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夯实深度学习知识基础, 涵盖动态滤波,超分辨,轻量级框架等
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Happy
· 2021年04月22日
RealSR性能大幅提升,旷视科技+快手科技+电子科大联合提出“先发散再收敛”的D2CSR
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Happy
· 2021年04月21日
Attention in Attention for Super-Resolution
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Happy
· 2021年04月19日
大幅降低计算&性能有提升,华为诺亚从频率角度出发提出频率感知动态超分网络FADN
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Happy
· 2021年04月13日
CVPR2021|将无监督对比学习与超分相结合
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Happy
· 2021年04月12日
CMDSR | 为解决多退化盲图像超分问题,浙江大学&字节跳动提出了具有退化信息提取功能的CMDSR
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Happy
· 2021年04月06日
CVPR2021|单个网络支持sRGB渲染与RAW数据重建,港科大陈启峰团队提出可逆ISP
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Happy
· 2021年03月29日
“无痛涨点”的ACNet再进化,清华大学&旷视科技提出Inception类型的DBB
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Happy
· 2021年03月24日
南京大学&港中文提出首个支持超高分辨率(10000x10000)图像风格迁移方案
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Happy
· 2021年03月23日
你的感知损失可能用错了,沈春华团队提出随机权值广义感知损失
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Happy
· 2021年03月19日
46FPS+1080Px2超分+手机NPU,Arm提出一种基于重参数化思想的超高效图像超分方案
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Happy
· 2021年03月16日
CVPR2021|模型缩放新范式,FAIR的Ross等人提出FastScaling
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Happy
· 2021年03月10日
CVPR2021|超分性能不变,计算量降低50%,用于low-level加速的ClassSR
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Happy
· 2021年03月03日
TNT|为充分利用局部与全局结构信息,华为诺亚提出全新Transformer:TNT
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Happy
· 2021年02月26日
金字塔Transformer,更适合稠密预测任务的Transformer骨干架构
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Happy
· 2021年02月18日
ICNet|针对CNN的基础单元重新建模,南京大学提出IC Networks
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Happy
· 2021年02月05日
SANet|融合空域与通道注意力,南京大学提出置换注意力机制
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Happy
· 2021年02月04日
Pytorch量化入门之超分量化(二)
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Happy
· 2021年02月03日
Pytorch量化入门之超分量化(一)
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Happy
· 2021年01月25日
Momentum2Teacher|缓解自监督学习大batch要求
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Happy
· 2021年01月22日
图像超分中的那些知识蒸馏
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Happy
· 2021年01月20日
XNect|单RGB相机实时多人3D动作捕捉
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Happy
· 2021年01月15日
ICLR2021 | 显著提升小模型性能,亚利桑那州立大学&微软联合提出SEED
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Happy
· 2021年01月13日
RepVGG|让你的ConVNet一卷到底,plain网络首次超过80%top1精度
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Happy
· 2021年01月04日
NBNet|图像降噪新思路,旷视科技&快手科技联合提出子空间注意力模块用于图像降噪
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Happy
· 2020年12月28日
RealSR新突破|中科大提出全频带区域自适应图像超分|ORNet
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Happy
· 2020年12月22日
单张图像重建3D人手、人脸和人体
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Happy
· 2020年12月21日
图像/视频超分之数据集
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Happy
· 2020年12月11日
快速单目三维人手和身体的运动捕捉回归与整合
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Happy
· 2020年12月07日
视频超分新标杆 | BasicVSR&IconVSR
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Happy
· 2020年12月02日
DOPE:基于蒸馏网络的全身三维姿态估计
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Happy
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