比芯片窘境更难的，是应用生态的缺失。
最近这几年下来，在媒体们的不断呼吁下，许多人都意识到了芯片对于科技发展的重要性，尤其是从去年下半年开始汽车芯片的短缺也让让越来越多的人意识到了自主芯片的重要性，在许多媒体和行业会议中，我们都能听到类似的呼吁和倡议。但是你可能不知道，相对于硬件的缺失，我们在软件应用领域同样需要大规模的“补课”，甚至从未来发展的角度看，应用生态的重要意义更大，需求的人才也更为多样化。
如何培养符合未来数字化时代需要的应用人才？如何能够让包括国产软件在内的应用快速普及，实现应用范围的最大化？这些问题一直困扰着行业，许多有识之士也提出了种种解决办法，其核心还是在于人才的培养和生态的建设。可是提起这两个话题又谈何容易，任何一方都需要不断的积累和实践，需要在人力、财力上的大范围投入。这其中，竞赛或许是一种快速选拔和提升人才素质的方式。
日前，以“纵横驰骋 ‘码’上争锋”为主题的第二届“先导杯”计算应用大奖赛在北京落下帷幕。作为一项面向全社会科技从业者和爱好者的赛事，大赛共吸引了国内外1500余人、1000余战队积极参与，其范围更是涵盖北京大学、清华大学、慕尼黑大学等国内外知名学府，浦发银行、滴滴、小米科技等优秀企业。应该说，在充分融合“产学研用”的角度上讲，“先导杯”计算应用大奖赛可谓是实至名归，真正成为了行业先行者。
推动产业协作，开启多领域人才深度交流
许多人可能会问——目前业内类似的比赛有很多，“先导杯”的差异化在哪里呢？这个话题可以从覆盖范围、赛题设置和平台影响力三个方面来回答。首先从应用上，如今许多竞赛都是针对某一特定群体，比如大学生或者是研究生，因为在许多从业者看来这些学生无论从兴趣、能力还是精力上都更为适合。
但其实我们发现，如果想让某项应用真正能够应用在实际的生产业务当中，仅仅面向学生是完全不够的；学生或许会在不久的将来走上工作岗位，成为平台的应用者，但至少当下依然有不少的从业者需要使用平台。因此在参赛人员的设置上，“先导杯”就面向社会公开，不仅涵盖了本科生、研究生等学生群体，也同样向社会机关、公司等单位伸出了橄榄枝。
这种做法也获得了切实的效果。相对于去年举行的第一届“先导杯”来说，本届大赛的参与人数和参赛队伍都有了超出一倍的提升，这也正是“兼容并包”的好处所在；与此同时，去年参加过的队伍在相应的赛道上也有了更好的发挥——比如首届比赛最大赢家“香蕉牛奶”战队（原“榴莲牛奶”战队），继续揽获CP2K赛道、tracer2d赛道的一等奖及SpMV赛道、特征值求解赛道的二等奖，成为最多奖金获得者；而天津天瞳威势电子科技有限公司的“Seigato”战队也力压群雄，在报名人数最多、成果产出最多、奖金比例最高、竞争最为激烈的智能交通检测赛道中脱颖而出，捧得金奖。
国产软硬件齐上阵，打造中国自己的生态“朋友圈”
如果说全社会科技人员的共同参与成为了“先导杯”的突出特性之一的话，那么同样引人注目的还有竞赛平台的创新。本届大赛由中科曙光、百度等科技企业及郑州大学等高校科研院所强强联手，提供业界领先的计算算力平台和应用实践平台。
与其他竞赛不同的是，这次百度提供了飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台——这是一款集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体的软件平台，而结合中科曙光提供了的国产硬件系统，让所有参赛者实现了基于国产软硬件平台的同场竞技。
