上周，HyperAl超神经更新了 AlphaFold3 依赖数据库，但很多小伙伴都反映数据太大，部署困难。
在科研工作中，我们经常需要阅读大量文献，并尝试复现前辈的研究成果，但大多数情况下，「重走前人路」并非易事。
AI for Science 作为科学发现的「第五范式」， 正在开创一场全新的科研革命，在材料化学领域，这场变革尤为显著。
在科研领域，常常会有某些技术因其突破性进展而成为时代的焦点，荣获 2017 年诺贝尔化学奖的冷冻电镜 (Cryo-EM) 正是这样的技术之一。比如，依托冷冻电镜技术，施一公团队曾于 2015 年首次捕获剪接体高分辨率结构，这被誉为近 30 年中国在基础生命科学领域对世界科学作出的最大贡献，也引发了大家对于冷冻电镜的广泛关注。
2023 年，HyperAI超神经在北京、上海、深圳举办了 4 场 Meet TVM 线下聚会，聚集了超 1 千位资深从业者及爱好者，逐步建立了丰富的社区生态。 2024 年，HyperAI超神经聚焦 AI 编译器领域，继续为业内人士提供开放的交流平台，在今年 7 月举办了 Meet AI Compiler 技术沙龙的第 5 期。如今，2024 年接近尾声，大模型赛道...
12 月 10 日，Nature 公布 2024 年度十大人物，含金量虽不似诺贝尔奖那般令人瞩目，但这个创刊百余年的顶级学术期刊可以说是科学进展的见证者，所以这十大人物也在一定程度上代表了今年的重要科学事件。在获选名单中，Google DeepMind 的研究员 Rémi Lam 赫然在列。
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美国国家工程院外籍院士沈向洋曾强调：「如果说今天有什么事是我们一定要做的，那就是 AI for Science。难以想象今天还有什么事情比它更重要，今年诺贝尔奖的颁布便是最好证明。」
在地球科学研究中，地表热流 (Surface Heat Flow, SHF) 作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。 通过对地表热流的研究，我们能够深入了解地球内部的热力机制，揭示板块俯冲、地幔上升及裂谷扩张等地...
AlphaFold2 自发布以来就在 AI4S 领域引起轰动，更拿下了今年的诺贝尔奖。AlphaFold3 作为其升级版，不仅能够预测蛋白质的结构，还能够预测蛋白质与其他各种生物分子相互作用的结构，包括配体（小分子）、核酸（DNA 和 RNA）如何聚集在一起并相互作用。
3D 模型在游戏开发、影视动画、虚拟现实 (VR) 等多个行业和场景中发挥着重要作用，但现有的 3D 生成扩散模型在快速生成和泛化能力上仍存在不足。为了解决这些问题，腾讯的研究团队推出了 Hunyuan3D-1.0，同时开源了轻量版与标准版模型。这一创新框架通过结合多视角生成与稀疏视角重建技术，有效攻克了 3D 生成技术中的多...
由具身触觉社区主办、HyperAI超神经协办的「新锐论前沿」第三期线上分享活动，将于 12 月 13 日（周五）19 点正式上线。 本次活动邀请到了中国地质大学（北京）四年级博士生章诗昕，他将围绕「TactEdge 传感器的设计、制备及机器人感知操作」带来技术分享。
美国的一家 AI 制药初创公司 Enveda Biosciences (简称 Enveda）最近可谓是「好事连连」。
疾病、经济危机、失业、灾害……人类世界长期以来被各种各样的问题「侵扰」，了解人口动态对于解决这类复杂的社会问题至关重要。 政府相关人员可以通过人口动态数据来模拟疾病的传播，预测房价和失业率，甚至预测经济危机。然而，在过去几十年间，如何准确预测人口动态，对研究人员和政策制定者来说一直是一项挑战。
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「Meet AI4S」系列直播第五期将于今晚 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分享的主题是「借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白质的优化」。
「7 月份新能源汽车国内零售渗透率达 51.1%，比原定计划提前了 11 年」。 这是中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会于今年 8 月份发布的数据，在彰显新能源汽车市场增长势头强劲的同时，何尝不是该领域能源结构转型的重要里程碑。
蛋白质不仅是人体生命活动的执行者，同时也在生物医药、食品加工、酿造业、化工业等多领域发挥着重要作用。所以，人们从未停止围绕蛋白质结构、功能等展开研究，为工业应用场景遴选出符合需求、稳定性高的蛋白质。
近年来，高熵材料 (HEMs) 在材料设计和功能控制领域展现出巨大的潜力。其中，高熵氧化物 (HEOs) 由于丰富的活性位点、可调节的比表面积、稳定的晶体结构、独特的几何相容性和电子结构等特性，在化学催化领域展示出广阔的应用前景。
YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适应复杂场景的能力，带来了更强的精度、更快的速度和更智能的推理性能。
