为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从2022年4月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新《中国数据库行业分析报告》，持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展，目前已更至第十一期，并发布了共计122页的2022年度分析报告。
3月《中国数据库行业分析报告》已正式发布（点击即可跳转，欢迎大家下载查阅），本期报盘点了墨天轮“中国数据库流行度排行”、产品投融资等业内资讯以及相关政策讲话，以此呈现当前数据库行业前沿动态与政策引领现状。
本月报告详尽展示SQL技术的起源演进、技术要点与发展趋势，重点解析NL2SQL实现原理、应用场景及挑战趋势。最后，精选几款国内外典型的NL2SQL应用产品与模型作为案例，介绍其工作原理、功能等特性。望为大家探索NL2SQL如何充当智能接口、实现人与数据库的多元交互带来建议和启发。
一、数据库排行榜及前沿动态
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- 3月中国数据库流行度排名分析
2023年3月的墨天轮中国数据库流行度排行榜共260个数据库参与排名，榜单前十用一句话可以概括为：榜单前八较上月岿然不动，GBase奋勇向前重返第九。在本月排行榜前三中，OTO组合已经连续四月稳健开局，TOP3依次是OceanBase、TiDB和openGauss，且前三甲均为开源数据库，这表明开源给数据库产品带来更多的活力，流行度也随之水涨船高。此外，GBase凭借多年积淀反超AnalyticDB以第九名亮相。
本月排行榜十名之后，有一些数据库产品在排名上较上月有了显著的提升，诸如亚信科技旗下企业级数据库产品AntDB本月排名上升一位至第12名；火山引擎的分析型数据库产品ByteHouse排名较上月上升55个位次至第27名；Kyligence本月排名较上月提升47个位次至第32名等。
- 数据库行业发展动态
为帮助大家对当前数据库行业最新政策有更深入的了解，本次报告特梳理了2022年至今习主席关于信创发展的相关重要讲话，并对3月7日公布的组建国家数据局相关事宜进行了具体整理。此外，展示了国内市场要闻资讯，诸如数仓巨头Teradata退出中国市场、中国软件终止对易鲸捷3.89亿增资认购、InfluxDB厂商完成5100万美元E轮融资等，此处因篇幅所限仅截选部分内容，具体内容可查阅报告。
二、SQL技术发展历程回顾
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SQL的历史可以追溯到1970年，IBM公司的Edgar Codd发表了将数据组成表格的应用原则（Codd’s Relational Algebra）。20世纪70年代末，Codd系统的雏形建成，并且诞生了结构化查询语言SQL，1979年ORACLE公司首先提供商用SQL，IBM公司在DB2和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL，从此大家开始广泛使用SQL与数据库进行交互。
当前，SQL已经在数据库中得到了广泛的应用，并取得了重大进展。本章节详细介绍了SQL技术的起源演进、基本概述、执行原理与技术要点，同时也梳理了其所面临的挑战与自动化、智能化与安全性等未来发展趋势。受篇幅所限此处仅展示部分内容。
当前，SQL技术面临的挑战包括众厂商SQL不兼容、无法识别复杂的句子和推理、当处理大规模数据时SQL查询性能下降、需要支持多种数据类型以及面临着恶意攻击和黑客攻击的威胁等等。为了应对这些挑战同时降低用户的使用成本，提高工作效率，SQL在未来将呈现自动化、智能化发展趋势，同时将更加提升在安全性方面的支持。报告对挑战与未来发展趋势均进行了详细分析，欢迎大家查阅报告。
三、NL2SQL交互技术解析
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当前，大量信息存储在结构化和半结构化知识库中，对于这类数据的分析和获取需要通过SQL等编程语言与数据库进行交互操作，但SQL的使用难度限制了非技术用户，给数据分析和使用带来了较高的门槛。人们迫切需要技术或工具完成自然语言与数据库的交互，因此诞生了NL2SQL任务。早在20世纪中后期，人们就已经开始尝试通过自然语言直接访问数据库中存储数据，但受技术水平限制发展缓慢。直到2015年AI的发展和自然语言处理的创新，人们又重新关注这一领域。
本章节主要整理了NL2SQL技术的实现原理、应用场景及挑战、发展趋势等，并对当前主流的NL2SQL训练数据集进行了介绍，这里为大家摘选了部分内容。首先为大家介绍NL2SQL的定义与简述。NL2SQL(Natural Language to SQL）是语义解析领域的一个子任务，顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口，让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据，改善用户与数据库的交互方式。
训练数据集层面。目前主流NL-to-SQL数据集主要有 WikiSQL（Salesforce）、 Spider（耶鲁大学&Salesforce）、 SParC（耶鲁大学& alesforce）。截至2023年3月， 在三大公开数据集榜单前三名中，国内模型占比绝大部分席位。当前Text-to-SQL数据集大部分是英文数据集， 代表性中文SQL解析数据集有NL2SQL（追一科技）、Cspider（西湖大学）、DuSQL（百度）。
应用场景与发展挑战层面。当前使用NL2SQL最广的是BI报表等OLAP系统，用户可以非常方便的通过文字统计分析数据并生成报表，另外还用于智能搜索、智能问答、商业智能等领域。但同时也面临着中文数据集缺乏、查询意图转换SQL缺乏背景知识支撑、模型成熟度、私有化部署难等方面的挑战。本章节均进行了具体分析，大家可查阅报告了解。
四、国内外产品应用案例
报告最后一章则选取了几款国内外典型的NL2SQL应用产品与模型作为案例，首先是BI应用，包含Power BI Q&A 自然语言提问工具、Tableau的Ask Data自然语言交互工具、Amazon的云支持业务分析服务Quicksight以及Apache Doris与思必驰推出的自助对话式BI等，分别可以帮助用户查询数据并从中获取所需的结果，具有智能问答、智能分析、可视化等功能。
其次，重点展示了OpenAI的Codex模型及其应用解读，另外，官方最新消息表示Codex模型在3月22日将停止支持，OpenAI建议所有用户从Codex切换到ChatGPT背后的GPT-3.5 Turbo模型，这也表明了OpenAI对通用大模型的信心。
最后，整理了当前国内几款专用模型的工作原理与技术价值，包含蚂蚁集团SeaD、人民大学RESDSQL-3B、上海交大 RASAT、北京大学RAT-SQL-TC与达摩院Graphix-T5。此处仅展示本章节中部分内容，大家可以下载报告获取更多内容。
本文仅对3月《中国数据库行业分析报告》的部分内容进行了摘录、整理，更多完整、详细内容大家可以下载报告全文了解，也欢迎各位数据行业同道交流、讨论、建言献策，我们一同见证、共同助力中国数据库产业的发展壮大！
报告全文下载地址：https://www.modb.pro/doc/100166
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