){
    EventRunner eventRunner = EventRunner.create();
    EventHandler handler = new EventHandler(eventRunner);
    handler.postTask(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            if (mViewBitmap == null) {
                Throwable t = new NullPointerException("ViewBitmap is null");
                mCropCallback.onCropFailure(t);
                return;
            } else if (mViewBitmap.isReleased()) {
                Throwable t = new NullPointerException("ViewBitmap is null");
                mCropCallback.onCropFailure(t);
                return;
            } else if (mCurrentImageRect.isEmpty()) {
                Throwable t = new NullPointerException("ViewBitmap is null");
                mCropCallback.onCropFailure(t);
                return;
            }
            try {
                crop();
                mViewBitmap = null;
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    });
}

项目贡献人

        吴圣垚 郑森文 朱伟 陈美汝 王佳思



作者:朱伟ISRC
想了解更多内容,请访问51CTO和华为合作共建的鸿蒙社区:https://harmonyos.51cto.com

21_9.jpg

推荐阅读
关注数
3010
内容数
446
华为鸿蒙相关技术,活动及资讯,欢迎关注及加入创作
目录
极术微信服务号
关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知
安谋科技学堂公众号
关注安谋科技学堂
实时获取安谋科技及 Arm 教学资源
安谋科技招聘公众号
关注安谋科技招聘
实时获取安谋科技中国职位信息