在生命科学的进程中，过去的重点常常放在「群体」水平。通过传统的普通转录组测序（Bulk RNA-Seq），我们能够得到群体细胞的平均基因表达，但这意味着一些稀有细胞的特征可能被掩盖。如今，研究者越来越希望能听见「单个」细胞的声音。
科技行业的风云变幻，让巨头们的每一个动向都备受瞩目。近期，苹果对 Mistral AI 收购意向的传闻甚嚣尘上，而就在 9 月 9 日，荷兰光刻机巨头 ASML 也官宣以 13 亿欧元领投 Mistral AI 的 C 轮融资，并与其建立战略合作伙伴关系。这一系列动作迅速让 Mistral AI 成为了讨论焦点，不禁让人好奇，Mistral AI 究竟是何方神...
近年来，大型语言模型 (LLM) 在医疗问诊中的应用越来越受到关注。在湖南省湘潭市雨湖区昭潭街道社区卫生服务中心，家庭医生刘彦博正根据「智医助理」实时生成的用药建议和病历摘要，为 72 岁的糖尿病患者王桂华进行复诊。这一「AI+医疗」的应用场景，已成为雨湖区基层医疗服务的常态。据悉，该「智医助理」不仅能够提升...
北京时间 9 月 10 日，苹果 2025 年秋季发布会再次引爆全球热议。然而，此次发布会的升级看点并不止于 iPhnoe 17 系列新机硬件配置升级，Apple Intelligence 推动全面落地，彰显了苹果在 AI 领域的持续探索，也为市场发送了清晰的信号：苹果正在为未来的智能体验搭建基础。
在生命的复杂调控网络中，蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）协调着细胞内的信号传递、能量代谢和基因活动，是维持生命正常运转的基础。无论是健康状态下的生理平衡，还是疾病发生时的异常变化，PPIs 都发挥着核心作用。研究表明，PPIs的失常与癌症、神经退行性疾病及多种感染性疾病密切相关。因此，针对 PPIs 的药物开发已...
细胞形态学是单细胞生物学领域的核心研究方向之一，其价值在于通过高通量图像分析技术，系统解析遗传扰动或药物扰动下细胞形态的动态变化规律。该研究不仅能显著提升对化合物作用机制（Mechanism of Action, MOA）的预测精度，还可增强对化合物生物活性的评估准确性，最终为表型药物研发（Phenotypic Drug Discovery）中...
天价人才引进，超级智能团队频繁重组，新模型转向闭源，核心成员跑路，内部管理一地鸡毛，与 Scale AI 闹翻……最近的 Meta 正逢多事之秋，本是为了迎头追赶 OpenAI、谷歌等竞争对手的人才引进策略，却将 Meta 一步步拖入窘境。
蛋白质是生命功能的执行者，其奥秘深藏于两个维度：一是由氨基酸首尾相连形成的一维（1D）序列，二是序列折叠缠绕形成的三维（3D）结构。以往的模型通常只专注于其一，或是像 ProteinBERT 和 ESM 这样的蛋白质语言模型（PLM）般精通「序列语言」，或是像 GearNet 这样的三维蛋白质表示技术般善辨「结构形态」。即便有模...
在 2025 CCF 全球高性能计算学术大会上，中国科学院大气物理研究所林鹏飞研究员团队报告了一项重要研究成果。该团队成功研发出耦合 Transformer 与 CNN 框架的 CoTCN 深度学习模型， 在全球海表面温度短期预报领域取得突破，为海洋环境预报提供了关键技术支撑。
当大语言模型刚刚诞生时，你是否曾幻想过：某一天，它会不会小到能被塞进一只智能手表里？如今，这样的想象已经逐渐迈向现实——如智能手表这样的设备通过云端调用模型，实现了语音对话和智能助理功能。但未来的挑战不止局限于能部署在小型设备的「装进去」，如何在轻量化的同时维持模型的推理能力与效率，更加值得关注。
在当下的高能物理研究领域，前沿大科学装置无刻不在生产着海量数据。当前所未有的数据洪流远超传统分析方法的处理极限，人工智能技术，尤其是机器学习和深度神经网络，迅速成为贯穿高能物理研究链条的核心工具。 AI 算法不仅能高效处理巨量原始数据，从数据中挖掘出隐含的、非线性的复杂模式与关联，同时还在加速器运行...
橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳。同一颗种子落在不同的土壤和气候中收获的果实也大相径庭，这一自然界的成长规律在材料化学领域同样凸显——新材料面向不同的应用场景所激发的性能也不尽相同。有研究表明，科学家每年都会创建出数十万种新材料，它们就像无数颗潜力巨大的「种子」，需要植根于与之匹配的环境中才能茁壮成长。
在化学与材料科学领域，有机固体在不同溶剂中的溶解度是一项核心分子性质，其影响贯穿科研与产业全链条。对于合成工艺而言，精准掌握溶解度不仅有助于筛选最优溶剂、优化反应条件，还能显著提升产物产率与纯度，降低生产成本；在环境科学中，它是解析全氟及多氟烷基物质（PFAS）等污染物在土壤与水体中迁移归趋的关键参...
上海交通大学第三届「AI for Bioengineering 暑期学校」于 2025 年 8 月 8—10 日正式开启。本次暑期学校汇聚了自全球 70 余所高校、 10 余所科研机构及 10 余家行业领军企业的 200 余位青年才俊、科研学者和产业代表，共同聚焦于人工智能（AI）与生物工程（Bioengineering）的融合发展。
AI 对设计效率的大幅提升，正在重塑蛋白质设计领域的传统研究范式。与传统蛋白质设计实验相比，AI 大模型不仅能够在短时间内完成对蛋白质序列、结构与功能的预测和筛选，还能基于物理化学原理和数据规律，设计出自然界中不存在的新型蛋白质，甚至能够通过多任务学习和深度学习模型，同时预测蛋白质的稳定性、结合亲和力...
生物制造是支撑生物经济发展的核心驱动力，通过利用活体细胞的代谢活动生产各类产品，是社会可持续发展的重要保障。合成生物学的兴起为高效菌株构建提供了强大工具，而作为生物制造核心环节的生物反应器工程，与智能技术的结合成为产业化落地的关键。近年来，AI 、大数据、先进传感等技术的发展，为生物制造过程的高效优...
高带宽应用正以无形却深刻的方式重塑现代社会的运转肌理，在数字经济、民生服务、产业升级等多元领域构筑起高效运转的「隐形脉络」。如人们指尖轻点完成的跨境购物，亦或是游戏玩家同步沉浸的云端游戏，这些看似寻常的日常背后，都依赖着高速数据中心的强劲支撑——而高带宽正是保障数据中心高效运行的关键。
医学领域的知识体系建立在数千年的发现与积累之上，涵盖了海量的原理、概念及实践规范。将这些知识有效适配到当前大语言模型有限的上下文窗口中，在技术上存在难以逾越的障碍。尽管监督式微调（SFT）提供了一种替代方案，但由于多数商业模型的闭源性，该方法不仅成本高昂，且在实际操作中可行性极低。此外，医学领域对术...
从《黄帝内经》中「视见青盲，如无所见」的记载，到现代医学对视网膜致盲风险的认知，人类对「眼睛与健康」的探索从未停歇。其中，视网膜病变是导致失明的主要原因之一，尤其是糖尿病性视网膜病变和视网膜色素变性。
成像质谱（Imaging Mass Spectrometry, IMS）凭借其「无标记、多分子同步成像、空间定位与定量结合」的优势，在生物学领域被广泛应用。相较于传统质谱技术，IMS 能够以非靶向、高度复用的模式对生物组织中的分子种类进行映射，实现在组织、细胞甚至亚细胞水平上多成分分布的可视化。 IMS 的高空间分辨率优势，使其在药物...
