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    深入解析Linux下 Platform_device 及Platform_driver

    [导读] 前文分析了Linux设备驱动的驱动模型,本文来聊聊Platform_driver/Platform_device这个类。做嵌入式Linux的驱动,这个也是绕不开的,所以来学习分析总结一下。

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    (史上最强)EAIDK-310入门资源汇总

    嵌入式人工智能开发套件EAIDK-310,EAIDK(Embedded Artificial Intelligence Development Kit)- 嵌入式人工智能开发套件 ,专为AI开发者精心打造,面向边缘计算的人工智能开发套件。硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力,及适用于多场景的运动控制接口;智能软件平台支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、...

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    EAIDK-嵌入式AI开发套件

    EAIDK开发者社区和你分享入门和进阶教程、应用案例以及最新的功能解读;你还可以在社区随时提问,会有技术一对一解答;同时,工程师团队会定期在线直播分享答疑解惑。 所有开发者均可以发布自己的案例文章、图文教程等,社区会定期评选社区贡献奖项。

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    学Linux驱动:建议先了解总线驱动模型

    [导读] Linux设备林林总总,嵌入式开发一个绕不开的话题就是设备驱动开发,在做具体设备驱动开发之前,有必要对Linux设驱动模型有一个相对清晰的认识,将会帮助驱动开发,明白具体驱动接口操作符相应都做些什么。

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    深度学习基础个人总结思维导图

    作者:iotsharer首发:玩转机器学习硬件思维导图工具:百度脑图参考书籍:动手深度学习、移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化等可下载附件原图查看。推荐阅读Effective PyTorch之 PyTorch基础知识(译)Arduino传感器篇DIY智能温湿度计(上)——数据获取DIY智能温湿度计(下)——APP控制温湿度计定期更新,更多AIo...

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    SLAM开发最强最全资源汇总

    以下内容由公众号:AIRX社区(国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台) 整理发布入门视觉SLAM的基础知识-高翔(高翔博士)-----视频,吐血推荐关于slamSLAM简介SLAM第一篇:基础知识SLAM_介绍以及浅析SLAM的前世今生 终于有人说清楚了(张一茗)SLAM for Dummies(一本关于实时定位及绘图(SLAM)的入门指导教程) 提取码...

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    上古神器vim系列之初探

    [导读] 一直以来VIM也用一些,但是用的不熟,最近看了些文章,发现这个东西有必要发大力气系统的练习一下。可以大大提高平时工作效率,工欲善其事,必先利其器。所以将学习的过程要点记录分享一下,希望大家喜欢。本文不介绍任何插件,只梳理基本VIM操作,将其尽量清晰的呈现。

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    详论单片机固件模块化架构设计

    [导读] 为什么写本文?做公号两月,遇到一些初学单片机的同学,刚刚入手做单片机开发,还没有涉及到使用RTOS,且刚入手直接上RTOS可能会有些难度,有的使用的相对较老单片机资源还有限,也不适合跑RTOS。或者使用RTOS,在整体思路上比较迷茫,不知从何入手,所以本文来聊聊我对单片机程序的整体框架设计的一些思路体会。

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    STM32编程:void指针高阶用法

    [导读] 要比较灵活的使用C语言实现一些高层级的框架时,需要掌握一些进阶编程技巧,这篇来谈谈void指针的一些妙用。测试环境采用 IAR for ARM 8.40.1

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    关于MMU那些事儿

    如果我们一直是单任务处理,则不会有任何问题,也或者应用程序所需的内存总是非常小,则这种架构是不会有任何问题的。然而随着计算机科学技术的发展,所需解决的问题越来越复杂,单任务批处理已不能满足需求了。而且应用程序需要的内存量也越来越大。而且伴随着多任务同时处理的需求,这种技术架构已然不能满足需求了,...

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    谷歌新成果公布,称其 AI 模型可在 6 小时内设计出计算机芯片

    技术编辑:王治治丨发自 思否第四大道 SegmentFault 思否报道丨公众号:SegmentFault

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    手把手教系列之FIR滤波器设计

    【导读】:前面的文章介绍了移动平均滤波器、IIR滤波器、梳状滤波器,今天来谈谈FIR滤波器的设计实现。

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    嵌入式客栈

    分享一些在嵌入式应用开发方面的浅见,广交朋友

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    观点分享 | AI将如何改变教育行业的游戏规则

    2016年全球高等教育市场价值518.0亿美元,预计到2025年将达到1057.2亿美元,2017-2025年复合年增长率为8.25%。全球巨大的教育市场,为行业内不同领域的从业者带来了众多机会。

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    经典机器学习 | 如何做到预流失与流失挽回?

    导语:预流失用户,即有流失倾向,但还没有开始真正流失的用户。相较于流失用户而言,预流失用户处于观望阶段,或许对现有产品有所顾虑,或许对于潜在的流向(竞品)有所顾虑,或许是在等待些什么;流失用户,即已经流失了的用户,或许是因为游戏弃坑,或许选择了其他产品,用户肯定还在玩些什么,只是不再来你这儿了。...

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    2020最强六大开源轻量级人脸检测项目分析

    随着深度学习的兴起,工业界和学术界越来越多的使用基于深度学习的方法,而不是传统的基于模板匹配,纹理提取或者像素积分图等方法。因为人脸检测本身并不属于特别复杂的任务,因此轻量级的深度学习模型即可满足该任务。本文汇总了六大开源的人脸检测项目。作者:元峰来源:AIZOO

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    Arm中国-中国智能科技生态领航者

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    专注旷视研究院学术论文解读推送,涵盖计算机视觉,文字识别等

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    Arm技术文档分享

    Arm相关的技术文档资料下载汇总专栏,欢迎收藏关注点赞。

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