美国当地时间11月29日，备受业界关注的2021亚马逊云科技re:Invent全球大会盛大开幕。恰逢re:Invent十周年之际，亚马逊云科技再次惊艳云产业，活动首日就发布涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等方向的多项新服务和功能，为业界带来大量重磅创新服务和产品技术更新，包括发布基于新一代自研芯片Amazon Graviton3的计算实例、帮助大机客户向云迁移的Amazon Mainframe Modernization、帮助企业构建移动专网的Amazon Private 5G、四个亚马逊云科技分析服务套件的无服务器和按需选项以及为垂直行业构建的云服务和解决方案，如构建数字孪生的服务Amazon IoT TwinMaker和帮助汽车厂商构建车联网平台的Amazon IoT FleetWise。
新任亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky首次亮相re:Invent全球大会，发表了长达两小时、干货满满的主题演讲。演讲中， Adam Selipsky首先回顾了亚马逊云科技引领云计算创新史的N个精彩里程碑。过去十五年，云计算从被质疑到成为新一代 IT 标准，并发展成影响整个 ICT 产业的创新和革命。
o 2006年，Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 简单存储横空出世。时至今日，Amazon S3已成为业界公认的最重要的数据存储标准之一，存储超过100万亿个对象文件。
o Amazon S3推出几个月后，Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2)弹性计算问世，随即推出第一款数据库服务，从此云具备了有能力承载应用程序的所有基础元素。
o 如今，亚马逊云科技拥有475+不同实例类型，通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型、硬件加速型......几乎适用所有工作负载。每天有超过6000万个新Amazon EC2实例启动。
o 亚马逊云科技现提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、机器学习与人工智能......包罗万象。
不过在Adam看来，云计算还处在非常早的时期。他援引分析师的估计，目前云上支出只占整个IT支出的5%到15%。未来将有大量的工作负载迁移到云，大量的创新即将在云上开展，云产业前景巨大。
Adam Selipsky列举了Netflix、NASA、NTT DOCOMO等早期亚马逊云科技的知名客户，盛赞这些云上先锋客户为探路者，他说，“这些客户都有巨大的勇气和魄力通过上云做出改变。他们勇于探索新业务、新模式，积极重塑企业自身和所在的行业。他们敢于突破边界，探索未知领域。有时候，我们与客户共同努力推动的这些工作很艰难，但我们喜欢挑战。我们把挑战看作探索未知、发现新机遇的机会。回过头看，每一个这样的机构都是在寻找一条全新的道路。他们是名副其实的探路者。”
在整个主题演讲中，Adam邀请了纳斯达克、美联航、3M、DISH等头部客户及亚马逊云科技合作伙伴作为探路者代表同台演讲。
作为云计算应用的探路者、也是亚马逊云科技的重要客户之一，纳斯达克在当天宣布和亚马逊云科技达成多年合作伙伴关系，为全球资本市场构建新一代云计算基础设施。纳斯达克作为一个全球性的金融市场众所周知，实际上它的业务版图早就不止于此。它还是一个为资本市场提供技术和SaaS服务的供应商。纳斯达克宣布，将分阶段把全部业务迁移到亚马逊云科技。在2022年，纳斯达克将先把美国的一个期权交易市场上云。为了实现全面上云的目标，适应对延时的要求，纳斯达克通过Amazon Outposts建立了一个混合架构，推出了金融行业第一个专用亚马逊云科技本地区域。这一合作还将惠及纳斯达克全球的130多个企业客户，帮助这些企业建立一个标准化的上云路径。同时，纳斯达克还将与亚马逊云科技共同努力，为这些企业客户提供一个快速推出产品的方法。
Adam进一步演绎道，探路者具有三个特征：创新不息，精进不止（Constant pursuit of a better way）；独识卓见，领势而行（Ability to see what others don’t）；授人以渔，赋能拓新（Enable others to forge their own paths）。
探路者创新不息，精进不止
探路者不被规则所限，从不安于现状。他们永远在积极探索新的可能性和更优解、甚至改变现有的游戏规则。
在亚马逊云科技看来，尽管云计算已经极大地提高了IT的效率、敏捷性、弹性，但依然可以探索新的方式，让云变得更加灵活、成本更优、延迟更低。
亚马逊云科技自研芯片引领Amazon EC2再进化。三款由自研芯片支持的新Amazon EC2实例闪亮登场：亚马逊云科技发布新一代的自研芯片Amazon Graviton3，并宣布推出基于这一款新芯片的第一个实列Amazon EC2 C7g，与Amazon Graviton2处理器支持的当前一代C6g实例相比，计算密集型工作负载性能提高多达25%。在相同性能下，与同类型Amazon EC2实例对比，可节省高达60%的能源消耗。Amazon EC2 Trn1实例由Amazon Trainium芯片支持，在Amazon EC2中为绝大多数机器学习模型训练提供最佳性价比及最快的训练速度。Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i实例配备新的Amazon Nitro SSD，可为I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。
以前很难享受到云优势的大型机用户，现在也可以轻松上云了。亚马逊云科技推出了新服务Amazon Mainframe Modernization，可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。客户有两个选项：可以重构大型机工作负载，将老旧应用程序转换成基于Java的现代云服务，在亚马逊云科技运行；也可以将工作负载平移到亚马逊云科技，只需要少量更改代码。
