NVIDIA英伟达嵌入式系统 头像

NVIDIA英伟达嵌入式系统

3820 声望
他还没有填写个人简介
关注了
0
粉丝数
5897
最新动态
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Sky Hackathon有奖征文活动开始啦!心动好礼等你来!

    第六届 NVIDIA Sky Hackathon 大赛于近日圆满落幕!疫情期间,大家克服了设备使用及团队沟通等重重阻碍,经过为期 1 个月的努力,共计 32 支队伍完成了比赛。恭喜各位获奖的小伙伴,也感谢所有参赛队伍带来的精彩表现!希望大家再接再厉,将 AI 技术应用到生活中的方方面面。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    DevZone | NVIDIA Riva入门

    NVIDIA Riva 可提供经过全面优化的流程,用于部署实时 AI 语音应用(例如转录和虚拟助理)。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    DevZone | NVIDIA Aerial SDK

    NVIDIA Aerial 是一个应用框架,用于构建高性能、软件定义、云原生的 5G 应用,以满足消费者日益增长的需求。在 GPU 上并行处理基带信号和数据流,优化结果。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson 系列文章(1):硬件开箱

    NVIDIA 4 月份推出了新一代嵌入式开发套件 Jetson AGX Orin,这是目前市场上性能强大、体积小巧,且节能的 AI 超级计算机,适用于高级机器人、自主机器以及下一代嵌入式和边缘计算。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    DevZone | NVIDIA USD

    USD 是 NVIDIA Omniverse™ 的基础,这个实时协作平台可让各种内容创作工具相互连接。

  • 发布了文章 ·
    DevZone | NVIDIA Omniverse Code

    NVIDIA Omniverse Code 目前仍处于测试阶段,这是一款 Omniverse 应用,可作为集成开发环境 (IDE),供开发者和高级用户轻松构建自己的 Omniverse 扩展程序、应用或微服务。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    DevZone | NVIDIA Omniverse 平台

    NVIDIA Omniverse 基于 Pixar 的 Universal Scene Description 和 NVIDIA RTX技术打造,是一款可扩展的多 GPU 实时推理开发平台,用于实现 3D 模拟和设计协作。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    DevZone | CUDA 工具包

    NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境,可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包,您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机中开发、优化和部署应用。此工具包中包含多个 GPU 加速库、多种调试和优化工具、一个 C/C++ 编译器以及一个用于部署应用的运行环境库。

  • 发布了文章 ·
    使用最新版本的 TAO 工具套件简化 AI 模型开发

    利用新的预训练模型以及 ONNX 模型权重导入、REST API 和 TensorBoard 可视化等功能大幅提升生产力和模型训练速度。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    DevZone | NVIDIA TAO 工具套件

    无需在 AI 专业知识上投入巨资,即可加速 AI 模型开发。借助 NVIDIA TAO 工具套件,您可以更快、更轻松地加速训练,并快速创建高度准确、性能出众的域特定 AI 模型。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    使用BenchBot和NVIDIA Isaac Sim简化机器人技术

    机器人技术领域充满着激动人心而有趣的问题,但有时也会遇到一些令人沮丧的问题,比如传感器校准、构建转换树、管理分布式系统以及调试脆弱系统中的奇怪故障。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(65):执行部署的TensorRT加速引擎

    很多开发人员在转换完TensorRT加速引擎之后,最后准备调用起来执行推理任务的时候,就遇到一些障碍。这个环节是需要开发人员自行撰写相关代码,去执行读入数据(前处理)、执行推理、显示结果(后处理)等工作,如下图最右边的部分。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB系列文章(64):将模型部署到Jetson设备

    前面我们花了很多力气在 TAO 上面训练模型,其最终目的就是要部署到推理设备上发挥功能。除了将模型训练过程进行非常大幅度的简化,以及整合迁移学习等功能之外,TAO 还有一个非常重要的任务,就是让我们更轻松获得 TensorRT 加速引擎。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(63):物件检测的模型训练与优化-3

    当前面已经训练好修剪过的模型之后,接下来就可以在训练设备上先执行推理计算,看看检测的效果如何?如果实际推理结果并不理想的话,就得回到前面第 6 步骤重新再执行一次。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(62):物件检测的模型训练与优化-2

    TAO 工具提供提供 QAT (Quantize Aware Training) 量化感知的训练模式,不过目前 QAT 效果还在验证当中,倒也不急于使用,因此我们还是以标准模式来训练,就是将配置文件中 training_config 设置组的 “enable_qat” 参数设为 “false” 就行,然后直接执行指令块的命令,TAO 就会启动视觉类容器来执行模型训练任务。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(61):物件检测的模型训练与优化

    物件检测 (objectdetection) 或物件定位 (object location) 是目前普及度最高的人工智能应用,也是过去几年中神经网络发展最迅猛的领域,短短几年之中创造出非常多优异的经典算法,并且各有所长,如今在数量与质量上都还持续进化中,这现象其实也是造成使用者很大困扰之处,因为究竟哪种神经网络最适合您的使用场景,最...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    GTC22问题答疑汇总

    Q:黄仁勋在主题演讲中介绍H100拥有4.9TB/s的带宽,但是H100 4.9TB/s的带宽是如何计算得来的呢?由于内存带宽为3TB/s,NVLink带宽为900GB/s,那么外部总带宽意味着什么?

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(60):图像分类的模型训练与修剪

    图像分类 (image classification) 是视觉人工智能的最基础应用,目前 TAO 模型训练工具支持 resnet、vgg、mobilenet_v1、mobilenet_v2、googlenet、cspdarknet、darknet、efficientnet_b0、efficientnet_b1、cspdarknet_tiny 等 10 种神经网络,其中 resnet、vgg、darknet、cspdarknet 还有不同结构层数的区分。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(58):​视觉类的数据格式

    前面的系列文章里提过,TAO 工具将模型训练的绝大部分技术难题都进行抽象化处理,大幅度减轻开发人员的负担,唯独数据集的收集与整理仍须由人工自行处理,这几乎是留给操作人员的最后工作了。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章(59):视觉类的数据增强

    “优质数据”是训练出好模型的前提,如同食材对于料理的重要性,是一样的道理。通用类数据集能应付大部分实验用途的需求,但面对很多特定场景时就不是那么管用了,例如在工业上的 PCB 板瑕疵检测、物流分拣功能、农业蔬果采摘、医学肿瘤分享等应用,就需要在实际场景中采集现场数据。

    摘要图
认证与成就
认证信息
NVIDIA Jetson运营
获得 764 次点赞
2021年01月18日 加入
极术微信服务号
关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知
安谋科技学堂公众号
关注安谋科技学堂
实时获取安谋科技及 Arm 教学资源
安谋科技招聘公众号
关注安谋科技招聘
实时获取安谋科技中国职位信息