「“星睿O6”AI PC开发套件评测」使用coze创建一个模仿芙宁娜的聊天机器人

使用扣子生成一个角色扮演机器人也是挺简单的，我们需要先在个人空间里先创建一个智能体，操作如下图，点击工作空间，然后再点击右上角的创建按钮，在弹出的窗口选择创建智能体。

然后选择AI创建这个标签，再往文本框里输入创建的内容，点击生成，过一会儿就初始化好了。

创建好机器人，我们可以在右边的预览窗口测试机器人的回复是否符合角色设置，如果不符合，可以修改左边的角色属性进行调整。

调整完毕后，点击右上角的发布按钮就可以了。
点击发布按钮后，记得一定要勾选最下面的两个功能，否则无法使用SDK进行交互。发布之后，就可以通过查看智能体的链接，找到botID了，例如

https://www.coze.cn/store/age...

这个链接里，agent后面那段数字就是botID。

接下来，我们需要拉官方的coze-js仓库，使用以下命令

git clone https://github.com/coze-dev/c...

然后，我们需要切换目录到coze-js/examples/coze-js-node里

cd coze-js/examples/coze-js-node

安装依赖

npm run run-preinstall
npm install

修改配置文件src/config/config.ts，这里我们需要把botID换成前面我们创建好的智能体的botID，然后个人令牌需要修改成我们自己的个人令牌。

然后，再修改一下examples/coze-js-node/src/chat.ts文件的源码，把一些调试的输出关闭一下，就可以运行代码测试了。

import assert from 'assert';

import {
  ChatEventType,
  ChatStatus,
  type CreateChatData,
  RoleType,
} from '@coze/api';

import { client, botId, sleep } from './client';

const query = '给我讲个枫丹的笑话吧';

async function streamingChat(callback?: (v: CreateChatData) => void) {
  assert(botId, 'botId is required');
  const v = await client.chat.stream({
    bot_id: botId,
    auto_save_history: false,
    additional_messages: [
      {
        role: RoleType.User,
        content: query,
        content_type: 'text',
      },
    ],
  });

  for await (const part of v) {
    if (part.event === ChatEventType.CONVERSATION_CHAT_CREATED) {
      console.log('[START]');
      callback && callback(part.data);
    } else if (part.event === ChatEventType.CONVERSATION_MESSAGE_DELTA) {
      process.stdout.write(part.data.content);
    } else if (part.event === ChatEventType.CONVERSATION_MESSAGE_COMPLETED) {
      const { role, type, content } = part.data;
      if (role === 'assistant' && type === 'answer') {
        process.stdout.write('\n');
      } else {
        // console.log('[%s]:[%s]:%s', role, type, content);
      }
    } else if (part.event === ChatEventType.CONVERSATION_CHAT_COMPLETED) {
      // console.log(part.data.usage);
    } else if (part.event === ChatEventType.DONE) {
      // console.log(part.data);
    } else if (part.event === ChatEventType.ERROR) {
      // console.error(part.data);
    }
  }

  console.log('=== End of Streaming Chat ===');
}

async function nonStreamingChat() {
  assert(botId, 'botId is required');

  const v = await client.chat.createAndPoll({
    bot_id: botId,
    additional_messages: [
      {
        role: RoleType.User,
        content: query,
        content_type: 'text',
      },
    ],
  });
  if (v.chat.status === ChatStatus.COMPLETED) {
    for (const item of v.messages || []) {
      console.log('[%s]:[%s]:%s', item.role, item.type, item.content);
    }
    console.log('usage', v.chat.usage);
  }
}

function streamingCancel() {
  streamingChat(async v => {
    sleep(2000);
    const result = await client.chat.cancel(v.conversation_id, v.id);
    // console.log('client.chat.cancel', result);
  });
}

async function main() {
  await streamingChat();
  // await nonStreamingChat();
  streamingCancel();
}

main().catch(console.error);

使用这个指令运行代码，运行效果如下。这个芙宁娜的聊天机器人程序就做好啦，抽空我们再看看能不能使用live-2D配合聊天机器人，实现更完善的芙宁娜模仿者

COZE_ENV=zh npx tsx ./src/chat.ts

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