在谈到为什么携手百度共同合作的时候，“先导杯”组委会秘书长李斌表示：“百度投入了很多的精力在开发PaddlePaddle飞桨深度学习的框架软件，这个框架软件同时也和国外主流的人工智能生态软件进行对标，在整个生态中发挥重要性作用。双方都愿意合作，而且PaddlePaddle框架在我们硬件上进行了适配，运行得比较好”，说到这里，李斌停顿了一下，“我们真的不希望国产的计算平台及其他硬件做出来没人用，所以我们做这个事，道理就是这么简单”。
这句话听起来有些辛酸，却也道出了当下国产平台应用的窘态。其实在这次大会上，中国工程院院士、大赛咨询委员会副主席孙凝晖就明确指出——计算应用是一个“老大难”问题，他同时希望在人工智能、大数据等新的领域，切实推动一批基础软件及重要应用领域的突破和创新，极大地促进计算应用发展。但事实上，多年来国产软硬件平台发展并不乐观，其核心就在于应用的商业化问题。
曾几何时，“造出来没人用”成为了整个行业的现实，尤其是在当下国际竞争日益激烈的情况下，如何让国产平台真正发挥自身的价值显得尤为重要，这也是“先导杯”大赛发起的初衷。如果说“先导杯”与其他行业大赛的核心差异在哪里，我想或许就是这个原因——这是一场真正意义上的基于国产平台的竞赛，其宗旨就在于选拔合适的人才，拓宽国产应用的生态空间。
为此，本次大赛共设计了智能交通检测、量子计算、开放应用、CP2K赛道、tracer2d赛道、SpMV赛道、特征值求解赛道等7个赛道，从科学研究与实际应用多个层面考察参赛选手的能力，也让一众科研应用有用武之地。正如大奖赛评审委员会主席、中科院计算机网络信息中心副主任迟学斌在会后采访中提到的：“比赛的宗旨还是希望能够把系统性能和规模展示出来，所以实际应用方面还有很长的路要走，同时也希望通过比赛真正将成果实际应用在相关领域，并产生一定的效果”。
而在谈到人才培养的时候，迟学斌也强调大赛的意义更多在于引起人才的重视，同时也培养人才的科研技术和手段。“现在做科研的手段也不像以前我们就是从理论到实验，现在又多了一些手段，比如计算的手段，也可能还有数据分析、AI这样一些手段来做科研，有助于咱们的科学研究”。
正是通过对于赛题应用的全面覆盖和人才培养的多维素创新，本次大赛也取得了都远超首届的丰硕成果，无论在数量还是在质量上都达到了新的高峰。据统计，大赛共计产出400余份创新应用的移植、优化成果，涉及生命科学、材料模拟、计算化学、物理、天文、气象、海洋、石油、地质等20多个领域的交叉应用，成为同类计算机应用大赛中领先者，也在应用和技术方面实现了多方突破。甚至可以说，“先导杯”大赛已经初步实现了“以赛促学”、“以赛促用”的目标。
比如，来自天津的“Seigato”战队就基于飞桨一站式AI开发平台，分别在自动驾驶、智能导航和城市道路环境变化监测方面提供了解决思路及方案，对于实时地图导航场景下，不同种类的交通检测的实时提醒、规范车主驾驶行为、保障用户出行等方面发挥了重要作用；而来自中科院软件所的“ISCAS-SC”战队，则通过高准确的对流的数值模拟算法，对水汽运动进行特殊传输模拟，为数值天气预报以及雾霾预警提供算法及应用支持。应该说，这些应用研究和优化都可以快速落地到日常的生产、生活中，从而推动应用的进一步迭代和创新。
在经历了去年和今年两届赛事之后，如今的“先导杯”大赛可谓是今非昔比，但更重要的是它推动国产软硬件平台协同发展、推动人才培养和应用创新的宗旨一直没有改变。正如中科曙光高级副总裁任京暘所说：“目前我国计算硬件设施上已达到了世界领先水平，但计算软件生态、软件人才及应用领域还存在短板，这需要产学研各界共同努力把产业应用短板补齐。”
据悉，就在本次大赛刚刚落幕之后，第三届“先导杯”计算应用大赛已进入赛题筹备环节，可以预见的是未来的大赛规模将会更大、赛题将会更丰富、也为参赛者提供了更多发挥的空间，也将推动中国计算产业高效、持续、健康发展。
