联想在边缘计算领域的思考和布局是怎样的？
联想有哪些边缘计算核心技术、产品、解决方案？
近日，由联想研究院牵头编写的《联想边缘计算白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布，全面展示了联想在边缘计算领域取得的创新成果和落地应用情况。边缘计算社区公众号后台回复“联想2022”，即可下载。
白皮书指出，联想主要围绕边缘计算硬件、边缘计算平台、以及边缘应用三个方面来布局边缘计算。
边缘硬件
在边缘硬件方面，联想拥有全栈的边缘计算硬件产品，包括丰富的支持x86及ARM架构的物联网网关、轻边缘硬件、通用及专用边缘服务器。物联网网关可以在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等，可以在无需联网的情况下实现设备的本地联动以及数据处理分析。轻边缘硬件具有高稳定、低功耗的性能特点，可广泛应用于新零售、智能安防、智慧课堂、智能制造等领域。而通用及专用边缘服务器能为企业智能化转型过程中所产生的庞大数据提供高性能、高可靠的算力支撑。这些边缘设备既发挥了联想硬件的传统优势，也能量身定制，解决了多场景、碎片化的难题。比如说防尘、产品小巧、安全坚固、易拆卸等都是针对行业特有场景定制而成。
联想边缘计算硬件
边缘计算平台（LECP）
除了全栈的边缘硬件，联想还打造了业界领先的边缘计算平台（LECP）。该平台由联想研究院研发，融入了创新的异构轻量级虚拟化技术、资源感知型应用编排、边缘侧网络感知技术、计算存储网络新形态融合、边缘自主智能运维等前沿技术，支持灵活部署交付方式，既可以软件平台的形式直接部署在现有轻、重边缘硬件之上，也能以边缘一体机的方式进行快速交付。边缘一体机针对平台和硬件进行了预先的适配及优化，易于部署及运维，非常适合边缘计算场景。
联想边缘计算平台
边缘计算应用
联想在边缘计算领域的布局，还包括边缘计算的应用。
一方面，联想致力于助力电信运营商利用5G 边缘计算赋能行业。具体而言，联想以边缘平台提供、核心技术支持、联合项目开发等灵活方式，支撑三大运营商实现5G商业化、赋能行业客户。例如，为运营商提供更实时的无线网络能力以及云原生服务应用管理，保障业务质量；以核心技术赋能运营商的自有边缘平台；与运营商合作打造5G商用示范项目等。
另一方面，基于边缘计算技术，联想携手行业合作伙伴深入不同的场景，为客户的智能化转型提供丰富的应用支持。例如，面向园区的全景AR应用、面向仓库的基于高清摄像头的自动进出库应用、面向学校的基于VR的虚拟实验室应用等。无论自有边缘计算应用或是第三方的边缘计算应用，都能够快速地接入到联想边缘计算平台，方便地获得动态优化的计算及网络资源赋能。
此外，在制造、教育等垂直行业，联想也打造了一系列的边缘计算解决方案。
智能化生产线应用管理优化：随着工业互联网的发展，很多企业都在工厂车间的生产线上部署了各种各样的智能应用。例如，基于机器视觉的产品质检、基于AR的装配指导、基于声学监测的故障发现等。一方面，这些应用的单独部署和维护存在着资源的严重浪费，另一方面，也造成了很大的管理难度以及很高的管理成本。将边缘计算应用到这样的场景，对已有硬件资源进行全面整合，基于轻量虚拟化技术将计算、网络、存储和AI加速能力开放给上层应用，同时对全部应用进行全生命周期管理，实现透明的弹性伸缩和智能的故障发现及修复，从而提高了资源的利用率，降低了应用管理的成本。目前，方案已成功部署到联想工厂，并接入了多个不同类型的产线智能应用。
智能化生产线应用管理优化方案
基于超能云桌面的端-边-云一站式教育解决方案：联想超能云桌面解决方案是基于联想边缘计算平台构建的云边端一体化安全办公解决方案，能够满足行业用户对Windows终端设备统一部署、数据安全、集中管控等核心需求。基于联想超能云桌面的端-边-云一站式教育解决方案，在端侧可以通过超能云桌面自动实现学校教室内设备的集中管控和互联，教师可以通过账号登录不同的终端，课堂学生用机可动态批量部署刷新。在边侧提供教学课件与云桌面一体封装，可按时间段、教师和学生群推送定制化超能云桌面，实现应用和数据的定向服务等。在云侧可通过端-边-云协同实现跨校区计算、数据和服务漫游，教学资源按需调度，最大化实现教育资源的协同共享和不断更新升级。
端边云协同的联想超能云桌面
边缘计算的未来
白皮书指出，边缘计算未来的增长潜力非常巨大。据Linux基金会的预测，到2028年全球边缘计算市场的规模将达到8000亿美元。来自行业客户、运营商、云厂商、ICT厂商、应用开发商、开源社区等不同阵营的力量正在以不同的路线共同推动边缘计算的快速发展。边缘计算的产品形态五花八门，应用生态也在逐渐形成中，多个行业的应用场景还有待探索。
联想近年来加速深耕以软件定义和云原生为代表的云计算、边缘计算及云网融合等新兴ICT技术，同时具备丰富的工业互联网、教育、零售等行业客户与经验，以及遍及全国的服务网络以及深厚的行业客户关系。未来，联想将依托这些传统优势，继续加强边缘计算核心技术和解决方案的打造，赋能各行各业的智能化转型。
来源：边缘计算社区
作者：联想研究院
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