近日,ICML 2024 最佳论文公布了!其中就包含年度图像生成的「网红模型」——Stable Diffusion 3(简称 SD3)。SD3 是由 Stability AI 开发的最新文本到图像生成模型,前段时间已经全网开源!HyperAI 超神经现已上线 ComfyUI 工作流运行 SD3 的教程, 欢迎大家在阅读论文的同时体验 SD3 的技术革新!
细胞色素 P450 酶几乎于所有生物体中普遍存在,在生命成长和发育的各种代谢过程中发挥着重要作用。作为自然界中最通用的生物催化剂,P450 酶不仅能催化超过 95% 已报道的氧化还原反应,而且能在温和条件下选择性氧化惰性碳-氢键,被誉为工业应用中的「万能催化剂」。
千呼万唤,Stability AI 终于推出了开源模型 Stable Diffusion 3 Medium,该模型包含 20 亿参数,在图像质量、复杂提示理解以及资源效率方面都有显著提升,能够生成细节逼真、色彩鲜艳、光照自然的图像,并能适应多种风格!
大语言模型 (LLM) 在内的 AI 工具正逐渐改变科学范式,被 Nature 列为 2024 年值得关注的科学事件之一。 作为文本数据挖掘领域的核心工具,大语言模型可以从海量文本数据中提取关键的科学信息、模式和趋势, 从而加深对不同学科的理解,并为科学研究进程、决策制定和复杂问题解决提供强有力的支持与洞见。
在 5 月 15 日召开的百度 Apollo Day 2024 上,百度自动驾驶业务部总经理陈卓表示,萝卜快跑的目标是到 2024 年底在武汉实现收支平衡,在 2025 年全面进入盈利期。 或许正是在这一盈利目标的牵引下,萝卜快跑近期在武汉开启了大面积营运,同时也引发了广泛关注。
文字是文明的标志,也是一个民族最显著的印记。甲骨文 (OBS) 作为我国已知最早且成系统的文字,承载着中华民族一脉相承的文化与文明。从 1899 年,一位学者在中药铺偶然发现带有甲骨文的龟甲开始,甲骨文的研究就成为了学术界的热点。
7 月 26-28 日,Apache 将在杭州举办 CommunityOverCode Asia 2024(简称 CoC),该会议将给大家带来 Apache 社区建设和发展的最新资讯和前沿实践。HyperAI超神经以合作社区的身份受邀参会,我们在现场为大家准备了精彩的打卡活动以及丰富的礼物周边,欢迎大家来展位互动~
为推进 AI4S 的普适化,降低学术机构科研成果的传播壁垒,为更多行业学者、科技爱好者及产业单位提供交流平台,HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目, 邀请深耕 AI for Science 领域的科研人员或相关单位,以视频的形式分享研究成果、方法思路。
更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站作者:Siju Samuel此教程介绍如何量化 TFLite 计算图,并通过 TVM 编译和执行。有关使用 TFLite 量化模型的更多详细信息,参阅 转换量化模型。TFLite 模型下载 链接。开始前,先安装...
OpenAI 于 2020 年在论文「Scaling Laws for Neural Language Models」中首次提出 Scaling Laws,它被看作是大语言模型的摩尔定律。其释义可简要总结为:随着模型大小、数据集大小、(用于训练的)计算浮点数的增加,模型的性能会提高。
生命系统中,几乎所有生物和药理过程都涉及受体(靶蛋白)和配体(小分子)之间的相互作用,这些相互作用发生在靶蛋白结构的特定区域,称为「结合位点」——预测靶蛋白的结合位点在药物发现等各种下游任务中起着基础性的作用。
从这一年开始,AI 在气象领域的应用呈现爆发式增长,NVIDIA DLWP、Google MetNet-2 等一系列创新方法及模型如雨后春笋般涌现,国内外「首次」、「第一」、「开创性」成果频出,尤其是在提升预报技巧方面,AI 更是展现出惊人的成效,短短几月便实现了数值预报数十年才能达成的目标、甚至更优。
在材料设计中,了解其电子结构与性质是预测材料性能、发现新材料、优化材料性能的关键。过去,业界广泛使用密度泛函理论 (DFT) 来研究材料电子结构和性质,其实质是将电子密度作为分子(原子)基态中所有信息的载体, 而不是单个电子的波函数,从而将多电子体系转化为单电子问题进行求解,既简化了计算过程,又可以确保...
本文介绍如何将深度学习框架量化的模型加载到 TVM。预量化模型的导入是 TVM 中支持的量化之一。有关 TVM 中量化的更多信息,参阅 此处。
为了进一步推进 AI4S 的普适化,HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目。第一期直播将于 7 月 17 日 19:00 准时上线! 我们邀请到了浙江大学遥感与地理信息系统博士生丁佳乐,他的分享主题为「神经网络为房价的空间异质性提供新解释」,快来预约直播~
本次活动,我们有幸邀请到了来自上海交通大学、中国科学院计算技术研究所、微软亚洲研究院、北京智源人工智能研究院的多位 AI 编译器专家,他们不仅带来了最新的研究成果,更结合丰富的应用实践,为在场的数百位参与者提供了一场深入浅出的技术分享。
2023 年 7 月,中国科学技术信息研究所、科技部新一代人工智能发展研究中心联合相关研究机构编写的「中国 AI for Science 创新地图研究报告」正式发布,其中数据显示,我国 AI for Science 论文发表数量最高,正积极推动全球 AI for Science 发展。
过去几年中,由于 YOLO 在计算成本和检测性能之间的有效平衡,它已经成为实时目标检测领域的主要范式。然而,YOLO 依赖于非极大值抑制 (NMS) 进行后处理,这阻碍了 YOLO 的端到端部署,并对推理延迟产生了不利影响。
蛋白质,这些微小而强大的生物分子,是生命活动的基础,在生物体内扮演着多种角色。然而,要精确地调整和优化蛋白质功能,以适应特定的工业或医疗需求,却是一项极具挑战性的任务。传统上,科学家们依赖于湿实验方法来探索蛋白质的奥秘,但这种方法既耗时又昂贵。
工业制造是国民经济的重要支柱,是实现发展升级的国之重器。早在 2002 年,党的十六大就曾提出,坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。此后,「新型工业化」成为政府文件中的高频词。