NVIDIA英伟达嵌入式系统 头像

NVIDIA英伟达嵌入式系统

2015 声望
他还没有填写个人简介
关注了
0
粉丝数
2747
最新动态
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(48):用键盘与摇杆控制行动

    如果已经将 Jetbot 智能小车组装好的话,现在就可以开始执行 Jetbot 智能小车实验,接下来的操作都在以下环境中执行:

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(47):组装过程的注意细节

    假如您的 Jetbot 小车是从外面采购第三方套件的话,可以跳过本文的内容。如果您是按照 jetbot.org 原厂的自行组装方式,那么本文所提供的一些细节点,会让您节省很多摸索的时间。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(46):机电控制设备的安装

    机电控制是智能车最重要的输出功能,假如您使用 Jetbot 官方的自行打印车体并用组装方式来搭建智能小车的话,就需要搭配下图这个 “DC-Stepper-Motor” 控制板,因为 3D 打印车体是根据这个控制板所设计的。 只要在淘宝上输入 “DC-Stepper-Motor” 关键字,就能找到非常多的供应商,价位在 30~50 人民币之间,不过出货都是...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(45):I2C总线与PiOLED

    在上文中,我们已经将 SFIO 与 GPIO 之间的关系分析清楚了,接下来我们就带大家更深入地了解一下 I2C 引脚与开发库的使用,以及调整 PiOLED 显示内容的方法。这两个部分都是 Jetbot 智能小车项目中非常关键的一环,但我们更希望读者能将执行技术使用在更广泛的场景中。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(44):Jetson的40针引脚

    嵌入式设备有个被天生赋予的重点任务,就是要成为自动控制整体方案中的一员。早期市场对自动控制的需求主要集中在单纯的“机电控制”上,而具备智能计算的 Jetson 系列产品相对与几十元的这类控制板来说,成本高出了一个阶位。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(43):CSI摄像头安装与测试

    在最开始介绍 Jetbot 的时候有提到,这套智能小车只使用一个 CSI 摄像头作为全部输入的设备,因为这种设备的体积轻巧、功耗较低,并且 NVIDIA Jetson 系列针对 CSI 摄像头提供了一组 Camera SubSystem 来提高效率,非常适合用在智能车方案上的视频图像输入。下表是各种摄像头的简单比较表,这样就能一目了然地理解 Jetbo...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(42):无线WIFI的安装与调试

    无线网络是操控无人车的必要设备,因为我们不可能让无人车拖着一条网路线去进行操作。要为Jetson Nano(含2GB)装上一片无线网卡是非常简单的事情,但是最复杂的问题是“设置”的细节,必须兼顾更多可能的使用场景。如果您的设备只打算在自己熟悉的环境里使用的话,如办公室、实验室、家里等等,应该都会存在一台用的比较...

    摘要图
  • 关注了专栏 ·
    图标
    XR806 Wi-Fi+BLE 开发板

    全志XR806开发板相关的知识介绍以及应用专栏。

  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(41):软件环境安装

    本次 Jetbot 实验全程都在 Jetson Nano 2GB 开发套件上面运行。在组装 Jetbot 教学系统之前,最好先把 Jetbot 系统安装到 Jetson Nano 2GB 上,这样可以先对个别元件进行独立的测试,确认元件能正确工作之后再进行组装的步骤。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(40):Jetbot系统介绍

    在 2019 年 NVIDIA 推出 Jetson Nano 边缘计算设备之后,这套开源的 Jetbot 智能无人车教学系统也随之而生,为市场提供一套最优性价比的教学系统,不仅结合时下最先进的深度学习智能识别系统,并且使用最精简的硬件元件,让总体搭建成本锁定在 1,500 人民币以内,相较于市面上动辄 5,000 元以上的搭建成本,Jetbot 就显...

  • 发布了文章 ·
    NVIDIA GTC 21主题演讲即将开始!

