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    DevZone | NVIDIA HPC SDK

    NVIDIA HPC SDK 包含经过验证的编译器、库和软件工具,对于更大程度提高开发者的工作效率以及 HPC 应用的性能和可移植性至关重要。

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    All in One!一个开发者套件解决六个NVIDIA Jetson Orin模块开发

    随着 Jetson Orin Nano 在本次 GTC 大会的发布,整个 Jetson Orin 模块阵容现已揭晓。凭借高达 40 TOPS 的 AI 性能,Orin Nano 模块为入门级 AI 设定了新标准,正如 Jetson AGX Orin 已经通过 275 TOPS 的服务器级计算重新定义了机器人技术和其他自主边缘用例一样。

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    GTC22 | 限时限量 3 折,学习 AI 开发新技能“模型并行”

    超大型的深度神经网络(DNN),无论是用于自然语言处理(如 GPT-3)、计算机视觉(如规模巨大的视觉 Transformer),还是语音 AI(如 Wave2Vec 2),都具有区别于其较小规模同类模型的特殊属性。

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    NVIDIA Jetson 系列文章(12):创建各种YOLO-l4t容器

    YOLO(You Only Look Once)算法是近些年非常知名的深度神经网络结构,由于创始人在 v3 版本之后便宣布退出领域,于是从 v4 版之后便出现较多的分支,到 2022 年 8 月已经有 v5、v6 与 v7 与三大分支争奇斗艳,其中 v7 版是 v4 版的增强,由同一个团队进行开发与维护。

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    DevZone | NVIDIA 视频编解码器 SDK

    API 综合套装,包含高性能工具、样本和文档,适用于 Windows 和 Linux 的硬件加速型视频编码和解码。

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    NVIDIA Jetson 系列文章(11):从头创建Jetson的容器(2)

    前一篇文章已经对 Jetson-container 的容器创建脚本进行较为深入的说明,主要是为了更广泛地适用于不同 JetPack 版本的环境,因此使用嵌套式脚本的处理方式,初看之下会觉得相当繁琐,不过只要将脚本之间负责传递信息的变量内容理清,就会有种豁然开朗的感觉,并不难懂。

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    DevZone | NVIDIA Clara Imaging

    现在,GPU 几乎已渗透到所有影像诊断方式中(包括 CT、MRI、X 光和超声波),这为边缘设备提供了 IT 数据中心和云端所具备的计算能力。随着医疗影像领域深度学习研究的广泛兴起,开发者们正在着力开发更多高效且经过改进的方法,以实现 AI 辅助工作流。

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    解决自动语音识别部署难题

    成功部署自动语音识别( ASR )应用程序也可能是令人沮丧的体验。例如,考虑到存在许多不同的方言和发音, ASR 系统很难在保持低延迟的同时正确识别单词。

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    DevZone | NVIDIA OptiX光线追踪引擎

    NVIDIA OptiX 光线追踪引擎用于在 GPU 上实现出色光线追踪性能的应用框架,提供简单、递归式的灵活工作流,用于加速光线追踪算法。它包含可编程相交、光线生成和着色功能,可将 NVIDIA GPU 的强大功能引入光线追踪应用。

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    DevZone | NVIDIA Optical Flow SDK

    Optical Flow SDK 展示了 Turing GPU 和 Ampere GPU 的最新硬件功能,该功能专用于计算图像之间像素的相对运动。该硬件使用复杂算法来生成高度精确的流向量,这些向量对于帧到帧的强度变化具有鲁棒性,并可追踪真实的物体运动。

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    NVIDIA Jetson 系列文章(10):从头创建Jetson的容器(1)

    使用 Docker 容器的最大好处就是 “独立性强”,在前面文章中我们教大家如何使用 NVIDIA 在 NGC 提供创建好的 l4t-ml 系列镜像为基础,去创建各种机器学习 / 深度学习的开发或部署用途的独立容器,包括各种基于 TensorRT 的推理应用、基于 PyTorch 的各种 YOLO 相关应用等等。

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    DevZone | NVIDIA Clara Guardian

    NVIDIA Clara Guardian 是一个应用框架,同时也是一种合作伙伴生态系统,它可以利用多模态 AI 简化智能传感器的开发和部署,可应用于医疗健康设施的各个位置。借助各种各样的预训练模型、参考应用和设备群管理解决方案,开发者能够以更快的速度构建解决方案,从而将 AI 引入医疗健康设施,并提高患者护理水平。

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    使用 LaunchPad 上的 TAO 工具套件体验人工智能模型创建的简易性

    从头开始构建人工智能模型非常困难,需要大量的数据和一支数据科学家队伍。和 NVIDIA TAO 工具套件,您可以使用转移学习的功能,使用自己的数据微调 NVIDIA 预训练模型,并优化推理,而无需人工智能专业知识或大型训练数据集。

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    NVIDIA Jetson 系列文章(9):为容器接入USB摄像头

    前面教大家使用 DeepStream 的 Docker 镜像去创建自己的 Python 工作环境,其好处是即使 Jetson 设备需要使用 JetPack 重新安装系统,我们只要重新启动这个 Docker 容器就可以,无需重复环境配置的工作。

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    DevZone | NVIDIA MDL SDK

    NVIDIA 材质定义语言(MDL)可让您在支持的应用程序之间自由地共享基于物理性质的材质和光源。例如,在 Allegorithmic Substance Designer 等应用程序中创建一种MDL 材质,将其保存到材质库中,然后在 NVIDIA Iray、Chaos Group 的 V-Ray 或任何其他支持的应用程序中使用。MDL 材质库只需创建一次,可导入到工作流程的所...

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    DevZone | NVIDIA开发者工具概览

    NVIDIA 开发者工具是一个面向桌面和移动设备的应用集合,支持开发者利用 NVIDIA 最新的视觉计算硬件来构建、调试、分析和开发先进软件。

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    DevZone | NVIDIA Omniverse ACE

    在 SIGGRAPH 2022 上,我们宣布推出 NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine(ACE),这是基于云的 AI 模型和服务的集合,供开发者轻松构建、自定义和部署生动的交互式虚拟形象。

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    JetPack 5.0.2现已上线!

    JetPack 5.0.2 生产版本取代了仅用于开发用途的 JetPack 5.0 / 5.0.1开发者预览版本。JetPack 5.0.2 是 Jetson AGX Orin 的第一个生产版本,包含了带有 Linux Kernel 5.10 的 Jetson Linux 35.1 BSP、基于 Ubuntu 20.04 的根文件系统、基于 UEFI 的引导程序以及 OP-TEE 可信执行环境。JetPack 5.0.2 包括 Jetson 上的最...

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    DevZone | NVIDIA Isaac Nova Orin

    Isaac Nova Orin 是一款先进的计算和传感器平台,可加速 AMR 开发和部署;Isaac Nova Orin 由多达两台 Jetson AGX Orin 计算机和一套适用于新一代 AMR 的传感器套件组成。

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    GTC22 | 如何构建和部署大型神经网络?限时 3 折抢 NVIDIA DLI 实战培训

    超大型的深度神经网络(DNN),无论是用于自然语言处理(如 GPT-3)、计算机视觉(如规模巨大的视觉 Transformer),还是语音 AI(如 Wave2Vec 2),都具有区别于其较小规模同类模型的特殊属性。

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2021年01月18日 加入
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