秋风萧瑟，洪波涌起。 2022年10月的 墨天轮中国数据库流行度排行榜 火热出炉，本月共有245个数据库参与排名，相比上月新增七个数据库，本月排行榜前十名变动较大：达梦反超openGauss重摘探花；PolarDB上升一位居第五；TDSQL、GBase 较上月名次互换。
2022年10月排行榜TOP10得分详情表
一、榜单前十龙争虎斗
在本月排行榜上，前十名出现了显著的变化。达梦数据库上市程序恢复，热度大涨，排名反超openGauss，重回第三；华为旗下两大数据库品牌名次均下降；云原生数据库PolarDB、TDSQL再创佳绩，名次均上升一位。接下来将具体分析榜单前十各国产数据库的最新进展。
- TiDB 本月得分612.45分，较上月得分环比上涨5.4%。这也是其今年6月重夺榜单第一宝座后，连续五个月稳坐榜首。自2020年1月至今，TiDB已累计霸榜33个月。 9月，TiDB Hackathon 2022开启、PingCAP 用户峰会完美收官，这一系列活动都加固了TiDB霸榜的强势地位。PingCAP作为云原生数据库的领导者，不断在服务客户中打磨产品，平凯星辰是中国唯一入选 Gartner 2022 云数据库“客户之声”的分布式云数据库供应商。
- OceanBase 本月得分584.12分，与第一名得分差距从上个月的44.23分缩小至28.33分。其本月分数涨幅最大，较上月得分上涨8.8%，排名第二。 OceanBase 4.0重磅发布后，市场捷报连连。OceanBase、亚信AntDB等4家联合中标1.45亿移动数据库超级大单。9月19日，中原银行单一来源采购 OceanBase 数据库，这些战绩都是市场对其认可。此外，OceanBase研究成果入选VLDB 2022，其在技术、市场上不断探索前进。
- 达梦本月得分较上月上涨20.9分，以556.12分摘得探花。其上月排名被反超后，一直奋力向上，本月排名赶超openGauss。 达梦自递交入股申请书后，一直备受关注。9月，达梦在上市历程、生态建设、伙伴关系中均取得了重大进展。8月底达梦审核程序恢复，9月19日，达梦数据库回复科创板首轮问询，这标志着达梦离上市之路更进一步。达梦在线服务平台全新上线也能够更好地服务广大达梦数据库爱好者。
- openGauss 本月得分较上月仅下降2.37分，排名却下降一位居第四。 9月30日，openGauss迎来了里程碑事件， openGauss3.1.0版本正式上线，此版本与之前版本特性功能保持兼容，在企业级特性、高可用、高性能、高智能、高安全、工具链、可扩展性七大特性上全面增强。由于是在月底发布的信息，其热度指数将在次月才会有明显增加。
- PolarDB 作为国产云原生数据库中的佼佼者，本月排名赶超GaussDB这一云上竞争对手。其本月得分下降5.08分，以不到一分的微弱优势排名第五。 本月的排名优势也是PolarDB时隔一年后的最佳成绩。近日，阿里云数据库团队共有7篇论文被VLDB 2022收录，科研成绩突出。2021年，阿里云正式开源PolarDB-X。今年9月，阿里云PolarDB-X数据库通过分布式数据库金融标准验证，这一认证是北京国家金融科技认证中心金融级权威认证，证明产品能力领先。
- GaussDB 是华为云自研数据库的统一品牌，本月得分435.39分,以不到1分的微弱劣势被反超。 9月，GaussDB亮相华为全联接2022·曼谷站，其动向不太频繁，热度上有所降低，排名因此有所下降。
- 人大金仓是成立最早的国产数据库厂商，据太极股份的半年财报，人大金仓2022上半年营收1.23亿、净利润940万。 其本月以4.02分的分数劣势，排名第七。9月14日，人大金仓基于核心数据库产品KES助力上海市房屋管理局相关办公及核心业务系统全面改造上线，这是其在市场上获得认可的证明。
- TDSQL 是腾讯云企业级分布式数据库，本月得分279.70分，以4.53分的优势领先GBase。 近日，腾讯云数据库以其过硬的产品，成功中标中国邮政4年订单，首批45台，预计总量300台，这是对其出色表现的肯定。产品打磨上，腾讯云数据库自研内核TXSQL完成新架构升级，并已成功应用于TDSQL,新架构的升级必将带来性能的提升。
- GBase 是南大通用数据技术有限公司推出的自主品牌的数据库产品，本月排名下降一位居第九。GBase作为老牌数据库，一直昂首前进。九月，GBase南大通用数据库相继中标成都农商行&自贡银行&泉州银行&中国兵装集团财务有限责任公司等多个重点项目，市场战绩斐然。人才招聘方面，GBase南大通用23届校招正式开启，新鲜血液的注入将更好地助力GBase的发展。
- AnalyticDB 本月得分较上月下降13.64分，连续13个月蝉联墨天轮排行榜第十名。其是阿里云自主研发的一款实时分析数据库，在云上拥有一席之地。新环境下，AnalyticDB也一直在打磨产品，并有不俗的表现。
二、异军突起闪耀光芒
本月排行榜从第十一名至第三十名，竞争激烈，归属变动较大。在这一赛道中，本月也崛起了一批数据库新秀，拥有亮眼的表现。
2022年10月排行榜数据库新秀得分详情表
云和恩墨基于 openGauss 内核进行增强提升，推出的一款安稳易用的企业级关系型数据库MogDB，本月排名上升两位至第17名，逐渐逼近前十赛道。上个月MogDB力争上游，在市场拓展和生态建设上都卓有成效。首届 MogDB 征文活动圆满收官，收到了128篇投稿，吸引了大批数据库爱好者了解、使用MogDB。随着国产化替代进程加快，其助力拥有8000万客户的寿险公司进行数据库国产化替代。
DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司研发的一款高性能分布式时序数据库,公司主创团队从2012年开始投入研发，本月排名上升两位至第20名，也是排行榜上排名第二的时序数据库。其不断地在生态建设、人才培养、市场推广上前进，有官网问答社区、人才培养计划。DolphinDB凭借其卓越的性能及低廉的运维成本优势，已被金融、物联网及高校等领域数十家客户所采用。
StarRocks是北京鼎石纵横科技有限公司于2020年推出的一款新一代极速MPP分析型数据库系统，本月排名跃升六位至第21名。 9月24日，年度盛典 StarRocks Summit Asia 2022 顺利举行，9月27日，StarRocks2.3.3重磅发布，这一系列动向促使热度持续攀升。2021年9月，StarRocks 源代码开放。从那时起，StarRocks的全球社区飞速成长，全球用户也从0增长到现在的 7000+，未来将给用户带来更多的惊喜。
StarRocks 系统架构图
腾讯云推出的原生分布式并行图数据库TGDB是排行榜上图数据库第一名。本月整体排行中，其排名上升两位至第27名。它不仅具备图数据库的优点，还兼具原生图数据库的关联关系深链查询能力和分布式图数据库的数据延展性及计算性能。他在金融行业信用借贷、反欺诈等场景中有着成熟的实践案例。随着数据安全被重视，TGDB的闪光点也被越来越多人发现。
墨天轮排行榜上时序数据库第三名CTSDB，在整体排名中较上月排名上升三位至第28名。CTSDB是腾讯唯一的时序数据库，其支撑了腾讯内部20多个核心业务（财付通、云监控、云数据库、云负载等），每天20TB+数据量的写入场景下稳定运行，足以证明CTSDB可以稳定支撑物联网的海量数据场景。
2019年，星环科技推出了一款分布式关系型数据库——KunDB，其本月排名较上月虽未发生变化，但是实力不容小觑。KunDB是分布式交易型数据库，高度兼容MySQL和Oracle，排名一直处于中上游，这证明产品性能是最好的口碑。星环科技在技术创新上硕果累累，多年的研发中已积累了31项核心技术，已获授权境内专利70余项，累计授权300余项软件著作权，筑牢“堡垒”，实至名归。近日，星环科技获得证监会批准，正式进入科创板IPO发行阶段，将成为“国产大数据基础软件第一股”，未来上市后的发展值得期待。
KunDB架构图
三、分布式数据库正当时
本月墨天轮排行榜上分布式数据库共有121个，比集中式数据库多5个。上个月参与排名的数据库中，分布式数据库只比集中式数据库多1个，数量相当。这表明在数据储量高速增长的情况下，分布式数据库的规模进一步壮大。
根据 《2022年分布式数据库发展趋势研究报告》，在数据储量高速增长的情况下，用户选择呈现出从集中式数据库向分布式数据库转移的趋势。新的时代背景下，分布式数据库逐渐向原生设计、云化发展。实际上，分布式数据库主要分为三类：传统分布式数据库、新分布式数据库、原生分布式数据库。
（一）传统分布式数据库：分布式中间件+单体数据库
传统分布式其实是一种原生单体数据库的一种改良和扩展，能兼容MySQL语法和基本兼容Oracle语法，发展周期较长，至少有10年以上发展历程。国内数据库主要代表是GodenDB、HotDB、云树Shard等，以GoldenDB在中信银行核心系统上全面使用为标志，代表此类产品已经全面走向应用。
传统分布式数据库
（二）新分布式数据库：非对称计算节点+分布式存储
此类数据库目前国内的主要代表为SequoiaDB等。数据一致性依赖底层HDFS、Ceph等分布式存储引擎实现写能力的高可用，兼容性好，应用无需改造。但是对高性能基础设施底座有较大依赖，扩展性有限，数据处理规模较高时，需分库，另外较难实现异地高可用。
新分布式数据库
（三）原生分布式数据库
此类数据库主要由大型公有云厂商基于客户需求和自身发展需要，推出的一类数据库，例如PolarDB、GaussDB、TDSQL等。这类数据库架构设计是按照分布式一致性协议做底层设计，一致性、全局MVCC、高可用等支持更好。
原生分布式数据库
以上三类分布式数据库都各自有优劣，随着技术的转型发展，分布式数据库不断迭代升级，将成为国产数据库新蓝海。
四、总结
乘势而上千帆竞，策马扬鞭正当时。随着我国数字化转型进入深水区，国产数据库所面临的挑战越来越多。如何连接各类数据？如何保证客户成本最小化、收益最大化？这些都是国产数据库厂商亟待解决的问题。新需求、新挑战蕴含着新期待、新机遇。未来，国产数据库厂商在每一个趋势的风口浪尖，都能迎风起舞，才能走在前列。
👏👏欢迎大家在评论区一起共话10月中国数据库排行榜。限于篇幅，笔者不在此罗列9月国产数据库大事记，感兴趣的朋友可以点此查看：《2022年9月国产数据库大事记》。
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原文链接：https://www.modb.pro/db/518238
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