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平台介绍
AI应用
LLM & MultiModal
llama.cpp
在此芯P1上使用KleidiAI加速llama.cpp推理
在此芯P1上使用Vulkan加速llama.cpp推理
基于此芯P1部署MiniCPM-O2.6多模态模型
使用Ollama管理和运行大模型
使用Open WebUI和Ollama构建本地大模型应用
MNN
在此芯P1上基于MNN进行大模型推理
Pulsar2
基于AX650N+CLIP的以文搜图展示
基于AX650N部署MiniCPM-V 2.0
“周易”Compass
基于此芯P1部署BGE-Small-ZH-V1.5
FastLLM
FastLLM的Python Demo
FastLLM自定义模型
FastLLM自定义算子
FastLLM进行Llama类模型转换
FastLLM进行OpenAI API部署
基于FastLLM快速部署大语言模型
Computer Vision
“周易”Compass
基于此芯P1部署DeepLabv3
基于此芯P1部署OpenPose
基于此芯P1部署ResNet50
基于此芯P1部署VDSR
基于此芯P1部署YOLOv8
基于此芯P1部署CenterFace
基于此芯P1部署yolov8l_seg
基于此芯P1部署scrfd + arcface
基于此芯P1部署Inception_V3
使用芯擎SE1000-I上的NPU加速YOLOv4目标检测
基于芯擎SE1000-I部署ViT
基于芯擎SE1000-I部署MobileNet
基于芯擎SE1000-I部署YOLOPv2模型
使用芯擎SE1000-I上的NPU加速ResNet50推理
基于芯驰开发板部署CV模型
Pulsar2
基于AX650N的单目深度估计(Depth Anything)
基于AX650N/AX620Q部署YOLO-World
Audio
Speech to Text
基于此芯P1部署Whisper
Text to Speech
文本转语音(TTS)模型部署
SDK & Model Zoo
“周易”Compass
此芯P1 NPU SDK安装
Model Hub
此芯AI Model HUb
选择芯片
此芯P1 – 高效能Armv9 AI PC芯片
芯擎SE1000-I - 高可靠工业级芯片
爱芯元智AX650N - 高效智能视觉芯片
ThinkForceTF7140 - Arm AI服务器芯片
基于“周易” Compass SDK部署计算机视觉模型
本文档介绍如何使用“周易”Compass工具链快速部署并运行计算机视觉模型。
基于“星睿O6”的计算机视觉模型部署
DeepLabv3部署
OpenPose部署
ResNet50部署
VDSR部署
YOLOv8部署
yolov8l_seg部署
scrfd + arcface部署
Inception_V3部署
基于Sirider S1的计算机视觉模型部署
加速推理YOLOv4目标检测
部署 ViT
部署 MobileNet 物体识别
部署 YOLOPv2 模型
加速 ResNet50 推理
其他
基于芯驰开发板部署CV模型