蛋白质不仅是人体生命活动的执行者，同时也在生物医药、食品加工、酿造业、化工业等多领域发挥着重要作用。所以，人们从未停止围绕蛋白质结构、功能等展开研究，为工业应用场景遴选出符合需求、稳定性高的蛋白质。
近年来，高熵材料 (HEMs) 在材料设计和功能控制领域展现出巨大的潜力。其中，高熵氧化物 (HEOs) 由于丰富的活性位点、可调节的比表面积、稳定的晶体结构、独特的几何相容性和电子结构等特性，在化学催化领域展示出广阔的应用前景。
YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适应复杂场景的能力，带来了更强的精度、更快的速度和更智能的推理性能。
过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更高的先导化合物，在新药研发中发挥了重要作用。
2023 年，HyperAI超神经在北京、上海、深圳举办了 4 场 Meet TVM 线下聚会，聚集了超 1 千位资深从业者及爱好者，逐步建立了丰富的社区生态。 2024 年，HyperAI超神经聚焦 AI 编译器领域，继续为业内人士提供开放的交流平台，在今年 7 月举办了 Meet AI Compiler 技术沙龙的第 5 期。如今，2024 年接近尾声，大模型赛道...
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如今，大语言模型 (LLM) 的发展正在从规模参数迭代升级拓展至应用场景的适配与创新，在这个过程中，其也暴露出一系列问题。例如，在推理环节的效率较低，处理复杂任务时耗时较长，难以满足对实时性要求较高的场景需求；在资源利用方面，由于模型规模庞大，对计算资源和存储资源的消耗巨大，且存在一定程度的浪费等。
「Meet AI4S」系列直播第五期将于 12 月 10 日 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分享的主题是「借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白质的优化」。
2012 年 12 月，AI 教父杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 踏上了前往哈拉斯赌场之路，他此行的目的是卖掉刚刚成立的深度学习公司 DNNresearch，这家只有 3 名员工、没有产品、没有业务、成立仅几个月的「空壳公司」究竟能卖多少钱，辛顿也不知道，但他必须要筹集一大笔钱给他的儿子治病，这次拍卖会是他最好的机会了。
11 月 28 日，36氪年度重磅 S 级商业大会「WISE2024 商业之王」在北京召开，「WISE2024 商业之王年度企业系列名册」正式揭晓，OpenBayes贝式计算作为国内领先的人工智能服务商，近年来在产品力、商业化价值等方面取得了明显增长，在技术、产品及服务等方面持续创新，凭借自研技术与产品灵活应对多变的市场环境，同时也积...
最近 AI 在生物学领域可谓是大放异彩。斯坦福大学联合美国 Arc 研究所 (Arc Institute) 的研究团队提出了一种基因组基础模型 Evo ，其能够在 DNA、RNA 和蛋白质的多模态任务中实现零样本预测和高精度生成。
「Meet AI4S」系列直播第五期将于 12 月 10 日 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分享的主题是「借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白质的优化」。
近年来，伴随新基建引领的新一代信息技术在千行百业展开落地探索，「产学研用协同」频繁出现在政策文件、行业发展规划中，今年的政府工作报告更是明确提出要「深化产学研用结合」。笔者认为，「产学研用」其实可以划分为学研与产用两个领域。学研指的是教育与科研，即人才培养与科研攻坚；产用指的是在生产环节与实际应...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。
过去，人们走进校园的第一课便是学习正确的握笔姿势，进而从基础的阿拉伯数字与汉语拼音开始学习写字，再逐步进阶到汉字与英文。很多时候，一个人的写字风格往往也与其性格特点息息相关，苍劲有力与豪迈洒脱，秀丽飘逸与优雅恬静……
随着 AI 技术在我们日常生活中的广泛应用，模型的「可解释性」逐渐成为一个亟待解决的问题。尤其是在涉及人类生命、财产安全等任务时，这种「黑盒」算法不仅削弱了用户对 AI 系统的信任，还引发了一系列问题，比如安全、歧视等。
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作为一家初创公司，CuspAI 实力不容小觑。机器学习大牛 Max Welling 是公司联合创始人之一，而诺贝尔奖和图灵奖双料得主 Geoffrey Hinton 则是其公司的董事会顾问。
NeurIPS，全称 Neural Information Processing Systems Conference，是神经信息处理系统的年度学术会议。该会议始于 1987 年，当时名为 NIPS。随着人工智能领域的快速发展，其影响力逐渐扩大，被越来越多的研究者和企业关注并熟知。为了更好地反映会议涵盖的广泛领域，NIPS 于 2017 年正式更名为 NeurIPS。
在人类与疾病的漫长斗争中，药物研发一直是科学探索的前沿阵地。其中，小分子药物因其易制备、细胞渗透性强、口服便捷、制造成本低等优势，成为了药物研发的主力军，然而，对于那些缺乏深疏水口袋的蛋白质，小分子药物往往束手无策。随着科学的进步，大环化合物 (Macrocycles) 以其独特的三维结构和高亲和力，能够调节那...
