高端的计算，往往需要高端的平台作为支撑。
对于高端计算来说什么最难，是硬件吗？非也，早在多年前我们就已经有了世界一流的计算机，直到目前我们的计算设备在全球也属于领先位置。是人才吗？也不是。虽然目前人才培养依然是我们关心的重点，但可喜的是众多高校和行业组织都在有条不紊的开展人才特别是复合型人才的培养工作，相信不久之后人才的缺口就得到大部分补充。事实上，应用才是高端计算应用的难点，也是用户最头疼的问题所在。
这个问题在云计算时代表现得更加明显。相对于传统的计算平台来说，云平台为用户提供了海量算力的同时，也需要用户具备一定的技术应用能力，特别是能够将原有的、传统的应用程序迁移到云端，并且流畅、顺利的运行起来。如果能够实现这一点，我相信绝大部分企业对于云应用都会“举双手赞成”，甚至恨不得全盘迁移到云端。
但对于计算密集型市场来说，这种迁移却并非易事。且不说许多科研机构采用的都是国外应用软件，自身缺乏必要的程序源代码；就算是国产软件，在迁移中也需要重新编译和调优，这是一项漫长又艰巨的工程，甚至如果项目时间足够老，原始的代码库可能都已经面目全非，再加上科研人员自身计算机能力的差异，这种迁移简直是不可能的。所以许多计算密集型用户并非是不想迁移，而是受限于客观情况，只能无奈的被动接受。
如今好消息来了。日前，中科曙光面向计算密集型应用推出了“计算服务”，通过提供多元化的服务能力，为计算密集型用户提供高端“算力”，并帮助用户对现有算例进行迁移。这也恰恰符合当下政府对于十四五的规划和东数西算的整体布局，无论从算力分配还是从最终结果来看，曙光计算服务的发展正当其时。据悉，此产品线由曙光旗下子公司曙光智算进行统一运营管理。
相对于当下市场中的公有云平台来说，曙光计算服务专注于计算密集型业务，并瞄准了“科学计算”、“工程计算”和“人工智能”三大应用领域，这三个领域也恰恰是对算力需求最为旺盛的。以往，这些领域大多是公有云的“天下”，但是公有云因为侧重于互联网信息服务，因此难免在某个专项领域中缺乏技术深度。而曙光计算服务则恰恰结合了中科曙光几十年来在计算密集型应用市场的深耕，无论是在技术能力、服务范围还是人才专业性上，都保持了足够的“深度”，也正好符合高端计算垂直应用的需求。
“曙光在计算行业这几十年做了很多的积累，有很好的技术、团队，在算力服务这个市场上我们也做了很多准备”，中科曙光副总裁曹振南介绍说。同时他也表示，迎着十四五的春风，国产软件应用平台将在未来3-5年快速崛起，曙光计算服务也希望能够为这些软件提供平台支持。
正是得益于这三大优势，才让曙光计算服务有底气在当下的时间段发起冲击，并且上述三大应用领域也是曙光多年深耕的行业，有巨大的技术和服务优势，因此在提到未来发展的时候，曹振南也非常有信心。
如今，在曙光计算服务这个统一的平台上，用户可以选择基于通用架构的计算平台，也可以选择包括加速卡或者FPGA芯片在内的单独计算单元进行业务加速，并且在存储领域也采用的是当下最快的闪存，搭配200G高性能网络，彻底解决了用户对于算力、存储和传输的多种需求。
“如今我们已经不是只提供单独的算力，而是进行算力的网络化、多元化和云化”，曹振南解释说。一直以来，科研机构和高校一直都是算力的最大“买家”，其市场规模每年大约在几十亿规模。但也正因为如此，许多巨头也瞄准了这个“蛋糕”，曙光计算服务，想要在这个领域快速获得突破，极高的性价比和高质量的服务是利器。
“我们大部分资源每核时资源不到1毛钱”，曹振南笑着说。虽然不愿意透露具体的数额，但是低于1毛钱的售价已经比业内许多云巨头还要便宜，这也自然为高校用户们带来了不少实惠——“曙光计算服务有着长期的规划，我们也希望通过普惠的价格、更好的服务来回馈客户”。如今，曙光计算服务已经开始着手与各大高校的校内计算平台展开合作，为那些投身于科研的学子们提供一种全新的计算模式。
当然仅依靠科研高校市场还是不够的，曙光计算服务的另一个目标就是企业市场，这也是它推出“工程计算”和“智能计算”应用的原因。正如我们前面提到的，工程计算中需要大量的应用程序，许多应用程序还来自于国外，这对于用户来说每年就需要缴纳高昂的版权使用费。而在曙光计算服务平台中，不仅提供了许多同类型的国产应用软件作为替代，还对众多国外软件进行支持，因此无论从应用还是迁移的角度，都为工业用户提供了选择。
“国内的合作伙伴是我们非常重视的一个点。我们希望我们很多软件厂商、尤其是国产的软件厂商，未来能在我们的平台上提供服务，同时我们也可以为用户提供软硬协同的服务，这将是我们接下来工作的核心之一”。我们开篇就谈到，应用软件是计算密集型业务应用的核心，也是迁移的难点所在。如果能够通过曙光计算服务平台解决这个问题，哪怕是实现部分业务的迁移和替代，对于企业来说都可以节省大量的授权费用，也可以将这笔钱用于推动业务的高速发展中。
同样“智能计算”也是本次曙光计算服务发力的重点，这也契合了当下AI应用深入各行各业的现状。不过就应用来说，曹振南也坦言智能计算与科学计算存在很大的不同。相对以往来说，前者更需要多样化算力的支撑，为此曙光计算服务也早已做好了准备。比如曙光计算服务就已经为许多大型企业提供AI应用的支撑，同时曙光计算服务还计划面向高校推出普惠的AI服务。
与谈到技术、团队和服务时侃侃而谈不同的是，在谈到市场预期的时候，曹振南倒是表现得比较谦虚——“我希望占到三分之一吧”。不过他同时补充说，今年的计划目标即将达成。
后记： 对于计算密集型应用来说，用户的使用习惯、技术水平都会影响到最终性能的表现，需要应用程序和平台服务的配套支持，正如曹振南所说的“软硬协同”。曙光计算服务的出现不仅仅为用户提供了强大的算力平台，更希望通过曙光20多年在行业的深耕、对于技术的深度积累和专业化的团队，能够让每一个项目的算力发挥到最大，为数据计算打造自己的“高速公路”。
正如那句经典理论所说的——决定战争胜利的是人不是物，决定算力强弱的，也同样是使用算力的人。
