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随着2023年步入中下旬，技术圈也如同夏日的午后，平静如水，并无半点波澜。可Apple Vision Pro的出现，仿佛投入湖中的一枚深水炸弹，随之，整个科技圈都沸腾了。
现在，我们也想在这片“沸水”中加点料：7月28-29日，在上海举办的LiveVideoStackCon2023音视频技术大会，我们将以\_「沉浸 新视界」\_为主题，举行为期2天的沉浸式音视频技术分享。
14个专题，64个演讲，我们邀请了业内众多企业及专家学者，将他们对音视频在各个领域和场景下的应用探索、在实践中打磨的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。
又见圆桌，围炉话“技”
圆桌已经是我们的老朋友了，也逐渐成为了大会不可分割的一部分。本次圆桌，我们带来了技术人们（or老板们）最关心的四个问题：
《当下多媒体企业的困境与机遇》——裁员、缩招、业务被砍……在当下，多媒体企业面临的困境更多，还是机遇更多？当然，我们更不会忘记所有互联网人都在关心的话题——《怎么降本？怎么增效？》，虽然很多人对于这四个字已经听烦了，但这的的确确是我们急需解决的问题。
作为一项发展十年有余的技术，RTC因疫情被推上风口，又将怎样面对未来的增速和发展？《直播和RTC历史与未来》将会带来一些见解。提到发展，就不得不说起《创业、就业与大厂苟住——规划自己的未来》——三个选择，三条不同的道路。我们请到了独立开发者伍双来主持本场的圆桌，他目前正在创业，会和我们一起分享自己的经验和见解。
长、更长——传输网络优化Plus版
为应对互联网日益增长的加速需求、复杂的网络环境以及多种多样的视频业务，技术者们不断探索着如何达到准确与极低延时并存的网络传输能力。**在大家的热情支持下，我们将传输网络专题拉长至一天的时间。**无论你是想听超低延迟的还是基于AI算法的智能实时交付，我们都能给你答案。
- 《自适应流媒体智能传输优化》-黄天驰 清华大学博士
- 《Caton Media Xstream: 重新定义实时内容交付服务》-魏凌 科腾科技 网络协议和算法负责人
- 《5G差异化体验及业网协同的思考》-朱家悦 华为 无线应用场景实验室业务规划副总监
- 《端云一体的AR场景音视频体验》-党予博 Rokid 应用平台音视频负责人
*更多演讲请下拉查看大会日程*
更多的解决方案，更多的数字化与行业案例
音视频技术作为企业数字化转型中的关键技术与能力之一，为众多传统行业在生产、管理、服务提供与维护等各方面提供了很大助力，完成对生产效率以及服务质量等多方面的升级。本次，我们将从直播的远程制作、数字化海事和无人矿车等四个方面为大家带来传统行业的数字化转型案例。
- 《智慧海事——从海事产业到范工业数字化、智能化、无人化的探索》-张晓杰 智慧海事首席执行官
- 《元矿山下的音视频运用》-任思亮 希迪智驾产品经理
- 《云上艺考的实践与思考》-严侃 中国美术学院信息技术中心副主任
- 《华为云渲染实践》-陈普 华为云渲染服务技术专家
不得不说的AI与视频编解码
H.264、AV1、VVC、HEVC……视频编解码还卷的动吗？答案是：还能。本次，除了AV1和硬件编解码器以外，我们还会带来感知无损压缩PLC（Perceptual Lossless Compression）标准的最新概述。
- 《面向互联网视频的硬件视频编码器优化策略》-范益波 复旦大学博士生导师
- 《实时音视频中AV1的前景和优化》-戴伟 声网 视频编解码器负责人
- 《支持 AI 视频处理的高容量流媒体加速卡方案介绍》-谢旻 AMD AECG 系统方案架构师
- 《AVS感知无损压缩标准概述》-杨海涛 海思 视频领域技术专家
- 《系统芯片（SoC）实现低复杂度增强视频编码(LCEVC)》-Rick Clucas V-Nova创新与技术高级副总裁
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AI与多媒体、AIGC与内容生产
随着生活方式及习惯的变化，人们对于媒体内容与体验有着更高的需求与期待，如何提供更的视频质量和沉浸式的音视频体验成为了新一代多媒体发展的挑战，人工智能、计算机视觉和云计算等技术的发展提供了更多的机会与可能：
- 《基于人眼感知质量的端云结合画质及带宽优化实践》-剑寒 小红书 音视频架构视频图像处理算法负责人
- 《数据及科技——AIGC底层数据探索》-张晴晴 Magic Data创始人兼CEO
- 《智能外呼，引领信贷服务的未来》-陈亮 洞听智能算法工程师
当然，我们也不能落下AIGC，这是继UGC和PGC后的内容生产的全面井喷。
- 《华为云MetaStudio多模态数字人进展及挑战介绍》-李明磊 华为云虚拟数字人技术负责人
- 《AIGC音视频工具分析和未来创新机会思考》-王闻宇 PPIO联合创始人
- 《AI重新定义音视频生产力“新范式”》-李浩 网心科技 CEO
- 《AIGC赋能媒体的实践与思考》-宋利 上海交通大学 教授
