云中子〖计算杂谈〗 · 8月28日 · 北京

拥抱AI新纪元:DigitalOcean为中小企业解锁GPU算力

在这个夏末秋初的八月,游戏界掀起了一场震撼人心的文化风暴,一款名为《黑神话:悟空》的3A巨作惊艳亮相,瞬间点燃了全球玩家的激情与憧憬。这部作品超越了传统电子游戏的范畴,它将古老而辉煌的中国传统文化精髓与现代尖端游戏技术精妙融合,绘制出一幅幅震撼心灵、触动情感的视觉与情感盛宴。

《黑神话:悟空》之所以能呈现出电影级的画质体验,背后离不开GPU算力及AI技术的支持。

重塑未来,AI技术飞速发展

伴随人工智能的迅猛发展,从实时渲染技术到AI技术的运用,再到VR、AR的广泛普及,GPU高算力支持下的AI已成为驱动游戏行业前行的关键力量。当下,在游戏开发进程中,诸如智能NPC行为模拟、游戏场景的辅助生成、素材优化、代码辅助编写、自适应难度动态调整、虚拟经济体系、社交交互、辅助创作等方面,都开始深度融入AI相关技术。AI技术的应用显著压缩了游戏开发周期,提升了开发效率,助力游戏公司优化研发、发行和运营环节,削减了人力、获客及运营等方面的成本。

不难发现,游戏开发仅仅是AI技术发展分支中的冰山一角。在此之外,AI技术早已广泛渗透至各个领域。在医疗领域,AI为医学影像分析、疾病风险预测、虚拟医生助手以及智能手术机器人等方面提供助力,提高了医疗诊断的精准性和效率,为患者缔造更优质的治疗体验。在交通领域,自动驾驶、交通流量管理、智能交通信号灯和智能公共交通系统等应用,增强了交通系统的安全性和效率,缓解了交通拥堵状况。

再者,金融、教育、制造、农业、家居、物流、安防、娱乐、商业与营销、能源、科研、法律和设计等诸多领域,AI同样发挥着至关重要的作用。通过技术颠覆传统,是当前AI的显著特点之一,它正深刻地重塑着各个领域的发展模式。

随着AI技术在各行各业的全面应用,对算力的需求持续攀升,特别是在AI大模型训练和推理过程中,对高性能算力的需求尤为凸显。IDC预测,全球AI计算市场规模将由2022年的195.0亿美元增长至2026年的346.6亿美元,其中,中国在人工智能硬件市场的IT投资将超150亿美元,接近美国人工智能硬件的市场规模,五年复合年增长率达16.5%。这充分表明了AI算力在助推数字经济发展中所发挥的重要作用并蕴含着巨大市场潜力。

业界对GPU计算需求不断增长

众所周知,AI技术的迅猛进步与拓展离不开GPU算力的强大支撑。GPU以其强大的并行处理能力,加速了深度学习模型的训练过程,实现数据处理的高效与快速,是推动AI技术发展的关键驱动力。然而,对于众多中小企业而言,构建并维护一套高性能的GPU服务器系统却面临着重重挑战。

成本高昂是中小企业面临的首要障碍。一块高端GPU加速卡的价格动辄上万美元,加之配套的服务器硬件、存储、网络设备及后续的维护、升级、运维和管理成本,对资金有限的中小企业而言,无疑是一笔巨大的开支。此外,服务器的部署过程繁琐且耗时,从硬件安装到软件调试,每一个环节的疏漏都可能影响到企业的正常运营,进一步增加了中小企业的运营风险。

鉴于此,越来越多的中小企业倾向于选择GPU云服务作为解决方案。GPU云服务提供商凭借其专业的技术团队和先进的基础设施,能够为中小企业提供稳定、高效的GPU计算资源,帮助它们突破算力瓶颈。企业无需投入巨资购买硬件设备和建设机房,只需根据实际需求灵活选择云服务套餐,即可快速获得强大的计算能力,助力业务发展。

更为重要的是,GPU云服务具有高度灵活性和可扩展性,这种按需付费、灵活扩展的服务模式,无疑为中小企业的发展提供了强大的支持。

中小企业如何选择GPU云服务是关键

然而,随着需求的增长,新的问题也浮出了水面:如何在众多选项中挑选出最适合自己的GPU云服务?

