直接提起「托卡马克装置」，你可能觉得陌生。如果这样去介绍：托卡马克装置是通向最理想能源——核聚变能的重要技术之一， 或许会有「原来是你」的感悟。不过这里的「核能」并非核电站的核裂变，而是更高能、清洁、安全、几乎无放射废料的核聚变。
精准调控特定细胞的基因表达对于基因治疗、合成生物学等领域的进展至关重要，此过程依赖于被称为「顺式调控元件（Cis-Regulatory elements, CRE）」的一类 DNA 序列，如启动子（Promoter）、增强子（Enhancer），它们就像基因的「开关」一样，决定基因在目标细胞中「启动」或「关闭」，同时避免在其他正常细胞中异常激活...
2025 年 9 月，苹果公司推出了轻量级蛋白质折叠预测 AI 模型 Ml-simplefold 。作为第一个基于流匹配的蛋白质折叠模型，在 CAMEO22 和 CASP14 等权威基准测试中，SimpleFold 在降低计算成本后，仍显示出与 AlphaFold2、RoseTTAFold2 等顶尖模型相当的性能。 同时其小规模版本 SimpleFold-100M 的表现同样具有竞争力。
在人工智能的诸多应用中，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）无疑是最为成熟且贴近实际场景的技术之一。顾名思义，OCR 的核心目标是将图片、扫描文档、街景、票据甚至手写文本中的字符，自动转化为可编辑、可检索的数字文本。 早期的 OCR 多依赖规则与模板，功能单一，往往只能识别印刷体字符；随着深...
在材料科学领域，材料的量子特性（如拓扑绝缘、超导、磁有序等）并非孤立存在，而是由其原子排列的对称性、晶格几何形态等结构特性直接决定，这为通过调控结构定向设计量子材料提供了理论依据。然而，想要实现从「理论可能性」到「实际可用性」的跨越并非易事——受限于结构调控的复杂性、相关数据的稀缺性等现实因素，设...
人工智能的快速发展几乎都离不开一个核心架构——Transformer。自从 2017 年被提出以来，Transformer 以其并行化的计算能力和强大的建模效果，成为大模型架构的主流标准。无论是 GPT 系列、LLaMA，还是国内的 Qwen 系列，它们都建立在 Transformer 的基础上。
人工智能正深刻重塑材料科学研发范式，在加速新材料发现与性能优化中展现出突破性价值。通过高通量计算与机器学习的深度融合，传统「试错法」存在的实验周期长、资源消耗大等痛点被有效破解，材料探索进入到「计算驱动-实验验证」的高效迭代阶段。 然而随着人类技术和生活方式的革新，新能源、航空航天等领域对新材料的...
在 AI Agent 成为学界与业界焦点的当下，研究人员每天都要面对不断涌现的新论文与实验成果。如何快速追踪、分类和浏览这些研究，正在成为一大难题。
在现代药物研发中，核心挑战在于从近乎无限的化学空间中精准定位具有治疗潜力的分子。传统研发常陷入「双重困境」：化学空间极其庞大，仅 10 个原子可能构成的分子数就高达 10⁶⁰ 种，筛选难度堪比大海捞针；同时候选分子还需满足活性、毒性、溶解性等多重要求，导致研发周期常超过 10 年、成本达数十亿美元，最终成功率...
金属离子在生命过程中扮演着不可或缺的角色，锌作为路易斯酸参与水解酶催化，铁是呼吸链中电子传递的关键载体，镁则为 RNA 折叠成稳定三级结构的必需品。尽管蛋白质数据库中积累了大量高分辨率的金属蛋白结构，但通过实验方法鉴定金属-蛋白质相互作用仍然耗时费力且成本高昂。因此，基于残基水平的金属结合位点计算预测...
今天（9 月 24 日），一年一度的云栖大会正式开幕，这个阿里云秀肌肉的舞台上，AI 无疑是主角，从开源模型到 Agent 应用，再到服务器等基础设施以及开发者生态，其全面展示了在这一轮 AI 竞速赛中的技术竞争力。据 Hugging Face 榜单显示，基于通义千问二次开发的衍生模型数量已达到 17 万，超过美国 Llama 系列，稳居全...
此前，生成式蛋白质设计模型 RFdiffusion 主要通过对理想活性位点的描述，实现精确固定位点的蛋白质结构生成。然而，该方法存在难以解决的 2 大局限：
从农田灌溉规划到寒潮灾害防控，季节尺度天气预报是防灾减灾、农业生产与能源调度的关键支撑。长期以来，这类预报依赖基于物理方程的动力模式，而随着 AI 发展，机器学习模型在关键指标上已媲美传统模型，部分场景精度更优。
早在今年 5 月底，数学家 Javier Gómez Serrano 就在一次采访中透露，正在与谷歌 DeepMind 联手，「试图尽快破解人类已知最棘手的谜题之一——纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes equations）」。 该方程是克雷数学研究所设立的 7 项千禧年大奖（Millennium Prize Problems）难题之一，解题者可获得 100 万美元奖金。
9 月 17 日，DeepSeek-R1 的相关研究成果登上 Nature 封面，这一消息迅速在全球学术领域引发热烈讨论。其实相关研究成果已经于今年 1 月以预印本的形式发表于 arXiv，但本次公开于 Nature 的意义在于其通过这一权威期刊接受了同行评审， 换言之，外部专家并非只接收单向信息，而是能够在独立第三方（编辑）的监督和管理...
每年 6 月至 9 月，印度孟买进入季风季节。近年来，孟买极端降雨事件频发，平均降雨量较 2019 年前增加了近 40%。这座拥有 1800 万人口的沿海城市常因暴雨陷入混乱：天气预警滞后往往导致停工停学甚至严重洪灾，季风带来的重大灾害对更精准的本地化天气预测提出了迫切需求。
在大学寝室里，舍友与家人打电话时会不自觉换成方言模式；旅游时街边小店的老板和食客聊得热火朝天，你却听得一头雾水；甚至和朋友分享小秘密时，也会用方言来屏蔽外人。这种交流方式，也常被网友戏称为「方言加密」。不过这种有趣的加密手段，或许会因人工智能翻译领域的飞速发展而被慢慢破解。
在生命科学的进程中，过去的重点常常放在「群体」水平。通过传统的普通转录组测序（Bulk RNA-Seq），我们能够得到群体细胞的平均基因表达，但这意味着一些稀有细胞的特征可能被掩盖。如今，研究者越来越希望能听见「单个」细胞的声音。
科技行业的风云变幻，让巨头们的每一个动向都备受瞩目。近期，苹果对 Mistral AI 收购意向的传闻甚嚣尘上，而就在 9 月 9 日，荷兰光刻机巨头 ASML 也官宣以 13 亿欧元领投 Mistral AI 的 C 轮融资，并与其建立战略合作伙伴关系。这一系列动作迅速让 Mistral AI 成为了讨论焦点，不禁让人好奇，Mistral AI 究竟是何方神...
近年来，大型语言模型 (LLM) 在医疗问诊中的应用越来越受到关注。在湖南省湘潭市雨湖区昭潭街道社区卫生服务中心，家庭医生刘彦博正根据「智医助理」实时生成的用药建议和病历摘要，为 72 岁的糖尿病患者王桂华进行复诊。这一「AI+医疗」的应用场景，已成为雨湖区基层医疗服务的常态。据悉，该「智医助理」不仅能够提升...