亚马逊云科技也不断代表客户寻找网络连接的最优解，新推出的Amazon Private 5G，让企业可以轻松部署和扩展5G专网，按需配置。Amazon Private 5G将企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下，就可以指定想要建立移动专网的位置，以及终端设备所需的网络容量。亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络（RAN）软件，以及用户身份模块（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络，并按需根据额外设备和网络流量的增长扩容。
在探索5G网络应用的路上，DISH无线网络公司是一个同行者。DISH正在建设美国首个开放、安全的5G智能网络。DISH首席商务官Stephen Bye表示，“选择亚马逊云科技让我们可以在云中加载和扩展我们的5G核心网络功能，他们是帮助我们向客户提供专用企业网络的关键战略合作伙伴。亚马逊云科技的创新平台让我们可以更好地服务于个人无线客户，同时为企业客户开启更多新的覆盖多种垂直行业的商业模式。我们具备支持企业5G专网的能力，可以为客户提供支持各种设备和服务所需的规模、弹性和安全性，充分释放工业4.0的潜力。”
探路者独识卓见，领势而行
探路者还会深入洞察，开放视野，发现一些容易被其他人忽略的机会，并用自己的洞察来战胜挑战，创造价值。
数据是企业洞察的驱动器。亚马逊云科技在云上推出了全面的数据解决方案，从数据库、到数据分析，到人工智能，希望帮企业获得数据洞察，更好地推动业务发展，成就各行各业的探路者。
Adam在主题演讲中宣布，亚马逊云科技分析服务套件新推出三种无服务器选项和一个按需选项：Amazon Redshift Serverless可在几秒钟内自动设置和扩展资源，让客户在PB级数据规模运行高性能工作负载，而无需管理数据仓库集群；Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速扩展资源，极大地简化实时数据摄取和流式传输；Amazon EMR Serverless让客户无需部署、管理和扩展底层基础设施，即可使用开源大数据框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）运行分析应用程序。Amazon Kinesis On-demand是亚马逊云科技为Amazon Kinesis Data Streams（一种用于捕获、处理和存储流媒体数据的无服务器服务）推出的新功能（新的容量模式），利用它可以提供每分钟GB级别的读写吞吐量，而无需进行容量规划。
正是看中亚马逊云科技卓越的产品和服务组合，美联航选定其作为首选云服务供应商，携手探索旅客体验提升之道。亚马逊云科技将全力支持美联航的数字化创新，提供机器学习、物联网 （IoT）、数据分析、数据库、计算、存储和安全等服务，助力美联航推出行业领先举措，以数字技术改变旅客出行体验。例如，用户在抵达机场前，就可以近乎实时地完成重要旅行证件的查验，让旅程更加轻松。
机器学习是数据洞察必不可少的。亚马逊云科技拥有广泛和完整的机器学习功能特性组合，从机器学习框架和基础设施、机器学习服务到开箱即用的人工智能服务。亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker，数万客户正在使用，训练具有数十亿个参数的模型，每月进行数千亿次预测。自2017年问世以来，Amazon SageMaker已经陆续添加了150多项功能和特性，创新脚步从未停歇。
在主题演讲中，Adam又宣布了一项重要的Amazon SageMaker新功能——Amazon SageMaker Canvas，它让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面，生成高准确度的机器学习预测，不需要写程序代码。
亚马逊云科技还为其数据湖服务Amazon Lake Formation增加了两个功能，Row and cell-level security for Lake Formation为湖中数据提供精确到数据行和单元格的细颗粒度访问控制，Transactions for governed tables in Lake Formation确保湖中数据的一致性，这两项功能让数据湖的搭建、治理和管理更加容易。
探路者授人以渔，赋能拓新
还有一类探路者，他们不断赋能他人。他们希望提供能力和工具，帮更多人找到前行的道路。
亚马逊云科技不仅要打造更强大的计算能力，围绕数据构建全面的产品，还着意开发专门解决特定问题的解决方案，帮助更多人使用云，找到解决问题和抓住机遇的途径。
这些解决方案可能是横向的，像Amazon Connect这样的服务，让客户可以在几分钟内建立并运行联络中心；也可能是针对垂直行业中的解决方案，从医疗保健到金融服务、制造、汽车等等。
在re:Invent上，高盛（Goldman Sachs）与亚马逊云科技合作，推出了面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案——面向数据的金融云（Financial Cloud for Data），重新定义客户在云端发现数据、组织数据和分析数据的方式，使客户获得及时洞察，做出更明智的投资决策。双方此次合作将大幅减少投资公司开发和维护基础数据集成技术的需求，降低全球高级量化分析的进入门槛。高盛将帮助机构客户缩短金融类应用程序的上市时间，优化资源，专注于投资组合回报，加快创新速度。
亚马逊云科技还重磅推出两项IoT新服务，赋能更广泛的行业。
o Amazon IoT TwinMaker让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。
o Amazon IoT FleetWise解决汽车制造商数据收集、管理和上云的难题。Amazon IoT FleetWise，让汽车制造商更轻松、更经济地收集、管理汽车数据，同时几乎实时上传到云端。通过Amazon IoT FleetWise，汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能，帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用，这个功能也允许开发人员选择需要上传的数据，还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。
