机器学习 (ML) 正处人工智能在计算科学领域应用的最前沿，为不同应用场景赋能，从图像识别、智能语音交互到自动驾驶等等都离不开机器学习。为降低能耗，以便在终端和边缘侧的微处理器（智能手机、可穿戴设备、汽车、物联网 IoT 设备等）上，实现机器学习过程，减少数据中心资源负担，TinyML应运而生。
内容概述由于TWS耳机的电池容量和处理器性能有限，因此如何在 TWS耳机上为用户提供像手机一样优质的通话质量成为一项极具挑战性的任务。SoundPlus与Arm共同携手对SoundPlus的AI语音增强算法（SVE-AI）进行了优化并成功部署，实现了功耗与性能之间的平衡。在本次技术讲座，您将学到以下内容：
作为智慧城市的重要组成部分，平安城市、天网工程、雪亮工程在保障人民生命财产安全、社会稳定等方面起着非常重要的作用。正因为此，十数年间，它们的建设从未中断，直到今天，依旧在积极推进。
物流是现代社会经济发展的三个基本要素之一，重要性不言而喻。随着数字经济时代的全面到来，物流业迎来蓬勃发展的新时期，由此也带来了新的机遇和挑战，在竞争日益激烈的情况下，精细化运营已经成为物流企业的重中之重。
近日，TIOBE 出炉了2021 年度 9 月份编程语言榜单。在入围该榜单的 100 种编程语言里，C、Python 和 Java 分别以 11.83%、11.67% 和 11.12% 的评级，位列该榜单前 3 甲。其中， 排名第 2 的 Python 与排名第 1 的 C 语言之间，评级仅仅相差 0.16% ，随时有超越 C 的可能。
一篇名为《警报：技术停滞》的博客中提到，很多沿用至今的技术都是上一个25年的历史产物。比如电脑技术的更新换代，从Window98、xp到Win 11，从单核到双核，从640K到 8G 内存等等，都属于技术改进范畴。
DSP 可以追溯到数字时代的开端，甚至可能更早一些。如果说 1946 年第一台数字计算机 ENIAC 的建造标志着 1946 年数字时代的开始，那么 DSP 则在两年后出现。
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