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    SLAM开发最强最全资源汇总

    以下内容由公众号:AIRX社区(国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台) 整理发布入门视觉SLAM的基础知识-高翔(高翔博士)-----视频,吐血推荐关于slamSLAM简介SLAM第一篇:基础知识SLAM_介绍以及浅析SLAM的前世今生 终于有人说清楚了(张一茗)SLAM for Dummies(一本关于实时定位及绘图(SLAM)的入门指导教程) 提取码...

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    Github上的AR、VR开发资源库

    以下内容由公众号:AIRX社区(国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台) 整理1.Awesome-ARKit收集了丰富的ARKit的一些开源工程。地址:[链接]2.AR-Source整理了比较全面的AR开发的一系列干货(AR开发平台汇总、ARKit教程及项目工程、ARCore教程及项目工程、HoloLens教程及项目工程、Vuforia教程及项目工程、EasyAR教程...

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    Github上的CV(计算机视觉)、AI(人工智能)开发资源库

    以下内容由公众号:AIRX社区(国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台) 整理首发平台:AIRX社区awesome-computer-vision整理了比较全面的CV开发的一系列干货(书籍,课程,论文,软件,数据集,博客等)地址:[链接]Awesome-CV-ResourcesCV领域实验室、数据库、资源。地址:[链接]cv-papers计算机视觉相关论文整理、记...

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    精选的AI和机器学习资源清单

    本部分资源内容主要是国外的一些AI学习与开发内容,包括AI组织,视频课程,博客,书籍,YouTube频道,Quora,Github,书籍推荐,会议,研究链接,教程等。

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    Github上Top20 Python与机器学习开源项目推荐

    TensorFlow是一个端到端的机器学习开源平台。由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统,使开发人员能够轻松地构建和部署基于ML的应用程序。

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    使用Keras和TensorFlow 2.0建立深度学习模型对图像进行分类

    在本文中,我们将构建一个深度学习模型来对图像中的对象进行分类。为了构建卷积神经网络,我们将使用Kaggle提供的这个数据集。([链接])CNN是一种主要用于视觉任务的神经网络。该网络将检测动物的特征,然后使用这些特征将给定的输入图像分类为猫或狗。

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    2019年度顶级开源机器学习项目

    这个项目是SV2TTS论文的一个实现,带有一个实时工作的声码器。使用这个r你可以在5秒内克隆一个语音,从而实时生成任意语音。SV2TTS三阶段深度学习框架允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示。

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