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软硬件融合

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    什么是复杂计算?

    算力网络的概念逐渐深入人心,算力网络的愿景是“让算力无处不在,唾手可得”。这个愿景非常的令人向往,我跟很多朋友探讨过这个话题,也一直试图从软硬件系统的视角分解这个愿景(以待设计更合适的芯片来加速这一愿景落地)。因此,有了今天的这篇文章,来跟大家探讨。

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    未来,所有芯片公司都需要进化成互联网公司

    2009年,NVIDIA黄教主发表了影响深远的论断:“NVIDIA是一家软件公司”。这个时期的NVIDIA,已经开始把资源聚焦在GPGPU(GPU是图像加速卡;GPGPU是并行计算平台,既可以做图形加速,还可以做其他并行计算加速),以及支撑GPGPU发展的CUDA之上。随着AI等性能敏感场景的大规模爆发,NVIDIA市值超过了Intel等一众竞争对手,迎...

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    从NVIDIA自动驾驶芯片Thor,看大芯片的发展趋势

    北京时间,9月21凌晨,NVIDIA GTC 2022秋季发布会上,CEO黄仁勋发布了其2024年将推出的自动驾驶芯片。因为其2000TFLOPS的性能过于强大,英伟达索性直接把它全新命名为Thor,代替了之前1000TOPS的Altan。

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    对「用户的需求和场景多种多样?对于超异构,无论CPU、GPU、DSA资源都有限,如何满足多样化需求?」的回答

    将客户均匀分布在不同服务器上,大家的需求都是多元化的,但是将这些需求拼起来之后就是一个相对需求均衡的硬件资源。就是要在硬件设施上尽可能的通用化,虽然没法完全一致化,但是通过一两种类型的服务器可以给用户提供几十种甚至上百种的服务器类型或者是容器的资源类型,这个是可以的。所以我们期望硬件形态下的服务...

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    对「请问老师怎么看待片上数据中心的概念,基于Chiplet架构能否做的出来真正符合需求的片上数据中心?」的回答

    跟我们的设想是一致的,我们认为数据中心未来会形成一个统一的处理器,也就是超异构处理器,但是超异构处理器需要chiplet的支持,你可以认为是基于chiplet的片上处理器。个人认为是可以做到的,我们也在努力去做到这个事情。

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    对「超异构架构解决系统间互联有哪些可行的方向?」的回答

    核心还是软硬件基础技术的软硬件接口,那么在硬件上连接的是什么总线,这些都是一个最底层的总线,传过去的不管是什么,都是最底层的。我们能不能传过去的是上层的一个网络包或者GPU的一整个数据块传送过去。这些东西能不能让底层的总线接管,让CPU不参与这些工作,把这些东西打包起来统一让硬件来做。怎么把上层的任务...

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    对「chiplet会进一步引导异构或者超异构的融合之路么?」的回答

    这个是必然的,因为chiplet提供了这么多的资源和设计构造空间,怎么去把它利用好和价值最大化,是非常迫切的。其实就是要通过超异构的融合去做的,异构还不够,的确是需要超异构。如果是简单集成的话,那么意义不大,如果是把各种异构的引擎拼起来会好一些。

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    对「未来是否有可能HPU以asic的形式出现?」的回答

    具体要看asic是什么,asic有两种概念,一种是指芯片,一种是asic处理引擎,即业务逻辑完全固化的设计。这种asic设计不可能存在,因为业务逻辑太复杂,不同客户的差异性要求长期迭代,所以完全asic的引擎不存在。如果理解成芯片,那么必然是大芯片。

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    对「对于通用异构处理器,是否需要一个专门的引擎,根据计算量进行任务的分发。这个引擎是不是容易成为瓶颈?」的回答

    分布式系统是自适应的,这个系统中算法就是分布式的,各自决策自己的事情,大家通过相互影响形成这样一个状态。就像是人类社会一样。最终形成一个自适应的状态,所以不存在一个专门的引擎。专门的引擎本身,会成为问题的瓶颈。

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    对「智能网卡是不是也是加速数据的处理,在云计算领域?」的回答

    对的,智能网卡就是我们所说的主要实现网络的加速,比如OVS和TOE这种都是属于网络相关的一些加速。在云计算领域,网络是性能最敏感的,网络处理还是蛮复杂的。所以如果用CPU来做的话还是很占CPU资源的,也因此智能网卡是最先出现的,大概就是这样一个原因。

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    对「异构或者DSA是不是需要设计新的指令集,从而也需要开发相应的编译器后端吧?」的回答

    AI目前来说是需要目前去设计一些,但是在一些网络、存储种类场景对这块的需求会弱一些。很多功能不经常变化,很多功能设计出来之后不经常动,所以对编译器的要求就会弱一些。但是并不是说没有,比如做存储的DSA的话用C写程序就足够了,不需要使用其他专用开发语言,然后将适配的软件开发好就可以了。但是AI的话我们需要...

