近几个月来，伴随着 ChatGPT 的热度暴涨，OpenAI 也不断因 AI 的道德问题和数据安全隐患遭到多方质疑，甚至上周还受到了美国联邦贸易委员会（FTC）的正式调查——这也是美国监管机构首次正式发起对 AI 聊天机器人风险的审查。
而正当 OpenAI 因 ChatGPT 疲于应对各方审查时，一款“没有道德界限或限制”的「邪恶版 ChatGPT」悄然在网络上蔓延：WormGPT。
「邪恶版 ChatGPT」，每月 60 欧元
根据网络安全公司 SlashNext 博客报道，其团队在研究生成式 AI 在网络犯罪方面的潜在风险时，偶然发现了 WormGPT：“我们最近通过一个与网络犯罪有关的著名在线论坛获得了一个名为 ‘WormGPT’的工具，它是一个 GPT 模型的黑帽替代品。”
据了解，WormGPT 的收费标准是每月 60 欧元（约人民币 479 元），而 SlashNext 对 WormGPT 的形容是：“专为恶意活动而设计”，简直是“网络罪犯的武器库”。
WormGPT 由一位胆大的黑客设计，他写道：“这个项目（WormGPT）旨在提供 ChatGPT 的替代方案，让你做各种非法的事情，你能想到的所有与黑帽相关的事情，都可以用 WormGPT 完成。”为了证明他的说法，他还上传了相关截图，显示用户可要求机器人生成用 Python 编码语言编写的恶意软件。
WormGPT 基于 2021 年开源的 LLM GPT-J 模型开发，工作方式与 ChatGPT 大致相同：可处理人类自然语言提出的要求，并输出所要求的任何内容，包括故事、摘要和代码。但与 ChatGPT 或 Bard 不同的是，WormGPT 不用像 OpenAI 或谷歌这样的大型公司那样，必须要承担相关的法律义务。
据 SlashNext 介绍，WormGPT 在各种数据源上进行训练，尤其集中在恶意软件相关的数据上，加上输出没有道德限制，可以被要求执行各种恶意任务，包括创建恶意软件和“一切与黑帽有关的事情”，对于网络犯罪分子而言无疑是一大利器。
对于 WormGPT，NordVPN 网络安全专家 Adrianus Warmenhoven 的评价是“ChatGPT 的邪恶双胞胎”，因为它显然是从 OpenAI 对 ChatGPT 不断施加限制、而攻击者极力规避这些限制才衍生出来的。
为了全面评估 WormGPT 相关的潜在危险，SlashNext 团队进行了以 BEC 攻击（商业电子邮件泄露，一种通过电子邮件进行的社会工程学攻击，攻击者一般会伪造电子邮件消息以诱骗受害者执行某些操作）为重点的测试：“在一次实验中，我们要求 WormGPT 生成一封电子邮件，内容是向毫无戒心的账户经理施压，迫使其支付虚假发票。”
WormGPT 的输出结果令 SlashNext 直呼危险：“结果令人非常不安。WormGPT 生成的电子邮件不仅极具说服力，而且在战略上也非常狡猾，展示了它在复杂的网络钓鱼和 BEC 攻击中的无限潜力。”
AI 加持下，新手将轻易实现诈骗
通过上面这个测试，SlashNext 总结道，类似于 WormGPT 这样的生成式 AI 技术可能会带来巨大威胁，因为有了这类工具的加持后，就连网络犯罪新手都能轻易实现诈骗。
以 BEC 攻击为例，使用生成式 AI 具有以下两大优势：
（1）卓越的语法：生成式 AI 可以创建在语法上无懈可击的电子邮件，使其看起来合法合理，被系统标记为可疑邮件的可能性会大幅降低。
（2）降低犯罪门槛：生成式 AI 的出现，极大简化了原本复杂的 BEC 攻击，即便是技术有限的攻击者也能使用生成式 AI，它将成为越来越多网络犯罪分子可以使用的工具。
不过同时，针对生成式 AI 可能引发的大范围 BEC 攻击，SlashNext 也建议了两种防范策略：
（1）进行 BEC 专项培训：公司应制定广泛的、定期更新的培训计划，以应对 BEC 攻击，尤其是由 AI 增强的攻击，要让员工了解到 BEC 攻击的威胁，以及 AI 将如何加大这种威胁的原理。
（2）强化电子邮件的验证措施：为防范 AI 驱动的 BEC 攻击，企业应执行严格的电子邮件验证流程，例如当有来自组织外部的电子邮件冒充内部高管或供应商时，系统要自动发出警报等。
AI 领域仍存在不少挑战和局限性
而事实上，除了上文提到的 WormGPT 编写恶意软件、助力 BEC 攻击以外，上个月 ChatGPT 的“奶奶漏洞”也证实了一个事实：尽管 OpenAI 等公司都对 AI 技术做出了许多限制措施，但目前还是无法完全避免这类漏洞的出现。
上个月，一位名为 Sid 的用户发现，只要让 ChatGPT 扮演其过世祖母讲睡前故事，就能顺利骗出 Windows 10 Pro 密钥。
经过 Sid 的分享后，越来越多用户发现了这个漏洞，并开始尝试欺骗 ChatGPT 报出 Windows 11 序列号，其中许多人都成功了。据了解，虽然这些密钥大多是无效的，但有少量序列号也确实是真实可用的。
不论是 ChatGPT 的“奶奶漏洞”，还是“网络犯罪分子专用”的 WormGPT 的出现，都证明了至少现阶段 AI 领域仍存在不少挑战和局限性。为此，一方面，研究人员需继续深入相关技术，在提高数据质量、优化算法的同时，充分考虑伦理道德层面的影响。另一方面，作为用户的我们也应时刻保持谨慎，避免对 AI 产生过度依赖。
