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在本文中,我们将构建一个深度学习模型来对图像中的对象进行分类。为了构建卷积神经网络,我们将使用Kaggle提供的这个数据集。([链接])CNN是一种主要用于视觉任务的神经网络。该网络将检测动物的特征,然后使用这些特征将给定的输入图像分类为猫或狗。
这个项目是SV2TTS论文的一个实现,带有一个实时工作的声码器。使用这个r你可以在5秒内克隆一个语音,从而实时生成任意语音。SV2TTS三阶段深度学习框架允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示。
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