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啥都吃的豆芽

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    安卓64位计算的转变

    2017年12月,谷歌通过一篇Android开发者博客文章宣布,Google Play商店将要求新的应用程序和应用程序更新在其32位版本的基础上提供64位版本。总体而言,谷歌的这一授权是个好消息,并启动了64位应用程序开发的生态系统。同时,值得注意的是,64位功能在Android中已经存在好几年了,因此不太可能在开发者社区中引起巨大的...

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    全志科技与Arm中国强势联合,推出首款AI语音专用芯R329

    智能音箱、智能家居发展至今,人们越来越享受智能技术带来的生活便捷体验。对于人们日益增长的智能体验需求,离不开驱动智能产品的大脑--智能芯片。随着人工智能产业的高速增长,在2019年智能语音专用处理器R328获得“2019全球电子成就奖”音频处理器产品奖的基础上,全志科技引领智能音箱全面进入AI时代,并于近期正式发...

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    如何将Arm Cortex-M55处理器与开源CMSIS库一起使用

    Arm最近宣布推出Cortex-M55处理器,这是第一个采用Arm Helium技术(也称为M轮廓矢量扩展(MVE))的处理器,该处理器随Armv8.1-M架构一起推出。向量扩展可为端点设备提高DSP和机器学习(ML)性能。

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    紫光展锐发布 V5663:超强算力 AIoT 解决方案,功耗降低 70%

    5G 时代 AIoT 发展进入快车道,但仍面临着碎片化、性能、安全等方面的挑战。12 月 19 日,紫光展锐在深圳 AIoT 新品发布暨开发者峰会上,正式推出专为物联网应用打造的  AIoT 解决方案「春藤 V5663」。

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    CEVA 推出面向消费类手持设备的全新传感器融合解决方案

    CEVA 的传感器融合业务 Hillcrest Labs 近日推出新一代产品——MotionEngine Air 算法和完整的软件堆,它可为消费类手持设备提供低功耗的、基于运动的精确手势控制、3D 运动跟踪和指向功能。

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    Cortex-M设备的信号处理能力

    想像一下您在家中的智能助手:当你说出一条命令,它就能识别您的声音,处理您的发言并做出响应。这就是一个需要信号处理的多传感器设备的案例。信号处理技术在当今我们周围的所有设备中至关重要:可穿戴设备,音频耳机,智能扬声器和摄像头。我们看到这样的自主,智能和连接设备的惊人增长,而挑战在于它们必须在低功耗...

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    如何使用Alango Technologies在Arm上实现语音和音频处理

    想像一下您在家中的智能助手:当你说出一条命令,它就能识别您的声音,处理您的发言并做出响应。这就是一个需要信号处理的多传感器设备的案例。像如此的引人注目的语音通信产品的设计人员,以及支持这些产品的半导体解决方案,都面临着确保高性能,有效利用系统资源的挑战。

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    亚马逊最新的杂货店概念

    亚马逊拥有大约500家Whole Foods商店。但是该公司赢得更多美国食品杂货支出的计划远远超出了经营有机连锁店的范围。

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    亚马逊使品牌更容易通过Alexa与消费者建立联系

    亚马逊网络服务(AWS)宣布 ,它允许品牌开发专有语音以与Alexa上的消费者建立联系,从而创建一种新的参与工具来发展基于语音的商业。

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    Google在日本向Pixel 4推出了新的助手,由Soli驱动的Motion Sense

    与前几代产品相比,Pixel 4和Pixel 4 XL的少数功能在发布时,地理位置上受到限制。日本的Pixel 4设备现在正在使用由 Soli驱动的Motion Sense和新的Google Assistant。

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    内置Alexa的设备一年翻了一倍,并且正在引领新的互联策略

    亚马逊花了四年时间才用1亿个支持Alexa的设备在世界上普及。公司仅用了一年的时间便使这一数字翻了一番。

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    苹果、谷歌和亚马逊强强联手,打造智能家居统一新标准!

    据12月19日外媒报道,苹果、谷歌和亚马逊经达成了一项罕见的合作伙伴关系,旨在基于 Zigbee 打造一套智能家居新标准,这一标准主要是为了确保设备能够相互兼容、协同工作,让新设备的开发变得更加容易,并在使用过程中确保使用的安全性,让消费者用起来更加方便。

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    亚马逊推出适用于AWS IoT Core的Alexa语音服务集成,经济高效的将Alexa接入更多设备

    Alexa语音服务(AVS)集成是AWS IoT Core的一项新功能,使设备制造商可以将任何连接的设备变成Alexa内置设备。通过将计算和内存密集型任务从物理设备转移到云,用于AWS IoT的AVS降低了生产Alexa内置设备的成本和复杂性。随着工程物料清单(eBoM)成本的降低,设备制造商现在可以经济高效地构建新型的差异化语音支持产品...

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    什么是声纹?声纹识别的原理是什么?

    声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱,是由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征,具有稳定性、可测量性、唯一性等特点。

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    Alexa的这一巨大变化即将让亚马逊的语音助手遍布各地

    亚马逊宣布了其Alexa语音服务的一项重大更改:制造商现在可以使用仅具有1兆字节(1MB)RAM的设备。新的最低要求大大低于以前的100MB最低要求,这为Alexa开启了大门,可用于大量用于住宅,办公室,汽车等的连接小工具。

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    基于Cortex-M处理器上实现高精度关键词语音识别

    我们可以对神经网络架构进行优化,使之适配微控制器的内存和计算限制范围,并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。

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    Amazon Alexa如何工作?您的自然语言处理(AI)指南

    我们现在可以与几乎所有智能设备进行对话,但是它如何工作?当您问“这是什么歌?”时,正在使用什么技术?

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    有关Google搜索中的BERT算法的所有你想要了解的信息

    谷歌表示,其最新的重大搜索更新(包括BERT算法)将有助于其更好地理解用户搜索查询背后的意图,这应该意味着搜索能得到更精确的结果。该公司表示,BERT会影响10%的搜索量,这意味着它可能会对您品牌的自然可见度和点击量产生一些影响(排名啥的)。并且这一算法未来可能性极大的会转移到移动端以及Edge computing.

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    谷歌更改其核心搜索算法,使用BERT算法改进10%搜索结果

    Google搜索使用了BERT算法,以改进用户在输入搜索查询时的搜索结果。Google研究员兼搜索副总裁Pandu Nayak称:“这是我们过去五年中最大、最正向的变化,也许是自开始以来最大的变化。BERT于2019年10月21日当周开始在Google的搜索系统中推出英语查询,包括精选摘要。

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    为何Arm 64位指令集架构(AArch64)是移动设备中不可或缺之构成要件?(附白皮书下载)

    谨以此文献给希望了解为何Arm 64位指令集架构(AArch64)是移动设备中不可或缺之构成要件的安卓应用开发者或技术决策人,本文亦将探讨与64位安卓应用开发相关的优势、裨益与思考,并向读者介绍如何进一步获取更为详尽的(技术)指南。本文作者:David Whaley,david.whaley@arm.com翻译校对:Nathan Li(李陈鲁),natha...

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2019年07月16日 加入
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