    今天下午即将开始!:#GTC 21主题演讲直播将于北京时间 11 月 9 日 周二下午 4 点开始。让我们携手期待 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋,将会带来哪些新的重磅发布!人们的思维速度在不断加快,技术正在以前所未有的速度改变世界。在本届 NVIDIA GTC 上,致力于加速技术发展的人士将齐聚一堂。快来扫码看直播 有惊喜哦!

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA GTC 21主题演讲倒计时

    倒计时1天:#GTC 21主题演讲直播将于北京时间 11 月 9 日 周二下午 4 点开始。让我们携手期待NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋将会有哪些新的重磅发布!扫码看直播 有惊喜哦!

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(39):结合IoT信息传输

    前一篇文章特别介绍 DeepStream 的 nvdsanalytics 视频分析插件,能对视频中特定的多边形封闭区域或是某条界线,在“某时间”的动态分析与“某时段”的累积统计数据,甚至包括行进方向的物件统计等等,下图就是 nvdsanalytics 插件范例的执行结果,图左显示了非常多的动态信息,十分强大。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    Jetson Nano 2GB 系列文章(38):nvdsanalytics视频分析插件

    nvdsanalytics 视频分析插件是 DeepStream 5.0 添加的功能,对 nvinfer(主检测器)和 nvtracker 附加的元数据执行分析,目前主要针对涉及感兴趣区域(ROI)的过滤、过度拥挤检测、方向检测和跨线统计等四大功能,如下表:

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(37):多网路模型合成功能

    很多人惊艳于 deepstream-app 里面那个可以同时检测到车子的颜色、品牌、种类的实验,这的确是个非常亮眼的应用,在开发包范例中的 deepstream-test2 就是这项功能的范例代码,同样是以 test1 为基础,维持相同的视频文件输入与显示器输出的部分,只修改“推理计算(nvinfer)”的部分。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(36):加入USB输入与RTSP输出

    本文以上一期 Python 版的 deepstream-test1 为基础,在输入与输出添加功能的两个扩展应用:deepstream-teat1-usbcam 与 deepstream-teat1-rtsp-out 中,分别将输入源从视频文件变成 USB 摄像头,以及将输出从显示屏变成 RTSP 视频流。接下去同样从代码内容来看看这两个部分需要进行怎样的修改。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(35):Python版test1实战说明

    上一篇文章已经带着大家安装 DeepStream 的 Python 开发环境,并且执行最简单的 deepstream-test1.py,让大家体验一下这个范例的效果。本文则进一步以这个 Python 代码讲解 DeepStream 插件工作流,并且扩充 USB 摄像头作为输入,以及将输出透过 RTSP 转发到其他电脑上观看。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    Jetson Nano 2GB 系列文章(33):DeepStream 车牌识别与私密信息遮盖

    前一篇文章提到使用deepstream-test的范例代码,修改成“车牌识别”与“遮盖(redaction)”的应用,本文就直接带着大家实现这两个范例的实践,但是并不花时间去解释代码内容,因为基本工作流与逻辑是大致相同的(如下图),就是需要开发人员能够多做实验去熟悉每个插件直接的互动关系。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    Jetson Nano 2GB 文章 34:DeepStream 安装Python开发环境

    大部分我们在网上看到的 DeepStream 示范,都是用开发包里提供的 deepstream-app 这个应用,然后透过“-c”去指定配置文件,来实现很多 DeepStream 的各种用法,包括同时导入多个输入源、结合多个检测器等等,让我们很轻松地体验到 DeepStream 的强大与易用。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(32):DeepStream-插件说明

    大部分DeepStream应用演示,都会使用SDK提供的deepstream-app这个非常强大的体验工具,这是从3.x版本就已经开发好的演示应用,只要挑选samples下面的config/deepstream-app里面十多个配置文件,花个十几分钟时间进行小幅度修改,然后用“-c”指定配置文件,就能实现非常多的强大功能,可以执行非常专业的(多屏)输出显示...

    摘要图
认证与成就
获得 403 次点赞
2021年01月18日 加入
极术微信服务号
关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知
Arm中国学堂公众号
关注Arm中国学堂
实时获取免费 Arm 教学资源信息
Arm中国招聘公众号
关注Arm中国招聘
实时获取 Arm 中国职位信息