QoE与数据驱动
在音视频应用里，获得了大量的用户上报数据后，这些数据可以为我们提供什么样的结论？如何依据这些数据建立较为完整的评价体系，定义和量化相应指标？随着UGC视频的质量评价越来越强烈的需求，各个厂商又会如何应对？
- 《成也显著、败也显著 - 如何科学地解读AB实验数据》-冰雁 小红书 实验平台负责人
- 《比心直播的音视频质量建设》-攸广欣 比心 技术专家
- 《MD-VQA如何提升淘宝直播画质》-李凯 淘天集团 高级算法专家
- 《音视频技术在手机上的应用与挑战》-吴昊 小米高级软件研发工程师
- 当然，还有必不可少的品牌专场：
虚实共生，视界无限
「腾讯云音视频专场」
随着全真互联的加速发展，音视频技术正在向多元化的行业应用持续进化。以AIGC为代表的AI能力、Apple Vision为代表的MR/XR技术正迅速崛起，这些技术的迅速发展，让物理世界与虚拟世界的壁垒不断被打破，让世界快速进入一个虚实共生的时代。
对此，企业将如何更好的满足各场景终端用户对沉浸式、超高清、低延迟等需求，为用户打造极致的音视频体验？
本次腾讯云音视频专场将重点分享视频实时编码处理、AI画质修复、音视频质检、实时云渲染/VR等技术融合所带来的音视频新突破与实际案例应用，带领大家共同探索音视频技术的无限可能，见证技术发展所带来的改变与机遇。
「云智新生」视频云的全智能进化
「阿里云视频云专场」 
新数智时代，云和AI在走向深度融合，以云计算为基石、以AI为引擎的云智深度融合俨然成为行业共识。以“云智”为支撑，视频云在拓宽音视频应用的边界，各行业亦对视频云技术提出了更多元、更极致的要求。
这其中，作为底座的传输网络、作为内核的智能编码、驱动创新的智能媒体服务，加速应用的音视频终端，方为视频云赛道演进的重心之心，助力加速音视频的数字化转型和全智能升级。
阿里云视频云的此次专场，将从面向未来的流媒体传输网络、智能化编码架构、媒体服务重组与进化、媒体开发终端套件四大维度，深度呈现阿里云视频云的全面进化和全智能演进，以云之普惠、AI之智慧，加速音视频数智化创新落地，打造“云智新生”的新景象。
云网一体
超大规模流量下边缘云的架构与技术揭秘
「火山引擎专场」
伴随超高清视频时代的开启，热点赛事、晚会直播等特殊场景的巨大流量也对分发平台的带宽储备、节点资源、流量调度和安全保障能力提出了新的挑战。
火山引擎边缘云基于抖音世界杯、央视春晚直播、京东618等百亿级流量实践，构建了完整支撑超大规模流量业务架构及全链路技术服务保障体系，实力护航超流量业务平稳落地。
本次，火山引擎专场将系统化解读火山引擎边缘云如何应对“超大流量”、“极致体验”、“全路径高可用”等挑战中，沉淀的大规模流量调度体系、云网一体化能力、云原生技术底座及多云资源管理实践。
体验优化：提升用户的幸福感
客户端作为直接面向用户的接口，随着需求与技术的不断进步，如何借助新的技术实现更完美的体验与更大的价值是需要我们探索和发现的。架构方面，随着实时音视频技术的线上互动交流、协作、游戏娱乐等场景的快速发展，对音视频服务整体包括稳定性、交互能力、延时、体验质量等方面都提出了更高的要求。
- 《金山云直播架构演进及边缘计算场景探索》-朱岩 金山云 高级技术总监
- 《实时音视频技术在明星陪看直播中的应用实践》 -施幸东 爱奇艺 技术总监
- 《撕歌的在线K歌体验优化实践》-程乐 帧趣科技 音视频架构师
- 《咔嚓剪辑高性能低依赖开发实践》-金邦飞 咔嚓剪辑创始人
- 《移动Web AR的技术演进及发展趋势》-乔秀全 北京邮电大学信息化技术中心副主任
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声声悦耳：音频新体验
随着多媒体和通信网络技术的不断更新，以及新型音视频应用场景的不断涌现，音频处理技术向着更加智能化和沉浸化的趋势发展。本专题将会从AIGC在音乐和音频人物中的探索入手，分享最新的技术心得。
- 《音频人物特征生成与鉴别发展实践》-温正棋 中科极限元 总经理
- 《AIGC技术探索与应用创新》-江源 科大讯飞 讯飞音乐首席科学家
- 《音乐流媒体平台在音乐AIGC方面的探索》-邓阳 网易云音视频实验室 资深音频算法工程师
- 《当“AI”遇见“爱”——人工智能情感技术如何赋能喜马拉雅创作生态》-林怡亭 喜马拉雅珠峰实验室数据研发负责人
元宇宙会是我们的未来吗？
作为新一轮互联网大变局的核心，元宇宙可能重塑产业生态，形成与现实世界相对应的虚拟世界，是未来社会变革的重要力量。本次大会，我们将从游戏的交互渲染、触感以及边缘计算等方向为大家解读元宇宙。
- 《当边缘计算+GPU遇上元宇宙》-傅伟峰 OWS 创始人
- 《Unity云原生分布式运行时》-舒润萱 Unity 解决方案工程师
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无论前方的路有多么未知，我们都期待着你能亲临现场，无论你是在困扰技术点还是单纯希望能学到新知，亦或是和技术大咖交友，都能在LiveVideoStackCon中，找到属于你的答案。
