ARM推出了一个名叫AVH的虚拟硬件平台，全称Arm Virtual Hardware。可以为物联网及嵌入式平台带来现代化敏捷开发方式， 包括持续集成/开发（CI/CD）、DevOps与MLOps，免去了本地复杂的硬件部署。简化开发并加速产品设计。
开发者通过访问云服务器，能在虚拟硬件上执行实际硬件相同的二进制文件，运行硬件厂商和Arm合作伙伴提供的SDK及其软件示例。
还可以通过创建快照来保存设备的状态，以便后续恢复使用。
目前Beta版已经上线，地址：https://avh.arm.com
其中AVH又分两个子类，分别是：
1、Arm Virtual Hardware Corstone and Cortex CPUs
2、Arm Virtual Hardware 3rd Party Hardware
本着为大家尝鲜的心情，我申请试用了一下。
此次试用主要评估对象：
Arm Virtual Hardware 3rd Party Hardware
这个第三方虚拟硬件平台首期支持的开发板有：
1、i.MX 8M Arm Cortex Complex（ARM Cortex-A）
2、AVH model for STM32U5 Discovery（ARM Cortex-M）
3、Raspberry Pi Model 4（ARM Cortex-A）
这里选择最经典的Raspberry Pi Model 4。
注：网络测试有用到i.MX 8M Arm Cortex Complex。
主要内容：
一、是否支持远程接入，并组建小型局域网进行内网调试？
二、是否支持在Cortex-A系列的开发板上部署Docker容器？
三、是否支持在Cortex-A系列的开发板上部署AI应用？
四、是否支持自定义系统镜像上传运行？
五、补充
（一）AVH可以远程接入，且能组成小型局域网
在注册AVH账号之后，AVH后台支持大家在浏览器中直接访问开发板。
目前AVH默认为树莓派提供了Raspberry Pi OS lite和Desktop两款操作系统，版本都是11.2.0，磁盘大小是16GB。
在线访问Raspberry Pi OS lite
且同一账号下，同时运行的两块开发板处于同一网段，可以互相访问。
从iMX8m 登录树莓派的“开发板”
当然，一般开发者肯定更习惯终端访问，我们可以通过OpenVPN来远程接入这个网段。在“Connect”区域下载OpenVPN配置文件导入即可。
虚拟专用网连接成功
通过SSH访问远程的树莓派
除此以外，AVH还提供了一套丰富且易用的API，以便开发者用编程方式访问AVH平台。它包括项目管理，镜像操作，实例操作，快照管理等等。
API方式尝试验证的例子
（二）支持在Cortex-A系列开发板上跑Docker容器
经过测试，AVH上的树莓派可以正常使用Docker，而且访问Docker官方仓库的速度很快。
运行Docker版本的MariaDB
运行Docker版本的Nginx
（三）在AVH的树莓派上部署AI应用
由于树莓派的算力和内存（AVH版本是4GB）较小，目前比较适合运行的，主要还是谷歌Tensorflow-lite和百度Paddle-Lite等轻型框架。
这里部署两个AI应用。
一个是“识别手写数字”的Demo，功能主要是识别各种写有数字的图片，并转换成计算机可以计算的数字。
测试使用的十张数字图片
识别0-9这十张图片里的数字
另外一个是运用OCR来识别图片中汉字和英文，基于OpenCV和ONNX。
准确识别安谋科技Logo中的文字
（四）支持自定义系统镜像上传运行
为了便于开发者快速验证自己的应用和系统，AVH有一个重头戏是支持自定义固件上传，以便开发者可以把本地的镜像快速同步到线上。
但AVH有自己一套格式，所以开发者需要根据官网要求打包自己的系统镜像。
相关链接：
https://intercom.help/arm-avh...
上传自己制作的镜像系统
运行自己制作的镜像
如果想测试我这个自定义的系统，可以在这里下载（比当前平台自带的版本新）：
https://pan.baidu.com/s/1_oOA...
（五）补充
AVH 3rd Party Hardware平台确实很棒，但对于开发者来说，它可能还有一些小的地方需要改进。
比如“帮助系统”，目前在内地有无法正常访问的情况。
另外，如果线上的树莓派开发板可以连接虚拟摄像头，那么有些视觉智能检测，对象识别的应用就可以更方便的调试了。
