目前在github上的start有8.5k,fork有784,是一款非常方便的java领域docker构建工具.
由于logstash内存占用较大,灵活性相对没那么好,ELK正在被EFK逐步替代.其中本文所讲的EFK是Elasticsearch+Fluentd+Kfka,实际上K应该是Kibana用于日志的展示,这一块不做演示,本文只讲述数据的采集流程.
docker默认的日志驱动是json-file,每一个容器都会在本地生成一个/var/lib/docker/containers/containerID/containerID-json.log,而日志驱动是支持扩展的,本章主要讲解的是使用logstash收集docker日志.
docker默认的日志驱动是json-file,每一个容器都会在本地生成一个/var/lib/docker/containers/containerID/containerID-json.log,而日志驱动是支持扩展的,本章主要讲解的是Fluentd驱动收集docker日志.
Fluentd是用于统一日志记录层的开源数据收集器,是继Kubernetes、Prometheus、Envoy 、CoreDNS 和containerd后的第6个CNCF毕业项目,常用来对比的是elastic的logstash,相对而言fluentd更加轻量灵活,现在发展非常迅速社区很活跃,在编写这篇blog的时候github的star是8.8k,fork是1k就可见一斑.
其中docker-compose不是必须的,单单使用docker也是可以的,这里主要介绍docker和docker-compose两种方式
之前在Jenkins上也有一些使用经验了，但是都是使用团队配置好的Jenkins，自己只需要管自己的项目以及执行构建即可，这一次自己尝试了一下配置Jenkins的远程部署Linux服务器以及应用。
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现在Docker Swarm已经彻底输给了K8S,但是现在K8S依然很复杂，上手难度较Docker Swarm高，如果是小规模团队且需要容器编排的话，使用Docker Swarm还是适合的。
这篇文章以4.3.0版本为标准进行讲述在linux下部署RocketMQ单机实例,在此之前需要已配置JAVA环境。
