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    GTC 2023 | 「皮衣刀客」黄仁勋畅谈 AI Top 5,科学计算、生成式 AI 榜上有名

    内容一览:北京时间 3 月 21 日 23:00,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2023 上发表主题演讲,介绍了生成式 AI、元宇宙、大语言模型、云计算等领域最新进展。

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    【TVM 学习资料】快速入门:编译深度学习模型

    本篇文章译自英文文档 Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 作者是 Yao Wang,Truman Tian。更多 TVM 中文文档可访问→ TVM 中文站

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    GPT-4 剑指多模态,前有谷歌 PaLM-E,AI 格局要变?

    美东时间 3 月 14 日,OpenAI 重磅推出大型多模态模型 GPT-4。GPT-4 是 ChatGPT 和 Bing AI 聊天机器人背后的技术基础。OpenAI 称,GPT-4 能接受图像和文本输入,输出文本内容,虽然在许多现实场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准测试中已表现出人类水平。

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    「瞬息全宇宙」背后的AI公司,曾参与Stable Diffusion开发,去年获5000万美元融资

    内容一览:Runway 是一家人工智能视频编辑软件供应商。据了解,本届奥斯卡最大赢家影片《瞬息全宇宙》制作过程中采用了这家公司的技术。

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    冯思远:Apache TVM 与机器学习编译发展

    内容一览:本文整理自 Apache TVM PMC、上海交通大学博士生冯思远在 2023 Meet TVM 上海站的演讲分享,主题为「TVM 与机器学习编译发展」,HyperAI超神经做了不改变原意的删减整理。

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    活动回顾 | 2023 Meet TVM 首聚上海,百余位工程师共话机器学习编译的现在和未来

    本文首发自微信公众号:HyperAI超神经内容一览:「2023 Meet TVM·开年首聚」成功线下相聚上海,来自企业和高校的 100 多位参与者齐聚一堂,共话机器学习编译的现在和未来。关键词:2023 Meet TVM 线下活动

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    OpenAI CTO、吴恩达夫人……AI 领域值得关注的「她」力量,个个都是女强人

    内容一览: 「她时代」来临,一些有着强大信念与热情的女性,纷纷投身至 AI 领域,成为不可或缺的存在与力量。值此国际妇女节到来之际,HyperAI超神经盘点了领域内令人印象深刻的杰出的女性代表。

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    交叉编译和 RPC

    本篇文章译自英文文档 Cross Compilation and RPC 作者是 Ziheng Jiang,Lianmin Zheng。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站

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    用 Real-ESRGAN 拯救座机画质,自制高清版动漫资源

    内容一览:Real-ESRGAN 是 ESRGAN 升级之作,主要有三点创新:提出高阶退化过程模拟实际图像退化,使用光谱归一化 U-Net鉴别器增加鉴别器的能力,以及使用纯合成数据进行训练。 关键词:Real-ESRGAN 超分辨率 视频修复本文首发自微信公众号:HyperAI超神经

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    【TVM 学习资料】TensorIR 快速入门

    本篇文章译自英文文档 Blitz Course to TensorIR 作者是 Siyuan Feng。更多 TVM 中文文档可访问→TVM 中文站 TensorIR 是深度学习领域的特定语言,主要有两个作用:在各种硬件后端转换和优化程序。自动 tensorized 程序优化的抽象。 {代码...} IRModuleIRModule 是 TVM 的核心数据结构,它包含深度学习程序,并且是 IR 转...

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    活动预告 | 2023 Meet TVM 开年首聚,上海我们来啦!

    内容一览:从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了!首站地点我们选在了上海,并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践,分享 TVM 相关的开发经验,期待与大家线下相聚~关键词:2023 Meet TVM 线下活动

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    6 大经典机器学习数据集,3w+ 用户票选得出,建议收藏

    内容一览:本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集,涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大,经历人气认证值得收藏码住。关键词:数据集 机器翻译 机器视觉本文首发自微信公众号:HyperAI超神经

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    使用 Auto-scheduling 优化算子

    本篇回答来源于 TVM 官方英文文档 Lianmin Zheng,Chengfan Jia。更多 TVM 中文文档可访问→[链接]

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    【TVM 学习资料】用 Schedule 模板和 AutoTVM 优化算子

    本教程将展示如何用 TVM 张量表达式(TE)语言编写 schedule 模板,并通过 AutoTVM 对模板进行搜索,从而找到最佳 schedule。这个自动优化张量计算的过程被称为 Auto-Tuning。

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    【TVM 学习资料】使用 TVMC Python 入门:TVM 的高级 API

    作者:Jocelyn Shiue全部 TVM 中文文档访问:全部 TVM 中文文档本节将介绍针对 TVM 初学者设计的脚本工具。开始前如果没有下载示例模型,需要先通过终端下载 resnet 模型: {代码...} 用你熟悉的文本编辑器来编辑 Python 文件。第 0 步:导入​ {代码...} 第 1 步:加载模型将模型导入 TVMC。这一步将机器学习模型从支持...

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    学术科研无从下手?27 条机器学习避坑指南,让你的论文发表少走弯路

    内容一览:如果你刚接触机器学习不久,并且未来希望在该领域开展学术研究,那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键词:机器学习 科研规范 学术研究

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    《流浪地球 2》 Deepfake 小试牛刀,45+ 吴京「被」年轻,变身 21 岁小鲜肉

    内容一览:在春节档科幻电影「流浪地球 2」中,主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色,跨越 14 年之久,视效团队正是借助 Deepfake de-aging 技术,呈现出了演员不同年龄段的容貌。关键词:De-aging Deepfake 流浪地球

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    DeepMind 发布强化学习通用算法 DreamerV3,AI 成精自学捡钻石

    内容一览:强化学习是多学科领域的交叉产物,其本质是实现自动决策且可做连续决策。本文将介绍 DeepMind 最新研发成果:扩大强化学习应用范围的通用算法 DreamerV3。关键词:强化学习 DeepMind 通用算法

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    90 后学霸博士 8 年进击战,用机器学习为化学工程研究叠 BUFF

    本文首发自公众号:HyperAI 超神经 内容一览:ScienceAI 作为近两年的技术热点,引起了业界广泛关注和讨论。本文将围绕 ScienceAdvances 的一篇论文,介绍如何利用机器学习,对燃煤电厂的胺排放量进行预测。 关键词:AI for Science 化学工程 胺排放

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    TorchServe 详解:5 步将模型部署到生产环境

    内容导读TorchServe 自 2020 年 4 月推出至今,经历了 2 年多的发展,变得愈发成熟和稳定,本文将对 TorchServe 进行全面介绍。

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2019年07月18日 加入
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