Arm 技术授权订阅模式满足了各类企业规模和广泛行业类别的业务需求，并已在过去数年内赋能 250 余家全球生态伙伴轻松通过 Arm 技术实现创新。今年落地中国后，已有超过 20 家国内客户采用此项技术授权模式，其中有 16 家选择了 Arm Flexible Access 方案，这一深受市场青睐的方案可以让初创以及中小型企业，以低成本、低...
如今，人工智能 (AI) 的浪潮席卷全球，具备 AI 计算功能的互联设备与日俱增。然而，大规模的增长给企业带来了不容忽视的安全问题。随着 AI 越来越多地在无人监督的情况下自动做出决策，企业和消费者要想保护自有数据并信任所使用的 AI 服务，则需确保数十亿互联边缘侧设备中 AI 系统的安全性和完整性。
Arm 始终专注于架构演进，确保生态系统能够适应未来的技术趋势和不断变化的计算需求。Armv9 架构上的可伸缩矩阵扩展 (SME) 显著提高了 Arm CPU 对现有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载的处理能力，从而在各种 AI 驱动的设备和应用中带来速度更快、响应更灵敏的用户体验。
近年来，我们与电视的交互方式发生了改变。过去，我们需要通过多次按键来操控屏幕键盘，如今则可以直接通过语音进行交互。尽管这极大地改善了数字电视 (DTV) 的用户体验，但仍有更大的潜力来提供沉浸式和引人入胜的体验。设想一下，当你对电视说“推荐一部电影”或“我今天有哪些日程安排”，电视能够根据你的声音识别出你的...
此前的新冠疫情带给企业的教训在于全球供应链的脆弱性。疫情叠加恶劣天气，使得整个市场难以可靠地获得组装产品所需的关键组件和微处理器。由于缺乏稳定的物料供应渠道，尽管在制造方面付出了极大努力，施耐德电气仍然面临着进度和交付延迟的挑战。为此，施耐德电气致力于在应对此类情况时变得更加坚韧。
TinyML 是机器学习 (ML) 的一个分支，专注于将 ML 模型部署到低功耗、资源受限的物联网 (IoT) 设备上。在物联网设备上部署 ML 模型有诸多好处，包括减少延迟和保护隐私性，因为所有数据都是在端侧处理。TinyML 在 2019 年引起了人们的关注，当时，Google 的 TensorFlow 团队发布了适用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFL...
自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以来，Arm 携手合作伙伴持续提升基于 Arm 架构的设计性能。如今，AWS Graviton 处理器已发展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之际，我们也一起来回顾一下过去几年所取得的进展。
本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技术官 Adam Lackorzynski 博士，他将带领我们了解基于 Armv8-R 架构的 L4Re Micro Hypervisor，探讨其中的虚拟化功能是如何帮助构建灵活且面向未来的汽车系统，以实现软件定义汽车 (SDV)。
2024 年五月，我们正式推出了 Arm Kleidi，包含了一系列软件交付和社区参与，旨在加速人工智能 (AI) 在整个开发者生态中的发展。第一项举措是推出了面向热门 AI 框架的 Arm Kleidi 库，其中包括 Arm KleidiAI，为 AI 工作负载充分释放出 CPU 性能。
今年五月，Arm 宣布推出 Arm 终端计算子系统 (CSS) ，其具备 Armv9.2 CPU、Arm Immortalis GPU，以及基于三纳米工艺生产就绪的 CPU 和 GPU 物理实现等。此外，还同步推出 Arm Kleidi，包括面向人工智能 (AI) 工作负载的 KleidiAI 和面向计算机视觉应用的 KleidiCV，有助于软件开发者无缝取得 Arm CPU 上的卓越性能。（点...
自 2012 年树莓派 (Raspberry Pi) 发布首款产品以来，Arm 和树莓派一直秉承让计算技术普及大众的共同愿景，为物联网 (IoT) 开发者社区提供了许多关键的解决方案。在双方长期的合作关系中，通过已售出的超过 6,000 万个基于 Arm 架构的树莓派产品，实现创新门槛的降低，使全球各地包括业余爱好者、学术人士、专业开发者等...
从在 Armv7 架构中引入了 SIMD 扩展，初探机器学习 (ML) 工作负载，再到如今的 Armv9 架构，Arm 始终致力于为在各类技术领域运行无处不在的人工智能 (AI) 奠定坚实的技术基础。在《Armv9 SME 赋能 AI 创新》一文中，我们介绍了 Armv9 架构中的一项创新特性 —— 可伸缩矩阵扩展 (SME)，本周起 Arm 技术专家将分上下两期带...
Arm 可伸缩矩阵扩展 (SME) 作为 Armv9 架构中的一项创新特性，旨在满足当前日益复杂和高能耗的人工智能 (AI) 和机器视觉 (ML) 应用需求。除了加速现今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架构上处理不断更新的生成式 AI 应用的灵活性。在上一篇内容中，Arm 技术专家为大家简要介绍了 SME，本周我们将带各位更为详细地来了解 SME ...
Arm 技术授权订阅模式能满足不同企业规模和行业类别的业务需求，并已在过去数年内赋能 250 余家全球生态伙伴轻松通过 Arm 技术实现创新，共同基于 Arm 平台构建计算的未来！
在之前的一篇推文中我曾谈到过，汽车行业的近期发展趋势正在推动对汽车架构中区域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是满足区域控制器和域控制器设计和性能需求的理想之选。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已广泛应用于汽车设计领域，既包括独立的微控制器 (MCU)，也有与 Cort...
作者：Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健（鸣谢 Arm 工程部计算视觉主任架构师 Catherine Wang 对本文内容的贡献）
在过去一年里，生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行业的目光，大家都在想方设法地将大语言模型 (LLM) 部署到其位于云端和边缘侧服务器上的应用中。虽然 GPU 和加速器凭借优异的性能，一直是这些部署任务的默认首选平台。但在推理领域，除了 GPU 和加速器之外，还有其他可行的选择。长期以来，CPU 一直被用于传统的 AI 和机...
人工智能 (AI) 有望触及并改变我们生活的方方面面。如今，包括医疗保健、金融、制造、教育、媒体和运输等在内的各行各业都在利用 AI 进行创新。它们通过运行复杂的 AI 工作负载来提高生产力，改善消费者决策，提升教育体验等，而这些都需要消耗大量算力和数据中心电力。
目录1.内存模型的必要性2.Armv8-R内存模型分类2.1 Normal memory2.2 Device Memory2.2.1 Gathering2.2.2 Reordering2.2.3 Early Write Acknowledgement3.小结大家好，今天是悲伤的肌肉。在调研区域控制器芯片时，发现了S32Z、Stellar SR6P7等芯片均采用的是Cortex-R52\R52+内核，该内核架构为Armv8-R；在阅读内核手册时...
近日，Arm 推出了 Arm 精锐超级分辨率技术 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，这是一款面向移动设备进行优化升级的出色开源超级分辨率（下文简称“超分”）解决方案。本文将为你介绍我们所采用的方法，并欢迎你一同加入我们的技术探索旅程。
