橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳。同一颗种子落在不同的土壤和气候中收获的果实也大相径庭，这一自然界的成长规律在材料化学领域同样凸显——新材料面向不同的应用场景所激发的性能也不尽相同。有研究表明，科学家每年都会创建出数十万种新材料，它们就像无数颗潜力巨大的「种子」，需要植根于与之匹配的环境中才能茁壮成长。
在化学与材料科学领域，有机固体在不同溶剂中的溶解度是一项核心分子性质，其影响贯穿科研与产业全链条。对于合成工艺而言，精准掌握溶解度不仅有助于筛选最优溶剂、优化反应条件，还能显著提升产物产率与纯度，降低生产成本；在环境科学中，它是解析全氟及多氟烷基物质（PFAS）等污染物在土壤与水体中迁移归趋的关键参...
上海交通大学第三届「AI for Bioengineering 暑期学校」于 2025 年 8 月 8—10 日正式开启。本次暑期学校汇聚了自全球 70 余所高校、 10 余所科研机构及 10 余家行业领军企业的 200 余位青年才俊、科研学者和产业代表，共同聚焦于人工智能（AI）与生物工程（Bioengineering）的融合发展。
AI 对设计效率的大幅提升，正在重塑蛋白质设计领域的传统研究范式。与传统蛋白质设计实验相比，AI 大模型不仅能够在短时间内完成对蛋白质序列、结构与功能的预测和筛选，还能基于物理化学原理和数据规律，设计出自然界中不存在的新型蛋白质，甚至能够通过多任务学习和深度学习模型，同时预测蛋白质的稳定性、结合亲和力...
生物制造是支撑生物经济发展的核心驱动力，通过利用活体细胞的代谢活动生产各类产品，是社会可持续发展的重要保障。合成生物学的兴起为高效菌株构建提供了强大工具，而作为生物制造核心环节的生物反应器工程，与智能技术的结合成为产业化落地的关键。近年来，AI 、大数据、先进传感等技术的发展，为生物制造过程的高效优...
高带宽应用正以无形却深刻的方式重塑现代社会的运转肌理，在数字经济、民生服务、产业升级等多元领域构筑起高效运转的「隐形脉络」。如人们指尖轻点完成的跨境购物，亦或是游戏玩家同步沉浸的云端游戏，这些看似寻常的日常背后，都依赖着高速数据中心的强劲支撑——而高带宽正是保障数据中心高效运行的关键。
医学领域的知识体系建立在数千年的发现与积累之上，涵盖了海量的原理、概念及实践规范。将这些知识有效适配到当前大语言模型有限的上下文窗口中，在技术上存在难以逾越的障碍。尽管监督式微调（SFT）提供了一种替代方案，但由于多数商业模型的闭源性，该方法不仅成本高昂，且在实际操作中可行性极低。此外，医学领域对术...
从《黄帝内经》中「视见青盲，如无所见」的记载，到现代医学对视网膜致盲风险的认知，人类对「眼睛与健康」的探索从未停歇。其中，视网膜病变是导致失明的主要原因之一，尤其是糖尿病性视网膜病变和视网膜色素变性。
成像质谱（Imaging Mass Spectrometry, IMS）凭借其「无标记、多分子同步成像、空间定位与定量结合」的优势，在生物学领域被广泛应用。相较于传统质谱技术，IMS 能够以非靶向、高度复用的模式对生物组织中的分子种类进行映射，实现在组织、细胞甚至亚细胞水平上多成分分布的可视化。 IMS 的高空间分辨率优势，使其在药物...
随着 Hugging Face 联合创始人兼 CTO Julien Chaumond 在其 X 账号上官宣推出「Trending Papers」，Paper With Code 关闭的消息一锤定音，「震」得不少开发者、科研人员心痛不已。
在临床诊疗过程中，医学影像技术（如 X 光、 CT 、 B 超等）是医生诊断的重要依据。当患者完成影像检查后，通常需要由放射科或超声科医生对影像进行专业判读，通过识别异常征象、定位病变区域并撰写诊断报告，为临床决策提供关键支持。
生物声学作为连接生物学与生态学的重要工具，在生物多样性保护与监测中扮演着关键角色。早期研究多依赖模板匹配等传统信号处理手段，在复杂自然声学环境与大规模数据面前，逐渐暴露效率低下、准确性不足的局限。
「GPT-3 感觉像是在和一位高中生对话，GPT-4 像是在和一位大学生交流，而 GPT-5 则是在和博士级别的专家对话」，在刚刚结束的发布会上，Sam Altman 在开场发言中对 GPT-5 给予了高度评价——GPT-5 是「全球在编程和写作方面最强的模型」。
目前，蛋白质基座模型领域的相关研究仍停留在无法充分适配蛋白质序列生物学特性的「BERT」时代。此前，AlphaFold 和 ESM 等 AI 模型显著推动了包括结构预测、逆向折叠、功能特性预测、突变效应评估以及蛋白质设计等多个领域的发展。但这些模型仍缺乏类似于前沿大语言模型（LLMs）的可扩展、系统化方法论，其能力无法实现...
由于多数疾病的产生与蛋白质功能异常直接相关，蛋白质在药物研发领域发挥着关键作用。研究人员在研发新药时，通常会将蛋白质作为核心药物靶点，使药物与部分结构稳定的蛋白质相结合以干预疾病进程。然而，将药物靶向缺乏明确结构、序列和构象偏好的天然无序蛋白（IDPs）仍然存在挑战。
阿里巴巴旗下通义千问团队再度开源，编程模型 Qwen3-Coder-Flash 正式上线，以「甜品级」定位精准切入用户核心诉求， 在提供轻量级模型部署效率的同时，实现接近顶级闭源模型的复杂任务处理能力。
在过去的数年中，全球公共卫生安全面临严峻挑战。尤其自新冠疫情爆发以来，其病原体——严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 型（SARS-CoV-2）持续进化，并相继出现多个主导疫情走势的变异株，它们具有不同的感染能力和逃避免疫应答能力，极大增加了疫情防控工作难度和医疗系统负担。
近期，阿里巴巴旗下通义万相实验室开源了先进 AI 视频生成模型 Wan2.2，包含文生视频、图生视频和统一视频生成三款模型，总参数量达 27B 。作为全球首个 MoE 架构视频模型，Wan2.2 不仅显著提升了视频生成的质量与计算效率，更实现了在英伟达 RTX 4090 等消费级显卡上的高效运行，大幅降低了高质量视频生成的硬件门槛。...
自 20 世纪数值天气预报概念提出并逐步发展以来，数值天气预报（NWP）极大地革新了人类对大气现象的理解与预测方式。早期，受限于计算机性能，数值天气预报进展缓慢，直到 50 年代计算机技术取得突破，数值天气预报试验才初获成功，70 年代随着超级计算机能力增强，其开始广泛应用于业务。如今，数学建模的持续优化、计...
1928 年青霉素的发现，为人类对抗细菌感染开启了全新纪元。这类抗生素显著提升了人类应对感染性疾病的能力，但随着抗生素在医疗、农业等领域的广泛应用乃至过度使用，细菌的耐药性问题逐渐显现，并以惊人的速度恶化。