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    对「软硬件融合会导致不同功能的芯片融合趋势吗,比如现在CPU+GPU+DPU,随着软硬件融合以及chiplet技术的发展,这些芯片又走向融合?」的回答

    这个观点是我们团队非常认同的一个观点,之前做的都是一个分的趋势,将功能从CPU分出来,但是这些加速器都是孤立的。我们软硬件融合的大背景就是需要把这些孤立的点整合起来。DPU是这个东西整合的第一步或者说是第一款产品,那么未来我们认为这个产品会再组合。也就是说可以通过软件融合把很多东西做得很强大,在有限的...

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    对「软硬件融合的趋势会使得异构的硬件变的更加具有通用性吗?」的回答

    这个问题是一个业务驱动或者说场景驱动的问题,就是说系统越来越复杂之后呢,可以认为系统上细节性的差异性会越来越多。这样的话如果过于关注细节上的差异性就会使得这个领域或场景越来越碎片化。我们需要把这些差异化抹平,把它变得足够通用性,才会变的可行而能够落地。所以这个事情是一个不得不做的事情。所以并不是...

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    对「没有可能是FPGA能够同时实现CPU、GPU的功能?」的回答

    这个不太现实,因为FPGA的代价太高,并且这个其实是一种硬件编程,对软件编程来说不太友好。我们现在的基本态度还是要提供一个软件编程的平台给到用户,因为用户大部分还是软件用户。如果还是有FPGA的话还是需要硬件编程的话,技术的难度和复杂度还是会上来。现在FaaS这些还是很复杂的,一时半会的话FPGA的这个方案落地...

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    对「硬件的灵活性,弹性和可扩展性,也就是软件定义硬件吧?」的回答

    如果以大的范围来说,的确是软件定义硬件,但是软件定义硬件这个叫法也不是特别准确,应该是系统定义硬件,因为系统需要这些灵活性和弹性和扩展性。所以以前我是用软件来实现这些能力,现在我不得不用硬件的方式来实现这些能力。因为我们使用软件实现这些能力的时候,性能不够好,现在需要性能很好的实现这些特征,所以...

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    对「那接口是不是需要一个统一的接口,还是需要灵活的接口?」的回答

    统一这个东西其实挺难的,网络有网络的特征,安全有安全的特征,甚至之后会有上层其他的特征,所以统一还是挺难做的。还有就是说是一个相对灵活的接口。如果说是不同用户之间网络接口是不是统一的话,这个是统一的。没法把不同数据类型的接口统一。但是把同一种类型数据的类型数据场景的接口统一,这个是有必要的。但是...

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    对「任务的卸载需要任务调度器TS的支持吧?」的回答

    任务卸载不是动态的任务卸载,更多的是静态的任务卸载。我们一般来说都是在上一代系统没有卸载,但是在新一代系统卸载。如果做成动态的,就是此刻不卸载,下一刻卸载,这个东西也是需要的。那么这个任务调度器是什么呢,或者说做一个任务调度器确实是需要的。如果我们想自由切换系统的话确实是需要这个功能的。

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    对「我想问一下 超异构以后有哪些方向值得深入?或者下一步是啥?」的回答

    我们整个架构在从异构走向超异构,超异构目前所想就像SOC一样是一种终极形态,我们把能用到的各种方法都用到了,再往后,可能在架构层次就是更加深入不断的超异构。超越超异构的方法,我目前还没有想到。

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    对「说到通用 和专用的两条路?」的回答

    我们的态度就是现在要做通用,专用就是在小芯片上。在MCU级别是需要精益求精去抠每一个面积,但是在大芯片的时候,很多成本在一次性的成本上,怎么将一次性的研发成本摊薄,起量是最关键的,而起量是需要芯片的通用性的,这样的话才可能使这个东西落地。之后才能获益,才能有一个良性的循环。如果不能起量的话,所有的东...

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    “黄金年代”之后,计算机体系结构将何去何从?

    编者按软件热点层出不穷,并且快速迭代;CPU性能瓶颈,摩尔定律失效;图灵奖获得者John Hennessy和David Patterson在2017年提出了“计算机体系结构的黄金年代”,给出的解决方案是特定领域架构DSA。如今,“黄金年代”时间已经过半,我们再对这一时期的体系结构发展进行分析、总结和展望:DSA成功吗?DSA是体系结构的发展趋...

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2019年09月20日 加入
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