去年因疫情而放鸽子的 Google I/O 开发者大会，于北京时间今日凌晨 1 点以线上直播形式重新回归。
两个多小时的直播可以说是内容满满，全篇亮点。本次大会的主题是“为所有人构建更有用的Google”，其目的是为每个用户提供关键时刻的帮助，看完大会后典典也确实意识到了：什么叫科技改变生活。
这次的大会不再是单纯的科技的炫技，而是将智能科技融入生活后的未来世界的展示。
Android 12 不再乏善可陈
Google 向大家展示了为Android12量身定制的全新设计语言——Material You。
此项设计将其颜值拔高了不少，它可以根据你选择的颜色或者是自定义的一张壁纸来匹配色彩组合，为你挑选看上去更美、更和谐的色彩组合，成为Android 12的主题颜色。不仅如此，Google 还将新的图标、小组件大面积使用了圆角设计，使其看起来更加圆滑流畅。
在会上 Google 确认此设计将会首次出现在今年秋季发布的 Pixel 新品上，也就是说Andriod 的正式版要等到秋季才会发布。同时 Google 也表示未来“从网络应用到硬件“都会遵守此种设计语言，这也就意味着未来可穿戴设备、智能手机、平板电脑以及物联网项目等都会贴合 Material You 全新的色彩组合。
而 Android 12 不仅在视觉设计上下了功夫，还简化很多交互功能，更简约的动画会让用户倍感流畅。
在简化系统后，Android 12 响应速度更快，能效比更高。Google 表示核心系统服务所需的 CPU 时间至多减少了 22％，并将系统服务器的大内核 CPU 使用率降低多达 15％，这将会对手机的续航非常友好。
除此之外，Google 还进一步保护了用户的隐私。
第一点是全新的隐私看板，在此面板上用户可以看到他所有的权限设置，以及哪些数据正在被访问，访问的频率和使用过它的应用程序。用户也可以随心取消应用程序的权限。
第二点是 app 在使用麦克风或摄像头时，右上角会有隐私指示器显示，呈现方式与 iOS 类似，比 Andriod 11 呈现的方式更加直观，它的表现形式为一个带颜色的小圆点。
第三点是通过 Android 的private computer core 等技术设计来保障隐私安全。可以理解为它是操作系统中的特权空间，只在本地保留供设备学习使用的数据，不会被外部窥探。
讲完 Android 后，Google表示希望构建一个以手机为核心，可以将电脑、汽车等设备互相协作的网络。
最后有个小彩蛋，Android 12未来也能实现数字车钥匙的功能，Google表示正在和宝马谈合作，未来数字车钥匙会引入到更多品牌的汽车上。
Wear OS 重新上线
可穿戴设备里 Google 可以说是元老级玩家，但是由于种种原因并没有成为大众眼里的可穿戴设备的代表。
在此次大会上，Google宣布了一个重大的变化，他们将联合三星和已经被Google收购的Fitbit，重新打造WearOS。
三星在过去几年在可穿戴设备上一直使用自家的 Tizen OS，但在 Google 重新推出 Wear OS 时，三星决定于 Google 联合，整合 Wear OS 和 Tizen OS。
整合后的 Wear OS 的电池寿命将得到显著改善，APP 的加载时间会减短并且动画也会更加流畅。
AI 才是重头戏
基于强大的人工智能算法，Google 在主题演讲中展示了两个基于 AI 的模型——LaMDA 和 MUM。
自然语言平台——LaMDA。SundarPichai 表示：“我们已经彻底改变了计算机理解自然语言的能力”。
如果你和冥王星或者一架纸飞机对话，你会得到什么结果？
为此 Google 建立了一套完整的人工智能对话模型 LaMDA，通过机器学习算法，不仅可以从预先配置的响应列表中选择尽可能准确的答案触发，并且同时它还能够通过主动的学习去调整应对结果。
也就是说 LaMDA 可以实现更加智能的问答对话，并且可以根据上下文提供建议和答案。
全新的多任务统一模型——MUM。
MUM 的能力是现有 BERT 的 1000 倍，它能同时处理文字、图片、视频等信息，最终得到统一具有极强参考价值的信息。
在发布会上 Google 演示了一个 MUM 的使用案例，使用者告诉 MUM 自己已经成功登上了亚当斯山，明年想去攀登富士山，自己应该做些什么准备？
MUM 通过用户提供的照片，视频，路线图等信息，并针对富士山和亚当斯山的季节、地质等差异，提供了最合理的攀登路线、时间和装备需求。
Google 表示，MUM 将结合对你的查询意图和世界信息的深刻理解，来解决最复杂的搜索。和 LaMDA 一样，MUM 目前也还在开发阶段，何时能使用 Google 并没有给出明确的时间。
除此之外，Google 在大会上正式发布了 TPU 四代。
据介绍，每套装置中都拥有 4096 个 TPU V4 芯片，一个 Pod 就可以提供超过一个 Exoflops（浮点算力为 10^18）的 AI 计算能力。
此外，谷歌还透露正在开发一种新工具，可以从照片库中轻松删除某个人的全部照片，例如，你想忘记却频繁出现在相册中的前任。
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