云中子〖计算杂谈〗 · 3 小时前 · 北京

这么卷!是谁把天气预报做成末日电影大片了?

嘿,你知道吗?

在3D视觉与增强现实(AR)技术推动下

有些电视台的天气预报

将各种极端天气“引入”演播室

逼真三维形态出现的降水量

或惊心动魄的龙卷风

以及被肆虐后断裂的电线杆

这些极富视觉冲击力的效果

使天气预报不再是冰冷的数字与符号

让观众能够身临其境地感受

各种极端天气事件的威力

这种沉浸式的视觉体验

不仅增强了公众对天气现象的认识

也提高了对极端天气事件的防范意识

行业用户期待可视化

这种技术革新仅仅是气象领域大范围采用3D视觉技术的一个缩影。如今,气象站、研究机构和天气预报中心已经开始尝试利用3D建模来实现专业数据可视化。这些技术不仅改善了天气预测的准确性,还帮助科学家们更好地理解气候变化和极端天气事件的成因及预测。

随着3D视觉技术的不断进步,气象领域的未来充满了无限可能,它正在引领我们进入一个更为直观、精准的天气预报新时代。

NVIDIA Omniverse相信大家都早已熟悉,该平台可以通过融合大规模科学数据与电影级渲染能力,实现了对复杂气候现象的交互式探索。这些模拟不仅速度比传统方法快很多倍,而且能耗更低。基于可视化结果,气象学家们能够以前所未有的高精度模拟公里级别的气候现象,从而更准确地分析其路径和影响范围。

这包括可视化猛烈的龙卷风、降雨降雪过程的完全模拟、星系风的交互式可视化效果等等,均能够以高清视频形式来体现,为气象学家们交付一个高效而直观的视觉作业。

海量专业数据带来算力挑战

如此高精度的视觉效果,肯定会消耗大量算力吧!

气象可视化的最大挑战:在利用NVIDIA Omniverse构建气候3D可视化项目的过程中,工作站承担着核心处理任务,负责实时处理气象数据、执行气候模拟计算、运行NVIDIA Omniverse平台及相关软件,并将数据转换为直观的3D视觉效果,因此来自算力及渲染方面的需求尤为显著。

面对海量的气象相关数据,用户将面临五大算力痛点:

▶首先,计算资源瓶颈显著,老旧工作站的处理器和GPU性能不足,难以应对大规模数据处理和复杂物理模拟的需求。

▶其次,渲染效率低下,受限于GPU性能,导致场景加载缓慢,无法实时呈现逼真的气候效果。

▶再者,内存与存储限制严重,大量数据消耗导致老旧设备频繁遇到内存溢出和存储速度瓶颈。

▶此外,扩展性受限也是一个关键问题,老旧工作站难以通过简单升级来满足日益增长的计算需求。

▶最后,能耗与散热问题不容忽视,高负载下的过热现象和高能耗成本进一步制约了项目的可持续发展。

因此,提升算力成为推动气候3D可视化项目顺利进行的关键。

我们来整理一下:高端GPU对于实现NVIDIA Omniverse的实时3D渲染和计算至关重要,因此NVIDIA RTX系列成为首选。同时,至少64GB的RAM、高速SSD、多屏支持和高效散热是确保工作站能够高效处理大量数据、支持多用户协作,并保持稳定运行的关键性能需求。也就是说,能够满足以上需求的工作站,必须具备高性能的CPU、高端GPU、大容量内存、快速存储、高速网络连接以及高效散热系统。

怎么样,为了实现高精度可视化效果,对算力的要求着实不低吧!因此,能同时满足以上这些条件的工作站绝对可称得上行业翘楚,实力必须足够给力!

权威机构IDC发布的数字孪生白皮书中,介绍了NVIDIA Omniverse软件并推荐了与之搭配的戴尔Precision专业工作站,它们的组合能够将气象相关数据高效率渲染成3D电影级气候可视化效果,帮助气象专家们能够更加精准地分析气候变化。

面对数据可视化如此复杂的算力需求,戴尔Precision轻松拿捏!

玩转数据可视化的基础,戴尔Precision工作站

NVIDIA Omniverse通过戴尔工作站等基础设施组成的强大生态系统,实现了所需的计算能力,以支持那些针对建模3D对象、系统及其相关行为的计算密集型任务。此外,NVIDIA对OpenUSD的支持使得该平台能够方便地支持不断增长的建模工具生态系统,这些工具同样支持OpenUSD标准。

以戴尔Precision 7960塔式工作站为例,其正是凭借着单机四颗GPU的豪华配置,成为了NVIDIA Omniverse的理想伴侣,可完美解决气象领域可视化五大痛点。

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强大性能保障算力资源

戴尔Precision 7960塔式工作站可支持高达56核的英特尔® 至强® W9-3495X处理器,同时拥有宽敞的机箱,可以轻松容纳最多四个双宽显卡。这意味着,用户可以为基于AI的CAE工作流、渲染和可视化等任务配置高达四个NVIDIA® RTX™ 6000 Ada GPU。

支持四颗GPU,让渲染效率起飞

NVIDIA® RTX™6000 Ada是一款性能强大的专业显卡,配备了48GB的图形内存。凭借巨大的内存容量使得用户能够轻松处理海量数据集,并在大规模复杂模型上执行模拟和渲染任务。

可支持1TB大内存,不惧高负载

此外,戴尔Precision 7960塔式工作站提供了强大的存储和内存选项,用户可以选择最高1TB的DDR5-4800MHz内存,以满足各种高负荷应用的需求。

强大的扩展性,不再担心外设告急

除了强大的硬件配置,戴尔Precision 7960塔式工作站还提供了丰富的接口选项,包括10G网卡、千兆网卡、USB 3.2 Gen2 Type-C、USB 3.2 Gen1 Type-A、串口和SD读卡器等,使得工作站能够轻松连接到各种外部设备和网络。

能耗管理与散热兼顾,保持高性能持续稳定输出

稳定性方面,戴尔Precision 7960塔式工作站通过其高效的散热设计确保了系统在高负荷运行下的稳定性和可靠性。该工作站采用先进的散热架构,配备高性能风扇与智能调控系统,实时监测系统温度并自动调整风扇转速以优化散热效果。同时,其模块化设计使得散热系统易于维护和升级,而BIOS的丰富设置选项则提供了用户可定制性,允许根据实际需求调整散热性能。

这些设计特点共同保障了戴尔Precision 7960塔式工作站在处理如利用NVIDIA Omniverse构建气候3D可视化等大规模计算任务时的卓越表现。

可以看到,从CPU、GPU性能,内存及存储容量,再到扩展性及散热能力,戴尔Precision 7960塔式工作站都给出了堪称标杆性的答案。

这一全方位的性能配置,不仅满足了日常工作的严苛需求,更能在处理复杂的气象分析、科学计算等高端领域应用中游刃有余,持续输出高性能表现,为专业人士提供了强大的技术支持与保障。戴尔Precision 7960塔式工作站凭借卓越的性能与全面的配置,已经成为专业领域内不可或缺的重要工具。

NVIDIA Omniverse与戴尔Precision 7960塔式工作站的强强联合,将复杂的数据转化为直观、易懂的视觉信息,极大地提升了工作效率与决策准确性,也标志着专业数据可视化进入了一个全新的时代。

结语

展望未来,随着技术的不断革新与融合,我们有理由期待,戴尔Precision系列工作站与NVIDIA Omniverse的组合,将为更多行业带来前所未有的变革与突破,成为推动行业发展、引领技术潮流的重要力量。

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