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嵌入式 AI,让AI无处不在。欢迎加入微信交流群,微信号:gg15319381845(备注:嵌入式)
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6月26日
YOLOv13震撼发布 | 超图高阶建模+轻量化模块,保证实时性的情况下,检测精度再创新高!
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6月23日
HeteroLLM:利用移动端 SoC 实现 NPU-GPU 并行异构 LLM 推理!
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6月18日
北理工提出 LTrack 双摄像头系统 | 专注于暗场景多目标跟踪,自动驾驶和夜间监控的福音!
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SGLang:LLM推理引擎发展新方向
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6月9日
Meta Shuffling 的 MoE Grouped GEMM kernel benchmark
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减少 55% 代码行数、 CPU 和 GPU 峰值内存,加速训练推理!
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6月6日
边缘端Qwen2.5-0.5B推理:通过模型压缩和硬件加速实现高效的LLM推理
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图解Vllm V1系列4:加载模型权重(load_model)
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6月3日
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6月3日
SGLang 源码学习笔记:Cache、Req与Scheduler
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5月29日
[Triton编程][基础] Triton极简入门: Triton Vector Add
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5月28日
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5月27日
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5月20日
SGLang 源码学习笔记:Cache、Req与Scheduler
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5月20日
CMU与Meta提出LithOS:节省 GPU51% 容量、26%能耗,迈向高效机器学习操作系统
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5月19日
SGLang 源码学习笔记:Cache、Req与Scheduler
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5月14日
Tilus 虚拟机:超越 Triton 开启低精度任意比特 GPGPU 的 LLM 高效计算
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