通过在极端的环境进行智能化和实时处理，嵌入式边缘 AI 正在改变工业环境。农业、建筑、能源、航空航天、卫星、公共部门等领域越来越离不开边缘 AI 。借助 NVIDIA Jetson 边缘 AI 和机器人平台，您可以在此类复杂的环境中部署 AI 和传感器融合算法。
随着现实场景中部署的自主机器人越来越多，对高保真多机器人仿真环境的需求也在迅速增长。本文将回顾笔者过去在 Cogniteam 使用的仿真多机器人的方法、目前使用 NVIDIA Isaac Sim 所取得的进步，以及 Nimbus 如何通过 Isaac Sim 加速多机器人仿真的开发和维护。
笔者从 2019 年开始使用 NVIDIA Jetson Nano 开发套件，一开始是被 NVIDIA 当时推出的 Jetbot 智能小车所吸引，这套 2,000 元以内能实现智能避撞功能的小车，总共使用 10 个左右的部件（如下图），大约花了 6 小时左右时间，几乎无需焊接即可完成小车的组装，然后就可开始执行教程里的几个基本功能，十分省心。
随着自主性提升、传感器数量与种类以及传感器融合算法的日益增加，机器人正变得越来越复杂。为了运行这些日益复杂的工作负载，必须利用硬件加速，使机器人应用能够以更快的速度和更高的效率运行更大规模的工作负载。
机器人是实时系统，需要复杂的异构计算图来确定地运行应用程序。ROS2 基准测试提供了用于测量这些复杂图表的吞吐量、延迟和计算利用率的工具。点击链接注册并参与 Isaac ROS 系列在线研讨会——采用ROS2 基准测试对机器人应用进行性能测试，一起了解如何运行和自定义 ROS2 基准测试，以测量机器人应用程序节点图。
在近期结束的 NVIDIA GTC23 大会上，有关于自主机器、计算机视觉和边缘计算等相关话题的更新和讲座精彩纷呈。在 SYNNEX 4月25-27日的研讨会上，来自 NVIDIA 的技术专家将深度解析 GTC23 的精彩内容，敬请关注！
在全球范围内，较为重要的地方总共部署了超过 10 亿台摄像机，这些摄像机是视频和数据的关键来源。因此，了解如何利用这些数据来提高空间和流程的效率及安全性，变得越来越重要。
想象一下，你即将开启一生难忘的山地自行车冒险之旅。计划已经完成，相应的训练也基本到位，当下所需要的就是一辆完美的自行车。你需要好的减震器、轮胎、刹车、车架、车把和座椅。假设所有这些部件都集中在一个包裹中，并且预先组装在了一起，从而为你节省时间和花费。
NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 为创建入门级 AI 机器人、智能无人机和智能视觉系统设定了一个新标准，同时简化了 NVIDIA Jetson Orin Nano 系列的入门。这款开发套件紧凑的设计、众多的连接器以及高达 40 TOPS 的 AI 性能，非常适合将您富有远见的概念转化为现实。
NVIDIA TAO 工具套件提供了一个低代码 AI 框架，让无论是新手还是数据科学专家都可以使用这个平台加速视觉 AI 模型开发。通过 NVIDIA TAO 工具套件，开发人员可以进行迁移学习，通过适应和优化，在短时间内达到最先进的精度和生产级吞吐量。
1000 多家公司使用 NVIDIA Metropolis，利用视觉 AI 改造空间与流程；NVIDIA Metropolis 上的开发者工具下载量突破 100 万次。
托管至微软 Azure 后，Omniverse Cloud 上的 Isaac Sim 将提供可扩展的仿真；全线 Jetson Orin 模组现已可用于量产，为机器人技术提供加速计算能力。
NVIDIA GTC 大会将于 2023 年 3 月 20 日- 23 日举行，主题演讲全球首播将于北京时间 3 月 21 日晚 11:00 开始，中国重播将于北京时间 3 月 22 日上午 10:00 开始。
NVIDIA GTC 大会将于 2023 年 3 月 20 日 - 23 日举行，主题演讲全球首播将于北京时间 3 月 21 日晚 11:00 开始，中国重播将于北京时间 3 月 22 日上午 10:00 开始。
机器视觉，为行业数字化打开了新的“视”界，是实现行业自动化和智能化的必要手段，这也使得越来越多的学生、研究者及开发者们学习并研究机器视觉技术。
自 Jetson TK1 时代以来，围绕 Jetson 的初创公司、研究人员、教育工作者、开发者和学生社区已经发展壮大并逐渐多样化。来自不同背景和各行各业的人们和组织，正在通过 Jetson 推动边缘人工智能的发展，并加速翻开历史的新篇章。
脑机交互技术是探索大脑功能，治疗大脑疾病的重要手段，目前已经被广泛应用于脑信息解码、脑控、脑疾病生物标记物检测、脑功能监测及脑疾病干预等多个方面。为了推动脑机交互技术的智能化发展，为脑科学研究及脑疾病诊治提供新技术，复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院副院长王守岩教授团队开创性地应用 NVIDIA Jetso...
全球有 100 万名开发者正在将 NVIDIA Jetson 平台用于边缘 AI 和机器人，以构建创新技术。另外，有超过 6000 家公司（其中三分之一是初创企业）已将该平台与他们的产品整合到一起。
GTC 大会是一场塑造未来的全球体验盛会，汇聚数以千计的创新者、研究人员、创作者、思想领袖和决策者。敬请注册并预留日程。NVIDIA CEO 黄仁勋和 Open AI 首席科学家 Ilya 的这个论坛值得我们听听。
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