以笔者的一位朋友为例,他专注于利用AI技术构建模型及开发股票分析软件。起初,他依赖商用工作站来支持研发工作。然而,随着数据量的爆炸性增长——特别是当他需要深度剖析某只股票近十年的详细交易数据,精确到每日每时每分的交易额时,现有工作站的算力显得捉襟见肘,无法满足高效处理的需求。因此,转向GPU云服务成为了他的必然选择。

然而,在探索GPU云服务的过程中,他遭遇了一系列挑战。小型云服务提供商因成本高昂及GPU更新速度快,往往无法提供最新型号的GPU;而大型云服务巨头虽然拥有最新款GPU,但高昂的价格、额外的进出流量费用,以及复杂的功能设置,都使得部署过程变得繁琐且成本不菲,这对初创型企业而言尤为不利。

面对这些难题,他开始向业内资深开发者寻求建议。经过多方咨询,得知在众多选项中,Paperspace的云端GPU解决方案“呼声”最高,尤其受到开发者和中小型企业的欢迎。Paperspace之所以能够脱颖而出,是因为它切实地解决了开发者在GPU算力、成本效益、部署便捷性等方面的诸多痛点,为企业的快速发展提供了强有力的支持。

Paperspace推动行业快速前行

DigitalOcean是一家总部位于美国纽约的云基础架构提供商,Paperspace则是DigitalOcean云服务旗下的GPU云服务平台。Paperspace不仅汇聚了H100、A100、A6000等顶尖GPU资源,还覆盖了从创意萌芽到模型成功部署的全链条服务。用户可以在Paperspace Gradient上执行各种AI和机器学习项目。

Paperspace的显著优势在于其简洁直观的用户界面,它让用户能够轻松管理项目、创建实例、上传数据,而无需掌握复杂的命令行操作。此外,平台内置的Jupyter Notebook支持,为用户提供了一个交互式、文档化且支持可视化输出的云端编程环境,这不仅提高了数据科学家和机器学习工程师的工作效率,也优化了他们的使用体验。

在大模型部署方面,Paperspace使用户能够无缝集成并快速部署模型,实现商业化应用。通过REST API,开发者和系统可以轻松调用模型进行预测或分析,从而加速AI解决方案的开发和集成。

Paperspace还致力于简化开发流程,提供了一系列预配置的开发环境,涵盖了TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。用户在创建GPU实例时,可选择ML-in-a-box选项,这一选项为用户提供了一个预装所有依赖项和配置的开发环境,确保用户能够立即启动并专注于项目开发,无需进行繁琐的手动安装和配置。

用户最为关心的费用方面,与其他云服务商相比,Paperspace也有着明显优势。详细对比如下图所示:

与其他云服务商相比,Paperspace提供的GPU租用成本普遍低15%至30%,且独具优势地免除了进出流量费用,这为用户节约了大量潜在成本。

此外,Paperspace在GPU资源的多样性上也展现出其独到之处。它提供了如A4000这样的中端GPU选项,这在一些大型云服务商的产品线中并不常见。中端GPU在部署AI模型时提供了优异的性价比,尤其适合对成本有较高敏感性的中小型企业或个人开发者,满足了他们对性能与价格平衡的需求。

在服务支持方面,许多大型云服务商普遍将主要精力聚焦于大型企业客户,而对中小企业的支持相对有限。对比之下,DigitalOcean和Paperspace展现出了其包容性更强的服务理念,不仅服务于大型企业,更为广大中小企业用户提供了强有力的支持。这种服务模式拓宽了市场覆盖面,使得不同规模的企业均可享受到高质量的云服务,进一步巩固了其在行业中的差异化地位。同时,为了更好地服务中国的企业,DigitalOcean现已通过其合作伙伴卓普云科技,为中国企业提供中文的技术支持和商务支持。如想获取 H100 等 GPU 云服务资源,可直接访问 aidroplet.cn,联系卓普云科技。

凭借这些优势,Paperspace正逐渐成为中小企业和个人开发者在GPU云服务领域的首选平台,帮助他们在AI和机器学习项目上实现成本效益最大化,同时享受到高效、可靠的服务体验。

当前,GPU赋能的AI技术正处于蓬勃发展的黄金时期,重塑着各行各业,并催生出了一系列引领行业变革的创新应用。在这一浪潮中,Paperspace凭借其简单便捷、高效能、成本效益显著的GPU云服务脱颖而出,赢得了广大中小企业及开发者们的青睐。Paperspace不仅有效降低了GPU技术的使用门槛,让更多人能够轻松驾驭AI的力量,更促进了AI技术在各个领域的广泛应用与深度融合,推动各界共同迈向智能化的未来。

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