今年全国两会期间，制造业高质量发展成为了备受关注的重点，各领域代表委员们积极为制造业的转型升级建言献策。
其中，小米集团董事长兼CEO雷军聚焦“智能制造”，具体提到了三点建议：
一是促进先进智能技术与制造业融合创新，加速工业大模型部署；
二是完善标准体系建设，探索智能制造“中国范式”；
三是支持龙头企业承接智能制造重大专项，攻关关键技术装备。
实际上，近几年来智能制造的热度持续居高。在新一轮科技革命和产业变革的背景下，各细分领域的制造企业积极引入5G、物联网、云计算、人工智能、传感器等先进技术，将其赋予制造业各生产运作流程中，实现自感知、自学习、自分析、自决策、自推理以及自执行等，从而提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。
同智能制造相比，传统制造需要大量的人为操控，协作流程冗杂，导致存在着现场信息反馈不及时、生产资源浪费不可控、异常状态响应不及时、生产过程不透明、生产质量追溯困难等一系列问题。
面对上述所言的种种问题，被赋予了各种数字技术的智能制造正在重塑制造业的生产制造方式，能够做到节省人力成本、优化资源配置、实时监测动态数据、简化复杂的生产流程等，有效提高了生产制造的效率和效益。
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图源：豆包AI生成
制造业作为我国实体经济的基础，是国家经济命脉所系，也是建设现代化产业体系的重要领域。因此，国家高度重视智能制造的高质量发展，提出了《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略，推动制造业与新一代信息技术的融合发展。
目前，我国智能制造正进入繁荣发展阶段。根据工业和信息化部数据，截至2023年7月，我国已建成智能制造能力成熟度2级以上水平数字化车间和智能工厂2500余个，这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%，生产效率平均提升了34.8%，产品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均减少了21.2%。
此外，据前瞻产业研究院预测，到2027年，我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元，其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。
作为数字经济时代的重要内容，智能制造必然是产业高质量发展的重要趋势，推动传统制造业高端化、智能化、绿色化转型，是顺应产业数字化、新型工业化、建设现代化产业体系的必然要求。
那么，从传统制造到智能制造，我国制造业该如何实现从“大”到“强”的转型升级？又该如何实现人、机、网的高度融合？
传感器设备：物联网传感器在智能制造系统中能够实时监测生产过程中的工艺参数，如温度、湿度、压力等等，通过利用温度传感器和湿度传感器采亦或是其它类型传感器采集生产环境数据，能够确保实时掌握产品的质量状况，并且通过对这些数据进行分析和机器学习，可实现对智能制造的优化和预测，助力企业提高生产效率、降低成本、提高质量等。
通信定位技术：在智能制造领域中，通信定位技术就像是扮演着“眼睛”的角色，通过提供精确的位置信息和实时数据，支持多个关键应用，提升了整个制造过程的智能化水平。具体而言，通信定位技术可以实现机器设备和物品的实时定位和追踪，让生产过程更加透明可控；此外，在自动化生产线中，机器人也需要准确地定位自身位置，以便进行有效的导航和路径规划，才能确保物料搬运、装配和其他任务的准确性和效率。
安防监控设备：利用安防监控设备，能够实时监控智能制造工厂的生产环境，及时发现潜在的安全隐患，如火灾、气体泄漏等，并通过及时预警和处置，避免或减少生产事故的发生，保障生产线的正常运行和员工的人身安全，其就像是智能制造领域的“守护神”。此外，将监控设所采集到的数据加以分析和优化，可以帮助企业优化工作流程，提高生产效率。
RFID设备：作为智能制造中的“身份证”和“读卡器”，RFID设备可实现对生产制造流程中物品和生产过程的智能化管理。比如，通过在产品或物料上附着的RFID标签，可以快速、准确地识别、追踪其位置和状态；RFID读写器可以自动读取标签信息，并将其与其他系统进行集成，实现自动化的生产流程和物流管理。此外，RFID技术还可以用于质量控制、资产管理等方面，提高生产过程的透明度和可控性。
云计算平台：通过云计算平台整合来自生产数据、产品信息、设备状态等不同来源和类型的数据，实现数据的集中管理和快速共享。而且云计算平台具备大数据分析能力，可对收集到的数据进行深入分析，帮助企业优化生产流程，有利于企业做出更精准的决策和管理。总言之，云计算平台就相当于智能制造中的“超级大脑”，让制造过程更加高效和智能。
AI +：将图像处理和机器视觉算法等AI技术应用于产品质量的自动检测和控制，可以实现对产品的实时检测和缺陷分析，显著提高生产效率和质量。此外，AI技术还在产品设计和创新方面发挥着重要作用，通过机器学习和仿真模型等技术，能够帮助企业加速产品开发周期，并且分析市场趋势和客户需求，从而提供符合市场需求的创新产品，增强企业的竞争力，推动企业实现可持续发展。
很显然，在智能制造领域，各种物联网技术、应用等正在逐渐成为智能制造升级的关键因素，并对智能制造的生产效率、产品质量、资源利用、安全性等方面产生了积极的影响。未来，随着更多智能技术的不断发展与创新，智能制造将迎来更广阔的发展空间，为企业和社会带来更多的经济效益和社会效益。
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