数据中心服务器市场的走势即全球数据经济的晴雨表，根据 Omdia数据中心服务器跟踪报告数据显示，2023年第三季度数据中心服务器市场总营收同比下降7%，环比下降1%，为255 亿美元。
究其原因，全球经济环境面临压力，经济增长放缓，高通胀问题持续存在等原因，不利的经济环境对2023年全球服务器市场产生较大影响。
经济逆行 通用服务器出货量明显放缓
联合国贸发会议（UNCTAD）近期连续发布多份年度重磅报告显示，2023年，全球贸易额预计将同比萎缩近5%，各国之间收入差距也在加大，2024年的前景仍然“高度不确定且总体悲观”，同时也意味着全球服务器供应商的日子也不太好过。
Omdia分析师在最新的分析文章中指出，通用服务器的出货量明显放缓，象征着产业发动机的制造业受到了全球宏观经济和投资重点的改变。而产业的新需求则主要体现在企业和电信运营商领域。与此同时，业内的服务器使用寿命达到了历史最高水平——企业平均寿命7年的服务器，已然推迟了更新换代。
据Gartner最新的服务器市场洞察显示，目前全球服务器前三大供应商（出货量合计占到全球三分之一强）均呈现下降趋势。其中，戴尔的服务器出货量虽居前位，但其出货量同比下降34.8%，供应链以及服务提供商和企业市场需求疲软，导致戴尔在所有地区都出现了两位数的下降；浪潮信息仍然位居次席，但其出货量同比下降较小，这受益于超大规模运营商的需求复苏，以及中国市场对人工智能服务器居高不下的持续采购需求。惠普企业（HPE）在第三季度保持季军位置，市场份额为9%。
从另一组Gartner的最新数据可以观察到，全球所有地区均呈现下降趋势。其中，北美地区的服务器出货量同比下降18.1%，主要是由于超大规模企业和企业市场在第三季度持续谨慎支出和延长服务器生命周期。亚太地区（不包括中国）服务供应商和企业的需求持续疲软，在2023年第三季度的服务器出货量同比下降了18.3%。
值得关注的是，虽然全球服务器市场均处于“下降”波段，但中国地区的服务器出货量只是同比下降了区区0.1%，表现优于所有其他地区。Gartner的分析报告中提到，中国地区x86服务器市场仍然疲软，复苏力度弱于预期等影响，而超大规模企业的需求主要集中在AI服务器上，减缓了整体市场的缩减速度，同时企业将需求转移到基于本地技术的服务器上，因此从另一方面推动了Arm服务器的增长。
AI撬动市场 成为新的服务器增长点
放眼未来，服务器作为数字经济的关键基础设施，其市场需求仍将持续增长。特别是随着人工智能技术的快速演进赋能各个行业，支撑创新服务发展，未来AIGC带动的智能计算需求将会是IaaS领域增长的持续驱动力。
Omdia分析师指出，在云服务提供商细分市场，高配置AI服务器的部署正在抵消通用服务器迭代的延迟。
全球头部互联网企业都在加大生成式人工智能的投入，纷纷发布了大模型新品，仅第四季度就有谷歌的多模态大模型Gemini、阿里云大模型系列“通义千问”、浪潮信息“源2.0”、百度文心大模型4.0等一系列重磅产品发布。
如今，用于大型语言模型训练的最流行服务器配置是英伟达 DGX 服务器，配置有 8 个 H100/A100 GPU；亚马逊用于AI推理的服务器配置有 16 个定制协处理器（称为 Inferentia 2），大模型成为今年数据中心服务器市场的核心推动力。
由于高成本AI服务器的渗透率不断提高，而通用服务器的更新至少要推迟到 2024 年，2023年Q3服务器的出货量同比下降了 26%，Omdia预测2023 年全年服务器出货量为 1140 万台，比 2022 年下降 19%。
未来，Omdia预计服务器将进行重大整合，得益于更高核数的 CPU 和以应用优化为核心的新型服务器架构，用一台新服务器取代多台已安装的服务器将成为潮流，而在超异构计算发展的驱动下，2027 年服务器市场的价值将达到 1956 亿美元。
Omdia分析师认为，随着某些应用的需求逐渐成熟，构建优化定制处理器的成本效益也会随之提高，这种趋势只会越来越明显。媒体和AI是超异构计算的早期受益者，数据库和网络服务等其他工作负载也会出现类似的优化趋势。
