摘要:中国数字经济规模十年增长3.8倍，2023年达53.9万亿元，占42.8%,贡献率66.45%。智能算力作为关键引擎,市场规模跃升至每1元投入带动3-4元GDP增长。人工智能加速渗透金融、制造等领域，推动产业智能化转型;下游应用中互联网占55%，政府、工业等需求持续提升。尽管投资热情高涨(2024年AI基础设施支出同比增37%)，传统企业本地算力部署仍显不足，揭示市场增长与需求错配的挑战。
一、数字经济成为经济增长核心引擎
中国数字经济规模快速增长，数字经济日渐成为国民经济发展中的重要组成部分。相关数据显示，从2012年的11.2万亿元到2023年的53.9万亿元，中国数字经济在过去十年间实现了显著扩张，规模增长了约3.8倍。
2012-2023年间，数字经济整体增速均优于GDP增速，数字经济占GDP比重不断增加。2023年数字经济对GDP的贡献率达到了66.45%，占GDP比重为42.8%，较上年提升了1.3个百分点(见图1)。数字经济在发展规模及增长速度上都实现了快速发展，进一步表明数字经济已成为推动中国经济增长的核心动力之一。
数据来源:中国信息通讯研究院
二、智能算力市场爆发式跃升
智能算力市场规模大幅跃升，算力对GDP的倍增效应显著提升，智能算力应用场景持续拓展。相关数据显示，2023年中国智能算力市场规模已达到5097亿元2。在大模型训推需求影响下，2023年中国智算市场规模相较于2022年完成大比例跃升(见图2)。据中国信通院测算，算力每投入1元可带动3-4元GDP增长，算力成为经济增长的核心驱动力。
数据来源:艾瑞咨询研究院
加速推进数字产业化进程并深化产业数字化转型，将有效激发技术创新、培育新兴产业、孕育新型业态与模式，实现经济发展的效能倍增效应。
相关研究预计，到2025年，我国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，算力关联产业规模可达24万亿元3。人工智能正加速向金融、电信、工业制造等领域渗透，在产品设计、市场营销、供应链和生产流程管理、风险评估、客户服务、自动驾驶等方面发挥关键作用，推动产业智能化改造和数字化转型。
三、应用场景深化与行业渗透
智能算力通过赋能制造业、医疗、交通等行业，不断拓展应用场景，间接拉动经济全要素生产率提升。需求侧传统产业的转型升级驱动智算发展，智能算力通过在工业场景中实现模型化生产、智慧物流等，推动传统产业向高附加值转型推动产业数字化快速发展。
相关统计显示，2023年在算力下游应用中，互联网占比为55%，同时政府、电信能源、金融和工业制造等产业占比均稳中有升(见图3-3)，随着产业数字化水平不断提升，在算力下游应用中金融、能源、交通运输、教育、政府和智能制造等板块对智算资源的需求将逐渐凸显。人工智能在新兴领域的应用不断涌现，诸如元宇宙、人形机器人、生物制造、未来网络、新型储能等。人工智能的创新应用带动智能算力需求激增，进一步推动了智算市场的高速发展。
数据来源:IDC，弗若斯特沙利文
四、投资热潮与基础设施挑战
智能硬件行业融资环境良好，投资热情高涨。高质量数据需求进一步推升智能算力市场及智能算力基础设施投资加速。相关数据显示，2023年中国AI基础数据服务市场规模45亿元，预计2028年增至117亿元，复合增长率30.4%4。IDC调查显示，2024年上半年，企业用于人工智能部署的计算和存储硬件基础设施上的支出同比增长37%，达到318亿美元。
但主要部署为超大规模企业等多在云和共享环境部署AI基础设施，传统企业本地部署水平相对较低。也进一步表明虽然算力下游应用领域持续拓展，但传统企业和中小企业智能算力需求仍然难以满足。
五、结论
中国数字经济已进入智能算力驱动的新阶段。算力投入的GDP倍增效应(1:3-4)验证其核心驱动力地位，而金融、制造等场景的深度渗透正重构产业生态。尽管资本加速涌入基础设施领域，传统企业的本地化算力部署滞后仍制约全域转型。
未来需打通三重心结:强化中小企业算力普惠、突破新兴领域技术卡点(如生物制造、人形机器人)、构建“云-边-端”协同体系。唯有解决供需错配,方能释放智能算力对全要素生产率的深层撬动效应，筑牢数字经济竞争壁垒。
